Particular transit patterns EEG in premature babies with hypoxia-ischemic encephalopathy


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The transit patterns EEG of 50 premature baby with hypoxia-ischemic encephalopathy (HIE) and 30 premature baby with not have HIE was analyzed in postconceptual age 38-40 weeks. Neurophysiology immaturation were observed in all premature babies. Delta-brash is seen as physiology pattern EEG in premature baby. STOP, PTӨ and sharp-wave are assessed as abnormalities pattern EEG and were detected in premature babies with HIE.

About the authors

Tatyana Vladimirovna Melashenko

Saint-Petersburg State Pediatric Medical University

Email: melashenkotat@mail.ru
Neurology, UNIT perinatal centr, Postgraduate Student, Neurology Department

Viktoriya Valentinovna Guzeva

Saint-Petersburg State Pediatric Medical University

Email: viktoryka@mail.ru
MD, PhD, Assistant Professor, Neurology Department

References

  1. Барашнев Ю. И. Перинатальная неврология. - Москва: Триада-Х, 2005. - С. 672.
  2. Выговская Л. Е., Шулаев А. В., Закиров И. К. Медико-статистический анализ влияния неблагоприятных факторов перинатального периода на рождение недоношенных детей // Фундаментальные исследования. - 2011. - № 9 (2). - С. 223-227.
  3. Bax M., Tydeman C., Flodmark O. Clinical and MRI Correlates of Cerebral Palsy // JAMA. - 2006. - Vol. 296 (13). - P. 1602-1608.
  4. Coude J. R. C., Martiner D., Campo C. G., Perez A. M. Positive temporal sharp waves in preterm infants with and without brain ultrasound lesions // Clin. Neurophysiology. - 2004. - Vol. 115 - P. 2479-2480.
  5. Counsell S. J., Maalout E. F., Fletcher A. M. et al. MRI Assessment of Myelination in the Very Preterm Brain // AJNR. - 2002. - Vol. 23. - P. 872-881.
  6. Hayakawa M., Okumura A., Hayakawa F. et al. Background electroencephalographic (EEG) activities of very preterm infants born at less than 27 weeks gestation: a study on the degree of continuity // Arch. Dis. Child Fetal Neonatal. Ed. - 2001. - Vol. 84. - P. 163-167.
  7. Hee Jung Chung, Robert Ryan Clancy. Significance of positive temporal sharp waves in the neonatal electroencephalogram // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. - 1991. - Vol. 79 40. - P. 256-263.
  8. Hughes J. R., Miller J. K., Fino J. J., Hughes C. A. The sharp theta rhythm on the occipital areas of prematures (STOP); a new described waveform // Clin. Electroencephalography. - 1990. - Vol. 21. - P. 77-87.
  9. Milh M., Kaminska A., Huon C. et al. Rapid Cortical Osciallations and Early Motor Activity in Premature Human Neonate // Сerebral Cortex. - 2007. - Vol. 17 (7). - P. 1582-1594.
  10. Murray D. M., Boylan G. B., Ryan C. A., Connolly S. Early EEG Findings in Hypoxic-Ischemic Encephalopathy Predict Outcomes at 2 Years // Pediatrics. - 2009. - Vol. 124 - P. e459-e467.
  11. Nguen S., Vecchierini M.-F., Debillon T., Pereo Y. Effects of Sufentanil on Electroencephalogram in Very and Extremely preterm Neonates // Pediatrics. - 2003. - Vol. 111. - P. 123-128.
  12. Nunes M. L. Costa J. C., Moura-Ribeiro M. V. Polysomnographic quantification of bioelectrical maturation in preterm and fullterm newborns at matched conceptional ages // Electroencephalography. Clin. Neurophysiology. - 1997. - Vol. 102 - P. 186-191.
  13. Sher M. S. Normal electrographic-polysomnographic patterns in preterm and fullterm infants // Seminars in Pediatrics Neurology. - 1996. - Vol.3 (1). - P. 2-12.
  14. Sher M. S. Ontogenes of EEG sleep from neonatal through infancy period // Sleep Medicine. - 2008. - Vol. 8 (6). - P. 615-636.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Melashenko T.V., Guzeva V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».