Contemporary aspects of innovative visualization digital medical technologies’ introduction into clinical practice and education

Cover Page

Cite item

Abstract

The paper portrays the elaboration and characters of digital hardware and software complex targeted at automatic forming, registration and processing of biomedical object images for non-invasive diagnostics based upon digital microscopy and endoscopia. Digital hardware and software complex is collecting, preliminary analyzing and compressing video-information for transmission along telecommunication channels. Complexes of this kind may serve as a basis for elaboration and introduction of new prospective medical technologies like visual and digital databases for education programs and atlases for discrimination of pathological cells and states. For a starter an aggregation of clinical and laboratory diagnostics systems has been chosen utilizing images from the outputs of digital microvisual and endoscopical systems for elaboration of optical digital diagnostics complexes. Microvisional digital multispectral analysis system ensures forming and visualization of biological tissues’ and medical slides’ microimages. The videoendoscopic system is intended for endoscopic examination of gastrointestinal tract with forming and visualization of endoscopic images, documenting and archiving of data. This system is networked according to TCP/IP protocol. The microvisional and vi deoendoscopic systems grant distant access to images and control functions for remote users from local networks or through WEB-interface.

About the authors

Alexander M. Aronov

JS LOMO

Author for correspondence.
Email: lomo@lomo.sp.ru

Dr Sci, Professor, Director

Russian Federation, Saint Petersburg

Vladimir L. Pastushenko

JS LOMO

Email: lomo@lomo.sp.ru

Dr Sci, Professor, Director General’s Advisor

Russian Federation, Saint Petersburg

Dmitry O. Ivanov

St. Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: doivanov@yandex.ru

MD, PhD, Dr Med Sci, Professor, Rector

Russian Federation, Saint Petersburg

Yaroslav V. Rudin

Institute of Optical-Digital Systems of ITMO University

Email: yaroslav-r@mail.ru

PHD, Associate Professor, Director

Russian Federation, Saint Petersburg

Alexey N. Drygin

St. Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: 9112286592@mail.ru

MD, PhD, Dr Mеd Sci, Professor, Head, Research Center

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Аверкин А.Н., Потапов А.С. Применение метода восстановления глубины из фокусировки для микроскопических изображений // Оптический журнал. - 2011. - Т. 78. - № 11. - С. 52-59. [Averkin AN, Potapov AS. Using the method of depth reconstruction from focusing for microscope images. Opticheskiy zhurnal. 2011;78(11):52-59. (In Russ.)]
  2. Беззубик В.В., Белашенков Н.Р., Устинов С.Н. Оптимизация алгоритмов автофокусировки цифрового микроскопа // Оптический журнал. - 2009. - Т. 76. - № 10. - С. 16-22. [Bezzubik VV, Belashenkov NR, Ustinov SN. Optimization of algorithms for autofocusing a digital microscope. Opticheskiy zhurnal. 2009;76(10):16-22. (In Russ.)]
  3. Белашенков Н.Р., Беззубик В.В., Никифоров В.О. Анализ влияния дефокусировки и шума на качество цифрового изображения // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. - 2011. - № 6. - С. 59-64. [Belashenkov NR, Bezzubik VV, Nikiforov VO. Analysis of blur and noise influence on digital image quality. Nauchno-tekhnicheskiy vestnik Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo universiteta informatsionnykh tekhnologiy, mekhaniki i optiki. 2011;(6): 59-64. (In Russ.)]
  4. Белашенков Н.Р., Беззубик В.В., Никифоров В.О. Метод количественной оценки контраста цифрового изображения // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. - 2010. - № 6. - С. 86-88. [Belashenkov NR, Bezzubik VV, Nikiforov VO. Quantitative estimation method of digital image contrast. Nauchno-tekhnicheskiy vestnik Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo universiteta informatsionnykh tekhnologiy, mekhaniki i optiki. 2010;(6):86-88. (In Russ.)]
  5. Белашенков Н.Р., Калинина Т.Ф., Лопатин А.И., и др. Микровизоры - новое поколение цифровых микроскопов // Оптический журнал. - 2009. - Т. 76. - № 10. - С. 52-57. [Belashenkov NR, Kalinina TF, Lopatin AI, et al. Microviewers - the next generation of digital microscopes. Opticheskiy zhurnal. 2009;76(10):52-57. (In Russ.)]
  6. Дырнаев А.В. Метод подсчета эритроцитов на изображениях мазков крови // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. - 2011. - № 2. - С. 17-22. [Dyrnaev AV. Red cells count method on blood smears images. Nauchno-tekhnicheskiy vestnik Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo universiteta informatsionnykh tekhnologiy, mekhaniki i optiki. 2011;(2):17-22. (In Russ.)]
  7. Falconer J, Giles W, Villanueva H. Realtime ultrasound diagnosis over a wide-area network (WAN) using off-the-shelf components. J Telemed Telecare. 1997;3 Suppl 1:28-30. doi: 10.1258/1357633971930265.
  8. Thrall JH, Boland G. Telemedicine in practice. Semin Nucl Med. 1998;28(2):145-157. doi: 10.1016/s0001-2998(98)80004-4.
  9. Tsagaris MJ, Papavassiliou MV, Chatzipantazi PD, et al. The contribution of telemedicine to cardiology. J Telemed Telecare. 1997;3 Suppl 1:63-64. doi: 10.1258/1357633971930418.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Network mode diagnostic complex application. LOMO company has elaborated the first multifunctional telemedical diagnostic complex that utilizes the achievements of Russian micro-visional and video-endoscopic techniques in combination with up-to-date computer and telecommunication technologies

Download (446KB)
3. Fig. 2. Video-endoscope objective optical scheme

Download (146KB)
4. Fig. 3. Optical digital micro-image analyzer optical scheme: 1 – changeable micro-objectives block; 2 – spectro-diviser block; 3 – photo-receiver block; 4 – transmitted light LED; 5 – Hg-lamp lighthead, 6 – reflected light LED; 7 – laser lighthead

Download (113KB)
5. Fig. 4. Micro-image optical digital analyzer

Download (192KB)

Copyright (c) 2018 Aronov A.M., Pastushenko V.L., Ivanov D.O., Rudin Y.V., Drygin A.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».