Cytokines as markers of non-functional overstrain in rowing athletes

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Regular high-intensity exercise, combined with other stressors and lack of adequate recovery time, can cause a sustained pro-inflammatory response, leading to systemic inflammation and immune dysregulation.

AIM: The aim of this study is to establish the prognostic effectiveness of proinflammatory IL-1β, TNFα, IL-8, anti-inflammatory cytokine IL-4 and myokine IL-6 as markers of dysfunctional overstrain and overtraining in rowing athletes.

MATERIALS AND METHODS: A total of 47 male athletes aged 18–22 years were examined, specializing in rowing, 1st category, candidates for master of sports. Of these, 28 were dynamic (4 times). The control group included 24 healthy donors, men aged 18–22 years. Cardiac overstrain was diagnosed based on 24-hour ECG data: identification of ventricular and supraventricular extrasystoles in the absence of organic changes in the heart. The content of cytokines in blood serum was determined using the Human Cytokine/Chemokine Magnetic Bead Panel 1 reagents (Merck, Millipore) on a MagPix device. The research results were processed using parametric statistics methods.

RESULTS: Rowing athletes show an increase in pro-inflammatory cytokines, which can be both a consequence of adaptive changes and a sign of long-term systemic inflammation. Determination of IL-6, IL-8, TNFα may be useful for assessing the body’s adaptation to training loads. The greatest changes in the level of pro-inflammatory cytokines are observed during the competitive period, and it should be taken into account that an increase in the anti-inflammatory cytokine IL-4 occurs in response to high levels of pro-inflammatory cytokines and is a sign of good adaptation.

CONCLUSIONS: The greatest importance in the diagnosis of non-functional cardiac overstrain in rowing athletes should be given to an increase in IL-1α and IL-6 and an increase in TNFα against the background of a decrease in IL-4.

作者简介

Nazar Mamiev

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: nazarmamiev1986@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1292-306X
SPIN 代码: 9834-5762

Assistant Professor, Department of Hospital Therapy with Endocrinology Course

俄罗斯联邦, 2 Litovskaya st., Saint Petersburg, 194100

Vladimir Vasilenko

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: vasilenkovladi@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8833-304X
SPIN 代码: 1355-1790

MD, PhD, Dr. Sci. (Medicine), Head, Department of Hospital Therapy with Endocrinology Course

俄罗斯联邦, 2 Litovskaya st., Saint Petersburg, 194100

Yuliya Semenova

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: ulasema@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-4397-7079
SPIN 代码: 9868-7645

MD, PhD, Associate Professor, Department of Hospital Therapy with Endocrinology Course

俄罗斯联邦, 2 Litovskaya st., Saint Petersburg, 194100

Ekaterina Karpovskaya

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: karpovskaya@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2363-6100
SPIN 代码: 5214-2693

MD, PhD, Associate Professor, Department of Hospital Therapy with Endocrinology Course

俄罗斯联邦, 2 Litovskaya st., Saint Petersburg, 194100

Anna Merkulova

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: dr_anmerkulova@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-3732-6890

Assistant Professor, Department of Hospital Therapy with Endocrinology Course

俄罗斯联邦, 2 Litovskaya st., Saint Petersburg, 194100

Natalia Kanavets

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: natalia.kanavets@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4693-4338
SPIN 代码: 1652-8330

MD, PhD, Assistant Professor, Department of Hospital Therapy with Endocrinology Course

俄罗斯联邦, 2 Litovskaya st., Saint Petersburg, 194100

Vladimir Ivanov

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: ulasema@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-5705-7057
SPIN 代码: 5790-9543

MD, PhD, Associate Professor, Department of Hospital Therapy with Endocrinology Course

