Remodeling of the bioelectric activity of the brain in the outcome of cortical resection

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Background: The total scalp electrorencephalography shows the activity of groups of cortical neurons. But each of these groups does not exist in isolation, but they are influenced by other areas, both cortical and subcortical systems of the brain. In the course of neurosurgical treatment, patients underwent resection of cortical areas in which the epileptiform focus was located. In patients with resection of the temporal lobe with structural drug-resistant epilepsy, EEG patterns of “loss of activity” are not recorded above the remote areas.

Aim: to study the mechanisms underlying the formation of electrorencephalography patterns recorded in the projection of the resected temporal lobe of the brain in patients operated on for focal drug-resistant epilepsy.

Materials and methods: There were examined 22 patients with structural pharmacoresistant epilepsy. Coherent analysis of the electrorencephalography was performed for an epoch of 30 seconds in transverse and longitudinal intrahemispheric pairs of leads.

Results: Correlation interactions between the temporal leads and their surrounding areas are enhanced after removal of the temporal lobe involved in the epileptic system.

Conclusion: The activity recorded in the postoperative period in the projection area on the scalp of the resected area is formed as a result of signal transmission from other departments.

作者简介

Ekaterina Astakhova

Almazov National Medical Research Center

编辑信件的主要联系方式.
Email: katastakhva@gmail.com

Resident of the Department of Internal Diseases

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Elena Marchenko

Almazov National Medical Research Center

Email: lm_sovushka@mail.ru

Functional Diagnostics Doctor, Polenov Neurosurgical Institute

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Alexander Chukhlovin

Almazov National Medical Research Center

Email: dr.chukhlovin@gmail.com

MD, PhD, Head of the Laboratory of Neurophysiological Monitoring, Polenov Neurosurgical Institute

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Mikhail Aleksandrov

Almazov National Medical Research Center; S.M. Kirov Military Medical Academy

Email: mdoktor@yandex.ru

MD, PhD, Dr. Med. Sci., Professor, Head of Clinical Neurophysiology Department, Polenov Neurosurgical Institute, Head of the Department of Normal Physiology

俄罗斯联邦, Saint Petersburg; Saint Petersburg

参考

  1. Aleksandrov MV, Ivanov LB, Lytaev SA, et al. Elektroentsefalografiya. Rukovodstvo. Aleksandrova MV, editor. Saint Petersburg: SpetsLit; 2020. 224 p. (In Russ.)
  2. Astahova EA, Cherenkova SJe, Marchenko EV, et al. The relationship of bioelectric activity and structural changes in the hippocampus at pharmacoresistant temporal lobe epilepsy. Translational Medicine. 2021;8(2):5–13. (In Russ.) doi: 10.18705/2311-4495-2020-8-2-5-13
  3. Budkevich AV, Ivanov LB, Zykov VP. Dinamika spektral’nogo i kogerentnogo analiza EEG na etapakh lecheniya tikov i sindroma Turetta u detei metodom audiovizual’noi stimulyatsii. Proceedings of the All-Russian Scientific and Practical Conference. “Kolichestvennaya EEG ineyroterapiya”; 2007 Oct 15–16; Saint Petersburg. Saint Petersburg: Chelovek i zdorov’e. 2007. P. 118–119. (In Russ.)
  4. Ivanov LB. Ob informativnosti primeneniya kogerentnogo analiza v klinicheskoi elektroentsefalografii. Zhurnal Vysshei Nervnoi Deyatelnosti Imeni IP Pavlova. 2011;61(4):499–512. (In Russ.)
  5. Ivanov LB, SeleznevaZhV, Ermolaeva TP, Gegueva EN. Prognosis consequence of interhemispheric connection evaluation in children with longtime unconsciousness conditions traumatic and posthypoxic genesis (on data of EEG сoherence analysis). Funktsional’naya diagnostika. 2009;(3):29–42. (In Russ.)
  6. Smolyakov Y.N. Integral estimation of cognitive abilities based on the results of spectral analysis of the EEG. Proceedings of the VIII International Scientific Conference “Sistemnyy analiz v meditsine (SAM 2014)”; 2014 May 29–30; Blagoveshchensk. Dal’nevostochnyi nauchnyi tsentr fiziologii i patologii dykhaniya SO RAMN. 2014. P. 102–105. (In Russ.)
  7. Trifonov MI, Panasevich EA. Methodological aspects of cross-correlation analysis of EEG data. Russian Journal of Physiology. 2018;104(7):856–871. (In Russ.) doi: 10.7868/S0869813918070110
  8. Busonera G, Cogoni M, Puligheddu M, et al. EEG Spectral Coherence Analysis in Nocturnal Epilepsy. IEEE Trans Biomed Eng. 2018;65(12):2713–2719. doi: 10.1109/TBME.2018.2814479
  9. Jorge MS, Spindola L, Katata JHB, Anghinah R. Alpha band EEG coherence in healthy nonagenarians. Arq Neuropsiquiatr. 2017;75(9):609–613. doi: 10.1590/0004-282X20170102
  10. Niedermeyer E, Lopes da Silwa F. Electroencephalography. Basis, principles, clinical applications related fields. Philadelphia; Baltimore; NY: Lippincott Williams & Wilkins; 2005. 1309 p.
  11. Weiss S, Mueller HM. The contribution of EEG coherence to the investigation of language. Brain Lang. 2003;85(2):325–343. doi: 10.1016/s0093-934x(03)00067-1

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Astakhova E., Marchenko E., Chukhlovin A., Aleksandrov M., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».