Сравнительная оценка новой методики исследования неврологического статуса недоношенных детей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. В структуре детской инвалидности заболевания нервной системы и нарушения психики занимают ведущее место. Перинатальные факторы являются доминирующими в развитии поражений нервной системы у детей. Особое значение в формировании перинатальных нарушений нервной системы занимают поражения головного мозга недоношенных детей, что обусловлено своеобразием морфологии, функциональными и нейрохимическими особенностями мозга недоношенного ребенка. Перечисленные обстоятельства определяют необходимость создания диагностического аппарата, позволяющего максимально рано вычленять девиантные показатели в структуре и функции нервной системы у недоношенных детей любого срока гестации. Ранее показана низкая диагностическая и прогностическая ценность рутинного неврологического осмотра. В связи с чем предложена схема оценки неврологического статуса недоношенного ребенка в зависимости от срока гестации. Схема основана на принципах неврологии развития: преемственности неврологических функций у эмбриона, плода, новорожденного и младенца, оптимальности, стандартизации, квантификации, система «кредитов» при количественной оценке неврологического статуса.

Цель — сравнение новой схемы качественной и количественной оценки неврологического статуса недоношенных детей с рутинной методикой.

Материалы и методы. С помощью рутинного неврологического осмотра, предложенной оригинальной схемы количественно-качественной оценки неврологического статуса недоношенного ребенка и краниальной ультрасонографии обследовано 40 недоношенных детей в период новорожденности. Катамнестическое исследование проведено в 18 скорректированных месяцев посредством рутинного неврологического осмотра, краниальной ультрасонографии, Денверского скрининг-теста с использованием вычисления коэффициента развития.

Результаты. Показано, что рутинный неврологический осмотр имеет низкую специфичность (6,6 %) и отрицательную прогностическую ценность (14,3 %), что свидетельствует о его малых возможностях выявлять нормальные состояния нервной системы в острый период и прогнозировать оптимальное развитие. Краниальная ультрасонография обладает невысокой чувствительностью (33,3 %). Предложенная схема показала высокую чувствительность (100 %), специфичность (100 %), положительную (83,3 %) и отрицательную (100 %) прогностические ценности.

Выводы. Предлагаемый новый вариант неврологического осмотра имеет высокую чувствительность, большую специфичность и прогностическую ценность, способен выявлять нормальные состояния нервной системы в острый период и прогнозировать оптимальное развитие.

Об авторах

Александр Бейнусович Пальчик

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: xander57@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9073-1445
SPIN-код: 1410-4035

д-р мед. наук, профессор кафедры неонатологии с курсами неврологии и акушерства-гинекологии ФП и ДПО

Россия, Санкт-Петербург

Диана Сергеевна Юрьева

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: mrs.nerve@gmail.com
ORCID iD: 0009-0008-1626-180X

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Ирина Владимировна Мызникова

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: irinayurko2014@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8624-1854

ассистент кафедры неонатологии с курсами неврологии и акушерства-гинекологии ФП и ДПО

Россия, Санкт-Петербург

Юрий Валентинович Петренко

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: Klinika.spb@gpmu.org
SPIN-код: 1644-1394

канд. мед. наук, доцент кафедры неонатологии с курсами неврологии и акушерства-гинекологии ФП и ДПО, главный внештатный специалист неонатолог Северо-Западного федерального округа РФ, проректор по национальным проектам и лечебной работе

