Исследование возрастных изменений ретинальной гемодинамики методом лазерной спекл-флоуграфии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Диагностика гемодинамических изменений важна как для уточнения особенностей течения патологического процесса многих глазных заболеваний, так и для оптимизации тактики лечения. Лазерная спекл-флоуграфия (LSFG) — новый неинвазивный метод количественной оценки ретинального кровотока.

Цель — исследовать возрастные изменения пульсовой волны в крупных сосудах и микроциркуляторном русле в области диска зрительного нерва и макулы с помощью лазерной спекл-флоуграфии.

Материалы и методы. Возрастные изменения кровотока исследовали на 60 здоровых добровольцах на приборе LSFG-RetFlow. Оценивали значение основного параметра пульсовой волны — MBR, а также 8 параметров пульсовой волны для крупных сосудов и микроциркуляторного русла в области диска зрительного нерва и макулы.

Результаты. Выявлены достоверно значимые (p ≤ 0,05) изменения пульсовой волны с возрастом по большинству исследуемых показателей. В области диска зрительного нерва кровоток в крупных сосудах начинал снижаться после 60 лет, кровоток в микроциркуляторном русле проградиентно снижался в группах 41–60 лет и старше 61 года. В макулярной области кровоток в крупных сосудах и микроциркуляторном русле снижался преимущественно в группе старше 61 года. Возрастные изменения параметров пульсовой волны были однонаправленны как для крупных ретинальных сосудов, так и для микроциркуляторного русла, тенденции были сходными в обоих исследуемых зонах.

Заключение. Настоящее исследование продемонстрировало статистически значимое изменение большинства параметров пульсовой волны с возрастом. Показатели MBR: для крупных сосудов (MBR of Vascular area, MV) и сосудов микроциркуляторного русла (MBR of Tissue area, MT), наиболее информативны для скринингового исследования микроциркуляции, изучение отдельных параметров пульсовой волны представляется целесообразным для общей MBR.

Об авторах

Владимир Владимирович Нероев

Национальный медицинский исследовательский центр глазных болезней им. Гельмгольца

Email: secr@igb.ru
ORCID iD: 0000-0002-8480-0894
SPIN-код: 5214-4134

д-р мед. наук, профессор, чл.-корр. РАН

Россия, Москва

Татьяна Дмитриевна Охоцимская

Национальный медицинский исследовательский центр глазных болезней им. Гельмгольца

Email: tata123@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-1121-4314
SPIN-код: 9917-7103

канд. мед. наук

Россия, Москва

Ольга Владимировна Зайцева

Национальный медицинский исследовательский центр глазных болезней им. Гельмгольца

Email: sea-zov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4530-553X
SPIN-код: 5171-8473

канд. мед. наук

Россия, Москва

Сергей Юрьевич Петров

Национальный медицинский исследовательский центр глазных болезней им. Гельмгольца

Email: post@glaucomajournal.ru
ORCID iD: 0000-0001-6922-0464
SPIN-код: 9220-8603

д-р мед. наук

Россия, Москва

Александр Игоревич Ушаков

Национальный медицинский исследовательский центр глазных болезней им. Гельмгольца

Email: winter215@yandex.ru
SPIN-код: 5209-8565

MD

Россия, Москва

Наталья Евгеньевна Дерюгина

Национальный медицинский исследовательский центр глазных болезней им. Гельмгольца

Email: natasha.der96@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0004-3406-0033
SPIN-код: 5609-6216

MD

Россия, Москва

Оксана Игоревна Маркелова

Национальный медицинский исследовательский центр глазных болезней им. Гельмгольца

Автор, ответственный за переписку.
Email: levinaoi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8090-6034
SPIN-код: 6381-9851

