Интенсивная диагностика деструктивных заболеваний легких

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Нами изучена диагностическая ценность различных методов исследования бронхолегочной патологии, выделено оптимальное количество методов диагностики деструктивных процессов в легких, проведен анализ экономических параметров того или иного метода с целью оптимального и эффективного использования имеющегося оборудования в распознавании деструктивных процессов в легких. Нами обследовано 240 больных с заболеваниями легких в пульмонологическом и торакальном отделениях. Из них было выбрано 100 больных, у которых диагноз был верифицирован в результате послеоперационной биопсии (48), аспирационной биопсии и цитологии (52).

Об авторах

М. Ф. Мусин

Казанский ордена Трудового Красного Знамени медицинский институт имени С. В. Курашова; Республиканская клиническая больница МЗ ТАССР

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com
Россия, Казань; Казань

А. Ф. Юсупова

Казанский ордена Трудового Красного Знамени медицинский институт имени С. В. Курашова; Республиканская клиническая больница МЗ ТАССР

Email: info@eco-vector.com
Россия, Казань; Казань

А. В. Бондарев

Казанский ордена Трудового Красного Знамени медицинский институт имени С. В. Курашова; Республиканская клиническая больница МЗ ТАССР

Email: info@eco-vector.com
Россия, Казань; Казань

Список литературы

  1. Касаткин Ю. Н., Видюков В. И.//Методы принятия решения в радионуклидной диагностике.— М., ЦОЛИУВ, 1983.
  2. Кишковский А. Н., Тютин Л. А.//Медицинская рентгенотехника: Руководство.— Л., Медицина, 1983.
  3. Радионуклидная диагностика. //Под ред. Ф. М. Лясса.— М., Медицина, 1983.
  4. Яблонский С. В.//Введение в дискретную математику.— М., Наука, 1986.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 1988 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».