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Барашнев Ю.И. Перинатальная неврология. Москва: Триада-Х, 2011. 672 c.
  2. Барашнев Ю.И., Буркова А.С. Организация неврологической помощи новорожденным в перинатальном периоде. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 1990. Т. 90, № 8. С. 3–5.
  3. Ватолин К.В. Ультразвуковая диагностика заболеваний головного мозга у детей. Москва: Видар, 1995. 120 с.
  4. Иванов Д.О. Александрова Е.М., Арутюнян Т.Г., и др. Руководство по перинатологии. В 2 т. Т. 2 / под ред. Д.О. Иванова. Санкт-Петербург: Информ-Навигатор, 2019. С. 1115–1174.
  5. Иванов Д.О., Атласов В.О., Бобров С.А. и др. Руководство по перинатологии. Санкт-Петербург: Информ-Навигатор, 2015. 1216 с. EDN: WABRHH
  6. Крывкина Н.Н. Психомоторное развитие и показатели здоровья детей, родившихся с очень низкой и экстремально низкой массой тела, на первом году жизни: автореф. дис. … канд. мед. наук. Самара; 2015. 22 с.
  7. Моисеева К.Е. Некоторые результаты оценки динамики заболеваемости новорожденных в организациях родовспоможения // Медицина и организация здравоохранения. 2019. Т. 4, № 3. С. 40–47. EDN: SMANMU
  8. Пальчик А.Б. Введение в неврологию развития (12 лекций). Санкт Петербург: КОСТА, 2007. 368 c. EDN: VOGSCN
  9. Пальчик А.Б. Оценка неврологического статуса недоношенных детей. Санкт Петербург: СПбГПМУ, 2019. 59 с.
  10. Пальчик А.Б. Энцефалопатия недоношенных детей как неочевидная причина когнитивных и поведенческих расстройств // Физиология человека. 2023. Т. 49, № 3. С. 126–133. EDN: GEUXTA doi: 10.31857/S013116462370025X
  11. Пальчик А.Б., Евстафеева И.В. Концепция оптимальности в перинатологии: понятийные границы и диагностическая ценность // Педиатр. 2011. Т. 2, № 4. С. 3–6. EDN: OWOEAP
  12. Пальчик А.Б., Понятишин А.Е., Федорова Л.А. Неврология недоношенных детей. Москва: МЕДпресс-информ, 2021. 383 c. EDN: ATYPPS
  13. Пальчик А.Б., Шабалов Н.П. Гипоксически-ишемическая энцефалопатия новорожденных. Москва: МЕДпресс-информ, 2019. 304 c.
  14. Состояние и динамика инвалидности детского населения Российской Федерации (доклад). ФГБУ «Федеральное бюро медико-социальной экспертизы» Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации. Москва, 2019.
  15. Brazelton T.B. Neonatal behavioral assessment scale. 2nd edition. London: Spastics International Medical Publications, 1984. 125 p.
  16. Dan B., Mayston M., Paneth N., Rosenbloom L., editors. Cerebral palsy: science and clinical practice. London: MacKeith Press, 2015. 692 p.
  17. Dubowitz L.M.S., Dubowitz V., Mercuri E. The neurological assessment of the preterm and full-term newborn infant. London: MacKeith Press, 1999. 155 p.
  18. Frankenburg W.K. The denver developmental screening test // J Pediatr. 1967. Vol. 71, N 2. P. 181–191. doi: 10.1016/S0022-3476(67)80070-2
  19. Kainer F., Prechtl H.F.R., Engele H., Einspieler C. Prenatal and postnatal assessment of general movements in infants of women with type-I diabetes mellitus // Early Hum Dev. 1997. Vol. 50, N 1. P. 13–25. doi: 10.1016/s0378-3782(97)00089-3
  20. Novak I. Morgan C., Adde L., Blackman J. Early, accurate diagnosis and early intervention in cerebral palsy advances in diagnosis and treatment // JAMA Pediatr. 2017. Vol. 171, N 9. P. 897–907. doi: 10.1001/jamapediatrics.2017.1689
  21. Palchik A.B., Mamayeva T.V. Prediction of early neurodevelopment of twins. In: The 6th Graz Symposium on Developmental Neurology; May 3–5, 2007; Graz, Austria, 2007. P. 32
  22. Piper M.C., Darrah J. Motor assessment of the developing infant. Philadelphia: Saunders, 1994. 210 p.
  23. Prechtl H.F.R. The behavioural states of the newborn infant (a review) // Brain Res. 1974. Vol. 76, N 2. P. 185–212. doi: 10.1016/0006-8993(74)90454-5
  24. Volpe J.J. Neurology of the newborn. 5th edition. Philadelphia: Elsevier, 2008. 1094 p.
  25. Volpe J.J. The encephalopathy of prematurity — brain injury and impaired brain development inextricably intertwined // Semin Pediatr Neurol. 2009. Vol. 16, N 4. P. 167–178. doi: 10.1016/j.spen.2009.09.005

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».