Изменения электробиологической активности головного мозга у доношенных новорожденных с гипоксически-ишемической энцефалопатией

Обложка
  • Авторы: Мелашенко Т.В.1, Фомина М.Ю.1
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
  • Выпуск: Том 11, № 2 (2020)
  • Страницы: 73-84
  • Раздел: Обзоры
  • URL: https://ogarev-online.ru/pediatr/article/view/120347
  • DOI: https://doi.org/10.17816/PED11273-84
  • ID: 120347

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Ранняя диагностика гипоксически-ишемической энцефалопатии способствует своевременной коррекции нейрофункциональных нарушений, позволяющей снизить летальность и тяжесть неврологических острых и отдаленных осложнений церебральных повреждений. Своевременное выявление церебральных нарушений у новорожденных детей стало особенно актуальным с введением в практику терапевтической гипотермии у доношенных новорожденных с гипоксической энцефалопатией. Показаны преимущества проведения ранней гипотермии (в первые 3 ч жизни) у новорожденных в сравнении с более отсроченной гипотермией. Установлено, что при раннем начале терапевтической гипотермии у доношенных новорожденных наблюдается менее тяжелый неврологический прогноз в отдаленном периоде, в том числе развивается менее выраженный моторный дефицит. Среди методов ранней диагностики церебральных повреждений у новорожденных электроэнцефалограмма занимает одно из ведущих мест. Доказано соответствие между структурными нарушениями и нейрофизиологическими изменениями головного мозга в разные возрастные периоды. Описаны основные прогностически неблагоприятные электроэнцефалографические паттерны в виде супрессии ритма (снижение амплитуды с максимальным проявлением угнетения электробиологической активности в виде паттерна «вспышка – подавление»), замедление основного ритма; реже выявляются эпилептическая, эпилептиформная активность, фокальная заостренная активность. Такие характеристики метода электроэнцефалографии, как неинвазивность, высокочувствительность в оценке нейробиологической активности, безопасность, деликатность в сохранении стабильности пациента, находящегося в критическом состоянии, позволяют применять электроэнцефалографию у новорожденных детей с первых часов жизни.

Об авторах

Татьяна Владимировна Мелашенко

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: melashenkotat@mail.ru

канд. мед. наук, ординатор отделения реанимации и интенсивной терапии новорожденных

Россия, Санкт-Петербург

Мария Юрьевна Фомина

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: myfomina@mail.ru

д-р мед. наук, профессор, кафедра неонатологии с курсами неврологии и акушерства-гинекологии ФП и ДПО