MD

Россия, Москва

Список литературы

  1. Хадикова Э.В. Ауторегуляция сосудов глаза // Клиническая геронтология. 2006. № 7. С. 41–43. EDN: JUUKCN
  2. Wong T.Y., Klein R., Klein B.E.K., et al. Retinal vessel diameters and their associations with age and blood pressure // Invest Ophthalmol Vis Sci. 2003. Vol. 44, N 11. Р. 4644–4650. doi: 10.1167/iovs.03-0079
  3. Kenney W.L., Armstrong C.G. Reflex peripheral vasoconstriction is diminished in older men // J Appl Physiol (1985). 1996. Vol. 80, N 2. Р. 512–515. doi: 10.1152/jappl.1996.80.2.512
  4. Терегулов Ю.Э., Маянская С.Д., Терегулова Е.Т. Изменения эластических свойств артерий и гемодинамические процессы // Практическая медицина. 2017. № 2(103). С. 14–20. EDN: YLPFTZ
  5. Zieman S.J., Melenovsky V., Kass D.A. Mechanisms, pathophysiology, and therapy of arterial stiffness // Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2005. Vol. 25, N 5. P. 932–943. doi: 10.1161/01.ATV.0000160548.78317.29
  6. O’Rourke MF, Hashimoto J. Mechanical factors in arterial aging: a clinical perspective // J Am Coll Cardiol. 2007. Vol. 50, N 1. P. 1–13. doi: 10.1016/j.jacc.2006.12.050
  7. Петров С.Ю, Охоцимская Т.Д., Маркелова О.И. Оценка возрастных изменений параметров глазного кровотока диска зрительного нерва методом лазерной спекл-флоуграфии // Точка Зрения. Восток–Запад. 2022. № 1. C. 23–26. EDN: IKLICH doi: 10.25276/2410-1257-2022-1-23-26
  8. Нероева Н.В., Зайцева О.В., Охоцимская Т.Д., и др. Определение возрастных изменений глазного кровотока методом лазерной спекл-флоуграфии // Российский офтальмологический журнал. 2023. Т. 16, № 2. С. 54–62. EDN: FFSEQV doi: 10.21516/2072-0076-2023-16-2-54-62
  9. Anraku A., Enomoto N., Tomita G., et al. Ocular and systemic factors affecting laser speckle flowgraphy measurements in the optic nerve head // Transl Vis Sci Technol. 2021. Vol. 10, N 1. P. 13. doi: 10.1167/tvst.10.1.13
  10. Shiba T., Takahashi M., Hori Y., et al. Optic nerve head circulation determined by pulse wave analysis is significantly correlated with cardio ankle vascular index, left ventricular diastolic function, and age // J Atheroscler Thromb. 2012. Vol. 19, N 11. P. 999–1005. doi: 10.5551/jat.13631
  11. Rina M., Shiba T., Takahashi M., et al. Pulse waveform analysis of optic nerve head circulation for predicting carotid atherosclerotic changes // Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2015. Vol. 253, N 12. P. 2285–2291. doi: 10.1007/s00417-015-3123-y
  12. Singh S.R., Garg H., Dogra M. Commentary: Cardio-ankle vascular index: The how and why for an ophthalmologist // Indian J Ophthalmol. 2020. Vol. 68, N 5. P. 872–873. doi: 10.4103/ijo.IJO_2291_19
  13. Shiba T., Takahashi M., Shiba C., et al. The relationships between the pulsatile flow form of ocular microcirculation by laser speckle flowgraphy and the left ventricular end-diastolic pressure and mass // Int J Cardiovasc Imag. 2018. Vol. 34, N 11. P. 1715–1723. doi: 10.1007/s10554-018-1388-z
  14. Kunikata H., Aizawa N., Kudo M., et al. Relationship of ocular microcirculation, measured by laser speckle flowgraphy, and silent brain infarction in primary aldosteronism // PLoS ONE. 2015. Vol. 10, N 2. P. e0117452. doi: 10.1371/journal.pone.0117452
  15. Shiba T., Takahashi M., Matsumoto T., et al. Differences in optic nerve head microcirculation between evening and morning in patients with coronary artery disease // Microcirculation. 2017. Vol. 24, N 7. P. e12386. doi: 10.1111/micc.12386
  16. Ichinohasama K., Kunikata H., Ito A., et al. The relationship between carotid intima-media thickness and ocular circulation in type-2 diabetes // J Ophthalmol. 2019. Vol. 2019. P. 3421305. doi: 10.1155/2019/3421305
  17. Ueno Y., Iwase T., Gotoet K., et al. Association of changes of retinal vessels diameter with ocular blood flow in eyes with diabetic retinopathy // Sci Rep. 2021. Vol. 11, N 1. P. 4653. doi: 10.1038/s41598-021-84067-2
  18. Luft N., Wozniak P.A., Aschinger G.C., et al. Ocular blood flow measurements in healthy white subjects using laser speckle flowgraphy // PLoS One. 2016. Vol. 11, N 12. P. e0168190. doi: 10.1371/journal.pone.0168190
  19. Tsuda S., Kunikata H., Shimura M., et al. Pulse-waveform analysis of normal population using laser speckle flowgraphy // Curr Eye Res. 2014. Vol. 39, N 12. P. 1207–1215. doi: 10.3109/02713683.2014.905608
  20. Aizawa N., Kunikata H., Nitta F., et al. Age- and sex-dependency of laser speckle flowgraphy measurements of optic nerve vessel microcirculation // PLoS One. 2016. Vol. 11, N 2. P. e0148812. doi: 10.1371/journal.pone.0148812

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Параметры кровотока диска зрительного нерва, полученные методом лазерной спекл-флоуграфии: a — картограмма кровотока; b — графическое изображение среднего показателя размытия изображения (MBR) в возрастных группах 20–40 лет (a1 и b1) и старше 60 лет (a2 и b2) соответственно. MV — MBR для крупных сосудов, MT — MBR для сосудов микроциркуляторного русла, MA — MBR для всей исследуемой области

Скачать (423KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Параметры кровотока макулярной области, полученные методом лазерной спекл-флоуграфии: а — картограмма кровотока; b — графическое изображение среднего показателя размытия изображения в возрастных группах 20–40 лет (a1 и b1) и старше 60 лет (a2 и b2) соответственно. MV — MBR для крупных сосудов, MT — MBR для сосудов микроциркуляторного русла, MA — MBR для всей исследуемой области

Скачать (413KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Динамика показателей пульсовой волны в группах 41–60 лет и ≥61 года относительно группы 20–40 лет (соответствует изолинии). BOT — время выброса; BOS — объём выброса; Skew — асимметричное распределение деформация/перекос; ATI — индекс времени ускорения; Rising rate — скорость возрастания кривой MBR; Falling rate — скорость убывания кривой MBR; FAI — индекс ускорения кровотока; RI — индекс резистентности; ДЗН — диск зрительного нерва; MZ — макулярная область

Скачать (188KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».