俄罗斯联邦, 2 Litovskaya st., Saint Petersburg, 194100

参考

  1. Badtieva VA, Pavlov VI, Sharykin AS, et al. An overtraining syndrome as functional cardiovascular disorder due to physical overload. Russian Journal of Cardiology. 2018;23(6):180–190. EDN: XSLTVZ doi: 10.15829/1560-4071-2018-6-180-190
  2. Vasilenko VS, Levin MYa, Semyonova YuB, Nazarov PG. Cytokines as markers of the cardiovascular overexertion in athletes. Cytokines and Inflammation. 2015;14(1):86–90. EDN: UZMOPX
  3. Danilenko L, Kalinina M, Kalinin A, et al. Recovery treatment overstrain syndrome of back muscles in rowing and swimming athletes. Medicine: Theory and Practice. 2023;8(2):10–16. EDN: KJEPAH doi: 10.56871/MTP.2023.11.17.002
  4. Zemtsovsky EV. Sport cardiology. Saint Petersburg: Hippocrates; 1995. 448 p. (In Russ.) EDN: VJXJVB
  5. Lopatin ZV, Vasilenko VS, Karpovskaya EB. Role of endothelium damage factors in the pathogenesis of cardiomyopathy surge in athletes sports. Pediatrician (St. Petersburg). 2018;9(6):57–62. EDN: FBOJYS doi: 10.17816/PED9657-62
  6. Lysenko LM, Kuznetsova OA, Shilina LV. Pathologic changes in the cardiovascular system in athletes against the background of physical overstrain syndrome. Russian Medical Journal. 2015;23(4):239. (In Russ.)
  7. Sushentseva NN, Popov OS, Apalko SV, et al. Biobank as a source of samples for determination of concentration reference ranges for cytokines, chemokines and growth factors circulating in the blood. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022;21(11):25–32. EDN: NEVOCC doi: 10.15829/1728-8800-2022-3396
  8. Armstrong LE, Bergeron MF, Lee EC, et al. Overtraining syndrome as a complex systems phenomenon. Front Netw Physiol. 2022;1:794392. doi: 10.3389/fnetp.2021.794392
  9. Beiter T, Hoene M, Prenzler F, et al. Exercise, skeletal muscle and inflammation: ARE-binding proteins as key regulators in inflammatory and adaptive networks. Exerc Immunol Rev. 2015;21: 42–57.
  10. Bernardo BC, Weeks KL, Pretorius L, McMullen JR. Molecular distinction between physiological and pathological cardiac hypertrophy: Experimental findings and therapeutic strategies. Pharmacol Ther. 2010;128(1):191–227. doi: 10.1016/j.pharmthera.2010.04.005
  11. Carrard J, Rigort AC, Appenzeller-Herzog C, et al. Diagnosing overtraining syndrome: A scoping review. Sports Health. 2022;14(5):665–673. doi: 10.1177/19417381211044739
  12. Cerqueira E, Marinho DA, Neiva HP, Lourenco O. Inflammatory effects of high and moderate intensity exercise — a systematic review. Front Physiol. 2019;10:1550. doi: 10.3389/fphys.2019.01550.
  13. Craighead DH, Heinbockel TC, Freeberg KA, et al. Time-efficient inspiratory muscle strength training lowers blood pressure and improves endothelial function, no bioavailability, and oxidative stress in midlife/older adults with above-normal blood pressure. J Am Heart Assoc. 2021;10(13): e020980. doi: 10.1161/JAHA.121.020980
  14. da Rocha AL, Pinto AP, Kohama EB, et al. The proinflammatory effects of chronic excessive exercise. Cytokine. 2019;119:57–61. doi: 10.1016/j.cyto.2019.02.016
  15. Kurowski M, Seys S, Bonini M, et al. Physical exercise, immune response, and susceptibility to infections — current knowledge and growing research areas. Allergy. 2022;77(9):2653–2664. doi: 10.1111/all.15328
  16. La Gerche A, Inder WJ, Roberts TJ, et al. Relationship between inflammatory cytokines and indices of cardiac dysfunction following intense endurance exercise. PloS one. 2015;10(6):e0130031. doi: 10.1371/journal.pone.0130031
  17. Lee ЕС, Fragala MS, Kavouras SA, et al. Biomarkers in sports and exercise. J Strength Cond Res. 2017;31(10):2920–2937. doi: 10.1519/JSC.0000000000002122
  18. Luoto R, Ruuskanen O, Ihalainen JK, et al. Inflammatory biomarkers in elite cross-country skiers after a competition season: a case-control study. Journal of Science in Sport and Exercise. 2023;5(3):254–262. doi: 10.1007/s42978-022-00186-w
  19. Małkowska P, Sawczuk M. Cytokines as biomarkers for evaluating physical exercise in trained and non-trained individuals: a narrative review. Int J Mol Sci. 2023;24(13):11156. doi: 10.3390/ijms241311156
  20. Palmowski J, Kohnhorst S, Bauer P, et al. T-cell-derived TNF-α and a cluster of immunological parameters from plasma allow a separation between SARS-CoV-2 convalescent versus vaccinated elite athletes. Front Physiol. 2023;14:1203983. doi: 10.3389/fphys.2023.1203983
  21. Roth J, Szczygiel T, Moore M, et al. Profiling inflammatory markers during the competitive season and post season in collegiate wrestlers. J Strength Cond Res. 2019;33(8):2153–2161. doi: 10.1519/JSC.0000000000002360
  22. Selye HA. Syndrome produced by diverse nocuous agents. Nature. 1936;138(3479):32. doi: 10.1038/138032a0
  23. Symons IK, Bruce L, Main LC. Impact of overtraining on cognitive function in endurance athletes: a systematic review. Sports Medicine-Open. 2023;9(1):69. doi: 10.1186/s40798-023-00614-3
  24. Tesema G, George M, Mondal S, Mathivana D. Serum cardiac markers are inversely associated with VO2max of amateur athletes in response to endurance training adaptations. BMJ Open Sport Exerc Med. 2019;5(1): e000537. doi: 10.1136/bmjsem-2019-000537
  25. Van Den Eeckhout B, Tavernier J. Interleukin-1 as innate mediator of T cell immunity. Front Immunol. 2021;11:621931. doi: 10.3389/fimmu.2020.621931
  26. Xu X. Effects of regular exercise on inflammasome activation-related inflammatory cytokine levels in older adults: a systematic review and meta-analysis. J Sports Sci. 2021;39(20)2338–2352. doi: 10.1080/02640414.2021.1932279

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».