THE MECHANISMS OF MOTOR AND VEGETATIVE MAINTANANCE OF MODELING ACTIVITY IN PATIENTS WITH EPILEPSY AND CLINICAL COURSE OF DISEASE

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

75 healthy people and 163 patients with epilepsy were observed. Using cluster analysis on the basis of characteristics of modeling activity we divided group of patients with epilepsy in 2 subgroups: resultative and low resultative. In low resultative subgroup of patients, the prevalence of symptomatic (structural-metabolic) forms of epilepsy, higher level of generalized seizures after correction of therapy, cognitive disorders and social desadaptation were determined. We studied the characteristics of motor systems (contingent negative variation, F-wave, simple and complex sensory-motor reactions) and vegetative maintenance of activity (parameters of heart rate variability, respiratory function). The insufficiency of activation of motor cortex, decrease of speed of simple and complex sensory-motor reactions, higher level of sympathetic influences in vegetative regulation and activity of respiratory effectors after modeling activity were established. Using artificial neural network technology, we classified the patients in subgroups with different resultness of acitivity. The most important in decision of this task were the characteristics of vegetative maintenance of activity. The excessive activation of stress realizing mechanisms in association with low resultness of activity increase the physiological cost of activity and decrease it’s efficiency.

About the authors

R A. Zorin

Ryazan State Medical University named after academician I.P. Pavlov

Author for correspondence.
Email: zorin.ra30091980@mail.ru
Ph Russian Federation

M M. Lapkin

Ryazan State Medical University named after academician I.P. Pavlov

Email: lapkin_rm@mail.ru
Ph., M.D. Russian Federation

V A. Zhadnov

Ryazan State Medical University named after academician I.P. Pavlov

Email: Vladimir.zhadnov@mail.ru
Ph., M.D. Russian Federation

References

  1. Анохин П.К. Кибернетика функциональных систем: избранные труды. М.: Медицина, 1998. 397 с.
  2. Судаков К.В. Рефлекс и функциональная система. Новгород: НовГУ им. Ярослава Мудрого, 1997. 399 с.
  3. Карлов В.А. Эпилепсия у детей и взрослых, женщин и мужчин: руководство для врачей. М.: ОАО Издательство «Медицина», 2010. 720 с.
  4. Rektor I., Brazdil M., Nestrasil I., Bares M., Daniel P. Modifications of cognitive and motor tasks affect the occurrence of event-related potentials in the human cortex // The European Journal of Neuroscience. 2007. Vol. 26, №5. P. 1371-1380. doi: 10.1111/j.1460-9568.2007.05713.x.
  5. Меделяновский А.Н. Системные механизмы гомеостаза // Успехи физиологических наук. 1982. Т. 13, № 3. С. 96-126.
  6. Berg A.T., Berkovic S.F., Brodie M.J., Buchhalter J., Cross J.H., van Emde Boas W. et al. Revised terminology and concepts for organization of seizures and epilepsies: report of the ILAE Commission on Classification and Terminology, 2005-2009 // Epilepsia. 2010. Vol. 51, №4. P. 676-685. doi: 10.1111/j.1528-1167.2010.02522.x.
  7. Райгородский Д.Я. Практическая психодиагностика. Методики и тесты. Самара: Издательский Дом «Бахрах-М», 2001. 672 с.
  8. Гнездицкий В.В., Корепина О.С. Атлас по вызванным потенциалам мозга (практическое руководство, основанное на анализе конкретных клинических наблюдений). Иваново: ПресСто, 2011. 532 с.
  9. Мантрова Н.Н. Методическое руководство по психофизиологической и психологической диагностике. Иваново: ООО «Нейрософт», 2007. 216 с.
  10. Николаев С.Г. Атлас по электромиографии. Иваново: ПресСто, 2010. 462 с.
  11. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца: опыт практического применения метода. Иваново: ИГМА, 2002. 290 с.
  12. Бяловский Ю.Ю., Абросимов В.Н. Капнография в общеврачебной практике. Saarbrucken: LAP LAMBERT academic publishing, 2014. 136 c.
  13. Боев В.М., Борщук Е.Л., Екимов А.К., Бегун Д.Н. Руководство по обеспечению решения медико-биологических задач с применением программы Statistica 10.0. Оренбург: Южный Урал, 2004. 208 с.
  14. Moein S. Medical diagnosis using artificial neural networks. Hershey: Medical Information Science Reference, 2014. 310 p.
  15. Калинин В.А., Якунина А.В., Повереннова И.Е. Закономерности течения эпилепсии в разные возрастные периоды // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2015. S1. С. 26-30.
  16. Pulliainen V., Kuikka P., Jokelai-nen M. Motor and cognitive functions in newly diagnosed adult seizure patients before antiepileptic medication // Acta neurologica Scandinavica. 2000. Vol. 101, № 2. P. 73-78.
  17. Похачевский А.Л., Лапкин М.М. Состояние автономной (вегетативной) нервной системы и нарушения сердечного ритма при физической нагрузке // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2013. Т. 21, №4. С. 49-56.
  18. Пшенникова М.Г. Стресс: регуляторные системы и устойчивость к стрессор-ным повреждениям. В кн.: Крыжановский Г.Н. (ред.) Дизрегуляционная патология. М.: Медицина, 2002. С. 307-324.
  19. Мокрова А.В. Применение метода искусственных нейронных сетей в оценке механизмов вертеброгенного болевого поясничного хронического болевого синдрома // Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2015. № 3. C. 78-81.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Zorin R.A., Lapkin M.M., Zhadnov V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».