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Мелашенко Т.В., Гузева В.В., Гузева О.В. Анализ данных электроэнцефалографии у новорожденных детей с постгипоксическим поражением головного мозга, перенесших длительную респираторную терапию // Нейрохирургия и неврология детского возраста. – 2011. – № 2. – С. 15–24. [Melashenko TV, Guzeva VV, Guzeva OV. Analysis of electroencephalogram’s data of the new-born babies with post-hypoxic lesions of brain, who have taken a long-term respiratory therapy. Neirokhirurgiia i nevrologiia detskogo vozrasta. 2011;(2):15-24. (In Russ.)]
  2. Понятишин А.Е., Пальчик А.Б. Электроэнцефалография в неонатальной неврологии. – СПб.: СОТИС, 2006. [Ponyatishin AE, Pal’chik AB. Elektroentsefalografiya v neonatal’noy nevrologii. Saint Petersburg: SOTIS; 2006. (In Russ.)]
  3. Фомина М.Ю., Мелашенко Т.В., Павлова О.И. Неонатальные судороги у доношенных новорожденных: клинико-электрофизиологические особенности // Педиатр. – 2018. – Т. 9. – № 5. – С. 13–21. [Fomina MYu, Melashenko TV, Pavlova OI. Neonatal seizures in term infants: clinical and electrophysiological features. Pediatrician (St. Petersburg). 2018;9(5):13-21. (In Russ.)] https://doi.org/10.17816/PED9513-20.
  4. Allen KA, Brandon DH. Hypoxic Ischemic Encephalopathy: Pathophysiology and Experimental Treatments. Newborn Infant Nurs Rev. 2011;11(3):125-133. https://doi.org/10.1053/j.nainr.2011.07.004.
  5. Almubarak S, Wong PK. Long-term clinical outcome of neonatal EEG findings. J Clin Neurophysiol. 2011;28(2):185-189. https://doi.org/10.1097/WNP. 0b013e3182121731.
  6. Arfel G, Leonardon N, Moussalli F. Density and dynamic of frontal sharp waves (encoches pointues frontales) during sleep in new-borns and infants. Rev Electroencephalogr Neurophysiol Clin. 1977;7(3):351-360. https://doi.org/10.1016/s0370-4475(77)80014-2.
  7. Awal MA, Lai MM, Azemi G, et al. EEG background features that predict outcome in term neonates with hypoxic ischaemic encephalopathy: A structured review. Clin Neurophysiol. 2016;127(1):285-296. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2015.05.018.
  8. Barbeau DY, Weiss MD. Sleep Disturbances in Newborns. Children (Basel). 2017;4(10). https://doi.org/10.3390/children4100090.
  9. Biagioni E, Boldrini A, Bottone U, et al. Prognostic value of abnormal EEG transients in preterm and full-term neonates. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1996;99(1):1-9. https://doi.org/10.1016/0921-884x(96)95649-0.
  10. Chalia M, Lee CW, Dempsey LA, et al. Hemodynamic response to burst-suppressed and discontinuous electroencephalography activity in infants with hypoxic ischemic encephalopathy. Neurophotonics. 2016;3(3):031408. https://doi.org/10.1117/1.NPh.3.3.031408.
  11. Chowdhury RN, Hasan AH, Rahman KM, et al. Interictal EEG changes in patients with seizure disorder: experience in Bangladesh. Springerplus. 2013;2(1):27. https://doi.org/10.1186/2193-1801-2-27.
  12. Hee Jung C, Clancy RR. Significance of positive temporal sharp waves in the neonatal electroencephalogram. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1991;79(4): 256-263. https://doi.org/10.1016/0013-4694(91) 90120-s.
  13. Clancy RR. Interictal sharp EEG transients in neonatal seizures. J Child Neurol. 1989;4(1):30-38. https://doi.org/10.1177/088307388900400105.
  14. Clancy RR, Legido A. The exact ictal and interictal duration of electroencephalographic neonatal seizures. Epilepsia. 1987;28(5):537-541. https://doi.org/10.1111/j.1528-1157.1987.tb03685.x.
  15. Crippa AC, Silvado CE, Paola L, et al. Analysis of frontal sharp transients in 32 neonatal polysomnography in healthy fullterm newborns. Arq Neuropsiquiatr. 2007;65(2A):222-227. https://doi.org/10.1590/s0004-282x2007000200007.
  16. Davidson JO, Wassink G, van den Heuij LG, et al. Therapeutic hypothermia for neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy – where to from here? Front Neurol. 2015;6:198. https://doi.org/10.3389/fneur.2015.00198.
  17. Dereymaeker A, Matic V, Vervisch J, et al. Automated EEG background analysis to identify neonates with hypoxic-ischemic encephalopathy treated with hypothermia at risk for adverse outcome: A pilot study. Pediatr Neonatol. 2019;60(1):50-58. https://doi.org/10.1016/j.pedneo.2018.03.010.
  18. Finn D, Dempsey EM, Boylan GB. Lost in Transition: A Systematic Review of Neonatal Electroencephalography in the Delivery Room-Are We Forgetting an Important Biomarker for Newborn Brain Health? Front Pediatr. 2017;5:173. https://doi.org/10.3389/fped.2017.00173.
  19. Globus GG. Quantification of the REM sleep cycle as a rhythm. Psychophysiology. 1970;7(2):248-253. https://doi.org/10.1111/j.1469-8986.1970.tb02230.x.
