Повышение эффективности работы путевых машинных станций в условиях БАМ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В статье рассмотрены особенности выполнения плана капитального строительства силами путевой машинной станции на участке Байкало-Амурской магистрали (БАМ). Содержание научной проблемы состоит в оценке эффективного использования труда в условиях Крайнего Севера. Особое внимание уделено расчету численности и экономии эксплуатационных расходов. Кроме того, актуально изучение повышения уровня механизации ручного труда для демонтажа деревянной рельсошпальной решетки.

Цель. Аналитическая оценка показателей плана по труду путевой машинной станции, ведущей работы в зоне БАМ.

Методы. Данными для исследования являются аналитические отчеты о деятельности предприятий путевого хозяйства. Исследование построено на использовании традиционных методов экономического анализа и технико-экономического метода планирования показателей деятельности предприятия.

Результаты. Проанализирована динамика численности работников ПМС в период роста объемов строительства железнодорожных путей в зоне БАМ; предлагаются варианты повышения экономической эффективности от снижения потерь рабочего времени и оптимизации технических процессов.

Заключение. Даны рекомендации реализации мероприятий по эффективному использованию трудовых ресурсов, повышению профессионализма и минимизации текучести кадров. Проведенные расчеты показали, что правильные инновационные решения сложных организационно-управленческих проблем позволяют снижать эксплуатационные расходы.

Об авторах

Ирина Васильевна Демьянович

Дальневосточный государственный университет путей сообщения

Автор, ответственный за переписку.
Email: irina18091@ya.ru
ORCID iD: 0000-0002-0686-709X
SPIN-код: 8077-6352

кандидат экономических наук, доцент

Россия, Хабаровск

Список литературы

  1. Modernization of the railway infrastructure of the Baikal-Amur and Trans-Siberian railway with the development of capacity and carrying capacity (second stage). Decree of the Government of the Russian Federation dated April 21, 2021 No.1100-r. (In Russ.) [cited: 05.02.2024] Available from: http://static.government.ru/media/files/DmnOwIKcEzTEENtaA3snyn22AHdSVbJy.pdf
  2. Makushin MA, Bobrovsky RO, Demidova KV, et al. Socio-economic development of territories in the zone of influence of bam: soviet plans and russian realities. Geographical Bulletin. 2023;2(65). (In Russ.) [cited: 05.02.2024] Available from: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54272883 END: CDDBRI
  3. Volkov BA. Economics of railway construction and track management. (In Russ.) [cited: 05.02.2024] Available from: https://umczdt.ru/books/1216/225750/
  4. Kin AA. BAM and surrounding territories: lessons and prospects of development. Bulletin of the Siberian University of Consumer Cooperation. 2016;1(16):57–66. (In Russ.) END: VUBRBJ
  5. Kozlenkova KV, Demyanovich IV. The operational efficiency of track facilities enterprises. Scientific, technical and economic cooperation of the Asia-Pacific countries in the XXI century. 2017;1:295–299. (In Russ.) END: ZBGVLP.
  6. Onishchenko NN, Volkova NV. The situation on the labor market in Khabarovsk and the Khabarovsk region in the II and III quarters of 2020. Moscow Economic Journal. 2020;12:92. (In Russ.) END: HYVSGR
  7. Zaharchuk ND, Kaminskiy AV. Problems of staff turnover in Khabarovsk distance routes. Scientific, technical and economic cooperation of the Asia-Pacific countries in the XXI century. 2016;2:185-187. (In Russ.) END: WFQPND
  8. Kobzeva IN. Features of labor productivity management in the transport industry. Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law. 2023;7(2):152–155. (In Russ.) END: KXXSKJ
  9. Bondarenko OV. Some modern challenges of the labor market in the context of a demographic crisis, examplified by the Khabarovsk region of Russia. Scientific notes of Komsomolsk-on-Amur State Technical University. 2012;2(11):85–90. (In Russ.) END: PDTBDD
  10. Korovashkina YuI, Barchukov AV. Economic stability strategy for railway transport track facilities. Transport of the Asia-Pacific region. 2018;2(15):24–31. (In Russ.) END:VSCLVF
  11. Maimistova KA. Development of the motivation and incentive system for the personnel of Russian Railways enterprises. Economics and the State: problems of effective management and development: Proceedings of the International Scientific and practical conference, Moscow, January 21-22, 2021. (In Russ.) END:ZAHRVX
  12. Shtybina KA. Analysis of the use of the wage fund as a tool for managing human resources at JSC "Russian Railways". Bulletin of Science and Education. 2018;17–2(53):23–26. (In Russ.) END: VODBZG
  13. Naumenko SM, Kurbatov VL. Improvement of the enterprise's human resource management system as a factor in improving labor efficiency. University Science. 2021;2(12):78–82. (In Russ.) END: HYVSGR
  14. Zhigar VI. Improving the productivity of the KB03 link line. Izvestiya Transsib. 2020;2(42):60–70. (In Russ.) END:YRNJSU

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Демьянович И.В., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».