Применение цифровых технологий в диагностике опухолевых заболеваний на доврачебном этапе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Повышение эффективности выявления опухолевых заболеваний и факторов риска при снижении временных затрат на доврачебном этапе с помощью роботизированного комплекса.

Методы. Для достижения поставленной цели усовершенствован созданный ранее роботизированный комплекс с программой для самоопроса с учётом пола. В корпус комплекса встроен портативный USB-микроскоп для передачи изображений патологических изменений видимых локализаций на сенсорный экран. Опрос и обследования проводили клинические ординаторы и студенты по типу «случай-контроль» у 1638 пациентов в Новгородском областном клиническом онкологическом диспансере (в 2019–2021 гг.) в рамках «Дней открытых дверей». Средний возраст пациентов составил 54,6±8,9 года, в их числе были 703 мужчины и 935 женщин. Использовали методы описательной статистики программы Statistica 6.0. Для показателей, характеризующих качественные признаки, указывали абсолютное число и относительную величину в процентах (%). Различия считали значимыми при р ≤0,05.

Результаты. Использование комплекса позволило заподозрить факторы онкологического риска у 9,03±1,3% пациентов, из которых у 31,08±1,8%, а к общему опрошенных у 2,8±2,1% (р=0,017) при дальнейшем обследовании удалось подтвердить онкологическую патологию. Пациентам с жалобами на дискомфорт в области желудка (59 человек) выполнен дыхательный тест, встроенный в программу комплекса, по результатам которого у 29 пациентов обнаружен хеликобактериоз. У 17 пациентов при фиброгастроскопии в дальнейшем установлена метаплазия по кишечному типу, у 4 — язва желудка, 3 из которых имели малигнизацию.

Вывод. Использование роботизированного комплекса-2 позволяет экономить время врача «бережливой» поликлиники и способствует повышению эффективности выявления факторов риска и ранних форм рака.

Об авторах

Вячеслав Григорьевич Черенков

Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого

Автор, ответственный за переписку.
Email: v.g.cherenkov@yandex.ru
Россия, г. Великий Новгород, Россия

Виктор Робертович Вебер

Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого

Email: v.g.cherenkov@yandex.ru
Россия, г. Великий Новгород, Россия

Константин Григорьевич Пасевич

Областной клинический онкологический диспансер

Email: v.g.cherenkov@yandex.ru
Россия, г. Великий Новгород, Россия

Игорь Гурьевич Арендателев

Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого

Email: v.g.cherenkov@yandex.ru
Россия, г. Великий Новгород, Россия

Список литературы

  1. Злокачественные новообразования в России в 2019 году (заболеваемость и смертность). Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России. 2020; 252 с.
  2. Дартау Л.А., Мизерницкий Ю.Л., Стефанюк А.Р. Здоровье человека и качество жизни: проблемы и особенности управления. М.: СИНТЕГ. 2009; 400 с.
  3. Кушнир В.А., Катилов А.В., Магдебура С.А. Методика обследования пациентов с невусами и меланомой кожи. Военно-медицинский клинический центр Центрального региона (г. Винница). М.: Мед. ун-т им. Н.И. Пирогова. 2015; 52–54.
  4. Пачес А.И. Опухоли головы и шеи. М.: Практическая медицина. 2013; 416 c.
  5. Семиглазов В.Ф., Семиглазов В.В. Рак молочной железы. М.: ООО МК. 2014; 264–266.
  6. Бесова Н.С., Бяхов М.Ю., Горбунова В.А., Давыдов М.И., Давыдов М.М., Карселадзе А.И., Колобаев И.В., Кувшинов Ю.П., Малихова О.А., Неред С.Н., Стилиди И.С., Туркин И.Н., Трякин А.А. Клинические рекомендации по диагностике и лечению больных раком желудка. М. 2018; 40 с.
  7. Ганцев Ш.X., Старинский В.В., Рахматуллина И.Р., Кудряшова Л.Н., Султанов Р.З., Сакаева Д.Д. Амбулаторно-поликлиническая онкология. Руководство для врачей. 2-е изд. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2014; 448 с.
  8. Черенков В.Г., Пасевич К.Г., Гулков И.В., Костылёв А.В., Кабиров В.А., Аубакиров Р.А. Предварительные результаты создания роботизированного комплекса в организации первичной диагностики факторов риска и ранних форм рака. Рос. онкол. ж. 2018; 23 (3–6): 176–179. doi: 10.18821/1028-9984-2018-23-3-6-176-179.
  9. Черенков В.Г., Пасевич К.Г., Гулков И.В., Присяжнюк С.Л. Нерандомизированное исследование нового способа USB хромомикроскопической диагностики поверхностно распространяющихся меланом. Фарматека. 2020; 27 (11): 42–45. doi: 10.18565/pharmateca.2020.11.42-45.
  10. Пасевич К.Г., Черенков В.Г., Гулков И.В., Рисс М.Е., Науменко Е.С. Способ диагностики меланом поверхностного распространения. Патент на изобретение РФ №2716811 Бюлл. от 16.03.2020.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Сенсорный экран: а — клавиатура для заполнения паспортных данных; б — вопросы с иллюстрациями пигментных опухолей

Скачать (54KB)
3. Рис. 2. Предраковые изменения и базально-клеточные формы рака

Скачать (20KB)
4. Рис. 3. Пигментные опухоли (под увеличением экрана, без окраски)

Скачать (20KB)
5. Рис. 4. Результаты обследования на онкологическую патологию: а — простой невус, волокна относительно равномерно образуют ромбовидную сеть; б — поверхностно распространяющая меланомы: коллагеновые волокна хаотичные, ассиметрично расположенные глобулы, формируется ангионеогенез (показан стрелкой)

Скачать (29KB)
6. Рис. 5. Пациент П. 42 лет: верхняя полоска — базальный тест стал синим до 4,9 ед.; нижняя — после нагрузки, 10,8 ед.

Скачать (16KB)

© 2021 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».