  20. Gunn AJ, Parer JT, Mallard EC, et al. Cerebral histologic and electrocorticographic changes after asphyxia in fetal sheep. Pediatr Res. 1992;31(5):486-491. https://doi.org/10.1203/00006450-199205000-00016.
  21. Holmes GL, Lombroso CT. Prognostic value of background patterns in the neonatal EEG. J Clin Neurophysiol. 1993;10(3):323-352. https://doi.org/10.1097/00004691-199307000-00008.
  22. Iyer KK, Roberts JA, Metsaranta M, et al. Novel features of early burst suppression predict outcome after birth asphyxia. Ann Clin Transl Neurol. 2014;1(3):209-214. https://doi.org/10.1002/acn3.32.
  23. Japaridze N, Muthuraman M, Reinicke C, et al. Neuronal Networks during Burst Suppression as Revealed by Source Analysis. PLoS One. 2015;10(4):e0123807. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0123807.
  24. Jose A, Matthai J, Paul S. Correlation of EEG, CT, and MRI Brain with Neurological Outcome at 12 Months in Term Newborns with Hypoxic Ischemic Encephalopathy. J Clin Neonatol. 2013;2(3):125-130. https://doi.org/10.4103/2249-4847.119996.
  25. Kato T, Okumura A, Hayakawa F, et al. Prolonged EEG depression in term and near-term infants with hypoxic ischemic encephalopathy and later development of West syndrome. Epilepsia. 2010;51(12):2392-2396. https://doi.org/10.1111/j.1528-1167.2010.02727.x.
  26. Kharoshankaya L, Filan PM, Bogue CO, et al. Global suppression of electrocortical activity in unilateral perinatal thalamic stroke. Dev Med Child Neurol. 2014;56(7):695-698. https://doi.org/10.1111/dmcn.12365.
  27. Kroeger D, Florea B, Amzica F. Human brain activity patterns beyond the isoelectric line of extreme deep coma. PLoS One. 2013;8(9):e75257. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0075257.
  28. Kumar A, Gupta A, Talukdar B. Clinico-etiological and EEG profile of neonatal seizures. Indian J Pediatr. 2007;74(1):33-37. https://doi.org/10.1007/s12098-007-0023-0.
  29. Lamblin MD, Walls Esquivel E, Andre M. The electroencephalogram of the full-term newborn: review of normal features and hypoxic-ischemic encephalopathy patterns. Neurophysiol Clin. 2013;43(5-6):267-287. https://doi.org/10.1016/j.neucli.2013.07.001.
  30. Low E, Dempsey EM, Ryan CA, et al. EEG suppression associated with apneic episodes in a neonate. Case Rep Neurol Med. 2012;2012:250801. https://doi.org/10.1155/2012/250801.
  31. Low E, Walsh B, Ryan C, Boylan G. 564 A Comparison of Electrographic Seizure Characteristics in Term Neonates with Hypoxic-Ischaemic Encephalopathy and Focal Cerebral Lesions. Pediatr Res. 2010;68(1):289. https://doi.org/10.1203/00006450-201011001-00564.
  32. Nosralla MdeO, Silva DF, Botelho RV. Significance of background activity and positive sharp waves in neonatal electroencephalogram as prognostic of cerebral palsy. Arq Neuropsiquiatr. 2009;67(3A):609-615. https://doi.org/10.1590/s0004-282x2009000400007.
  33. McCoy B, Hahn CD. Continuous EEG monitoring in the neonatal intensive care unit. J Clin Neurophysiol. 2013;30(2):106-114. https://doi.org/10.1097/WNP.0b013e3182872919.
  34. Menache CC, Bourgeois BFD, Volpe JJ. Prognostic value of neonatal discontinuous EEG. Pediatr Neurol. 2002;27(2):93-101. https://doi.org/10.1016/s0887-8994(02)00396-x.
  35. Murray DM, Boylan GB, Ryan CA, Connolly S. Early EEG findings in hypoxic-ischemic encephalopathy predict outcomes at 2 years. Pediatrics. 2009;124(3): e459-467. https://doi.org/10.1542/peds.2008-2190.
  36. Nabetani M, Okada Y, Kawai S, Nakamura H. Neural activity and the levels of high energy phosphates during deprivation of oxygen and/or glucose in hippocampal slices of immature and adult rats. Int J Dev Neurosci. 1995;13(1):3-12. https://doi.org/10.1016/0736-5748(95)95839-v.
  37. Naim MY, Gaynor JW, Chen J, et al. Subclinical seizures identified by postoperative electroencephalographic monitoring are common after neonatal cardiac surgery. J Thorac Cardiovasc Surg. 2015;150(1):169-180. https://doi.org/10.1016/j.jtcvs.2015.03.045.
  38. Nanavati T, Seemaladinne N, Regier M, et al. Can We Predict Functional Outcome in Neonates with Hypoxic Ischemic Encephalopathy by the Combination of Neuroimaging and Electroencephalography? Pediatr Neonatol. 2015;56(5):307-316. https://doi.org/10.1016/j.pedneo.2014.12.005.
  39. Nash KB, Bonifacio SL, Glass HC, et al. Video-EEG monitoring in newborns with hypoxic-ischemic encephalopathy treated with hypothermia. Neurology. 2011;76(6):556-562. https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e31820af91a.
  40. Niedermeyer E, Sherman DL, Geocadin RJ, et al. The burst-suppression electroencephalogram. Clin Electroencephalogr. 1999;30(3):99-105. https://doi.org/10.1177/155005949903000305.
  41. Osredkar D, Toet MC, van Rooij LG, et al. Sleep-wake cycling on amplitude-integrated electroencephalography in term newborns with hypoxic-ischemic encephalopathy. Pediatrics. 2005;115(2):327-332. https://doi.org/10.1542/peds.2004-0863.
  42. Pavlidis E, Lloyd RO, Boylan GB. EEG – A Valuable Biomarker of Brain Injury in Preterm Infants. Dev Neurosci. 2017;39(1-4):23-35. https://doi.org/10.1159/000456659.
  43. Perlman JM, Risser R. Can asphyxiated infants at risk for neonatal seizures be rapidly identified by current high-risk markers? Pediatrics. 1996;97(4): 456-462.
  44. Pierrat V, Haouari N, Liska A, et al. Prevalence, causes, and outcome at 2 years of age of newborn encephalopathy: population based study. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 2005;90(3): F257-261. https://doi.org/10.1136/adc.2003.047985.
  45. Pisani F, Spagnoli C. Monitoring of newborns at high risk for brain injury. Ital J Pediatr. 2016;42(1):48. https://doi.org/10.1186/s13052-016-0261-8.
  46. Pressler RM, Boylan GB, Morton M, et al. Early serial EEG in hypoxic ischaemic encephalopathy. Clin Neurophysiol. 2001;112(1):31-37. https://doi.org/10.1016/s1388-2457(00)00517-4.
  47. Rennie JM, de Vries LS, Blennow M, et al. Characterisation of neonatal seizures and their treatment using continuous EEG monitoring: a multicentre experience. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 2019;104(5):F493-F501. https://doi.org/10.1136/archdischild-2018-315624.
  48. Rennie JM, Boylan GB. Neonatal seizures. In: Recent Advances in Pediatrics. Ed. by J.J. David. Edinburgh: Churcill Livingstone; 2002. P. 19-32.
  49. Scher MS, Steppe DA, Beggarly ME, et al. Neonatal EEG-sleep disruption mimicking hypoxic-ischemic encephalopathy after intrapartum asphyxia. Sleep Med. 2002;3(5):411-415. https://doi.org/10.1016/s1389-9457(02)00071-0.
  50. Simiyu IN, McHaile DN, Katsongeri K, et al. Prevalence, severity and early outcomes of hypoxic ischemic encephalopathy among newborns at a tertiary hospital, in northern Tanzania. BMC Pediatr. 2017;17(1):131. https://doi.org/10.1186/s12887-017-0876-y.
  51. Shellhaas RA, Burns JW, Hassan F, et al. Neonatal Sleep-Wake Analyses Predict 18-month Neurodevelopmental Outcomes. Sleep. 2017;40(11). https://doi.org/10.1093/sleep/zsx144.
  52. Shen J, Mao SS, Yuan ZF, et al. Different Outcome with Different Aetiologies: The Prognosis Follow-up in 13 Infants with Bust — suppression Pattern. HK J Paediatr (New Series). 2016;21(1):7-13.
  53. Sher MS. Ontogenes of EEG sleep from neonatal through infancy period. Sleep Med. 2008;8(6):615-636.
  54. Scher MS. Normal electrographic-polysomnographic patterns in preterm and fullterm infants. Semin Pediatr Neurol. 1996;3(1):2-12. https://doi.org/10.1016/s1071-9091(96)80023-4.
  55. Sofue A, Okumura A, Hayakawa F, Watanabe K. Sharp waves in preterm infants with periventricular leukomalacia. Pediatr Neurol. 2003;29(3):214-217. https://doi.org/10.1016/s0887-8994(03)00221-2.
  56. Srinivasakumar P, Zempel J, Trivedi S, et al. Treating EEG Seizures in Hypoxic Ischemic Encephalopathy: A Randomized Controlled Trial. Pediatrics. 2015;136(5):e1302-e1309. https://doi.org/10.1542/peds.2014-3777.
  57. Thoresen M, Tooley J, Liu X, et al. Time Is Brain: Starting Therapeutic Hypothermia within Three Hours after Birth Improves Motor Outcome in Asphyxiated Newborns. Neonatology. 2013;104(3):228-233. https://doi.org/10.1159/000353948.
  58. van Laerhoven H, de Haan TR, Offringa M, et al. Prognostic Tests in Term Neonates With Hypoxic-Ischemic Encephalopathy: A Systematic Review. Pediatrics. 2012;131(1):88-98. https://doi.org/10.1542/peds.2012-1297.
  59. Volpe’s Neurology of the Newborn. 6th ed. Ed. by J.J. Volpe, T.E. Inder, B.T. Darras, et al. Philadelphia: Elsevier; 2018.
  60. Frasch Martin G, Wassink G, Bennet L, et al. Pre-Existing Hypoxia Is Associated with Greater EEG Suppression and Early Onset of Evolving Seizure Activity during Brief Repeated Asphyxia in Near-Term Fetal Sheep. PLoS ONE. 2013;8(8):e73895. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0073895.
  61. Williams CE, Gunn A, Gluckman PD. Time course of intracellular edema and epileptiform activity following prenatal cerebral ischemia in sheep. Stroke. 1991;22(4):516-521. https://doi.org/10.1161/01.str.22.4.516.
  62. Zhang L, Zhou Y, Xu S. The etiology and outcome analysis of neonatal burst suppression EEG. J Huazhong Univ Sci Technolog Med Sci. 2007;27(5):622-624. https://doi.org/10.1007/s11596-007-0538-7.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Мелашенко Т.В., Фомина М.Ю., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».