Возможности однофотонной эмиссионной компьютерной томографии, совмещённой с рентгеновской компьютерной томографией, в диагностике объёмных образований шеи

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценка возможностей планарного сканирования, совмещённого с рентгеновской компьютерной томографией, в диагностике объёмных образований шеи.

Методы. В исследование включены 9 пациентов с объёмными образованиями шеи, которые проходили обследование в условиях Ростовского научно-исследовательского онкологического института. При подозрении на загрудинный рост узлов, эктопированную щитовидную железу, возникшем по данным клинического осмотра и ультразвукового исследования, вторым этапом была выполнена однофотонная эмиссионная компьютерная томография, совмещённая с рентгеновской компьютерной томографией. Методика включала следующие этапы: (1) планарное сканирование; (2) объёмная динамическая эмиссионная томография локальных зон интереса; (3) рентгеновская нативная спиральная компьютерная томография; (4) архивация, совмещение параметров визуализации; (5) постобработка и реконструкция изображений, оценка результатов исследования.

Результаты. Ультразвуковое исследование объёмных образований шеи не дало полной оценки поражения окружающих анатомических структур ввиду больших размеров образований, а также не позволило определить связь объёмных образований с щитовидной железой и оценить взаимоотношение опухоли с трахеей, пищеводом, магистральными сосудами. При использовании однофотонной эмиссионной компьютерной томографии, совмещённой с рентгеновской компьютерной томографией, из 9 пациентов с объёмными образованиями шеи по результатам нашего исследования у 5 (55,5%) человек были выявлены загрудинные тиреоидные образования, у 3 (33,3%) обнаружили наличие эктопированной щитовидной железы, у 1 (11,2%) больного диагностировали метастаз нейроэндокринного (мелкоклеточного) рака. Из 5 пациентов с загрудинными тиреоидными образованиями у 3 (60%) человек установлен диагноз узлового зоба с наличием загрудинного объёмного компонента, у 2 (40%) больных - рак щитовидной железы на фоне узлового зоба.

Выводы. Совмещение гибридных технологий однофотонной эмиссионной компьютерной томографии и рентгеновской компьютерной томографии в идентификации объёмных образований шеи служит высокоинформативным методом исследования, предоставляющим возможность одномоментно определить локализацию образований, оценить их топографоанатомические взаимоотношения с окружающими анатомическими структурами, что в свою очередь позволяет максимально оптимизировать обследование и выбрать дальнейшую тактику ведения пациентов.

Об авторах

Наталья Александровна Максимова

Ростовский научно-исследовательский онкологический институт

Автор, ответственный за переписку.
Email: maximovanataly@mail.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Марина Анатольевна Арзамасцева

Ростовский научно-исследовательский онкологический институт

Email: maximovanataly@mail.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Елена Игоревна Агаркова

Ростовский научно-исследовательский онкологический институт

Email: maximovanataly@mail.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Марина Александровна Енгибарян

Ростовский научно-исследовательский онкологический институт

Email: maximovanataly@mail.ru
г. Ростов-на-Дону, Россия

Список литературы

  1. Кыжыров Ж.Н., Утжанова Ж.Е., Жyнiсбекова А.Б. Диагностика загрудинного зоба, клиническая характеристика и результаты исследования. Вестн. Казахского нац. мед. ун-та. 2015; (1): 235-239.
  2. Михайличенко В.Ю., Каракурсаков Н.Э., Шестопалов Д.В. и др. Случай шейно-загрудинного зоба с компрессией верхней полой вены. Международ. ж. прикладных и фундаментал. исслед. 2016; (1-3): 352-354.
  3. Жестовская С.И., Евдокимова Е.Ю., Лебедева Е.В. и др. Объёмные образования шеи: аневризма сонной артерии и мягких тканей. Рос. электронный ж. лучевой диагностики. 2015; 5 (4): 85-89.
  4. Кит О.И., Грушко С.А., Енгибарян М.А. и др. Рак щитовидной железы. Учебно-методическое пособие. Ростов-на-Дону. 2016; 127 с.
  5. Российские клинические рекомендации. Эндокринология. Под ред. И.И. Дедова, Г.А. Мельничеко. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2016; 32-116.
  6. Максимова Н.А., Кит О.И., Ильченко М.Г. и др. Ультразвуковая диагностика новообразований щитовидной железы с применением эластографии. Соврем. пробл. науки и образования. 2016; (3): 105.
  7. Пампутис С.Н., Лопатникова Е.Н. Дифференциальная диагностика образований шеи. Вестн. новых мед. технологий. 2015; (4): 74-78.
  8. Heo I., Jung S.P., Lee J.S. et al. Fine needle aspiration cytology of parathyroid lesions. Korean J. Pathol. 2013; 47: 466-471. doi: 10.4132/KoreanJPathol.2013.47.5.466.
  9. Baldini E., Sorrenti S., Gioia C. et al. Cervical lymph node metastases from thyroid cancer: does thyroglobulin and calcitonin measurement in fine needle aspirates improve the diagnostic value of cytology. BMC Clin. Pathol. 2013; 13: 7. doi: 10.1186/1472-6890-13-7.
  10. Тимофеева Л.А., Алёшина Т.Н. Применение комплексной ультрасонографии и ОФЭКТ/КТ в диагностике тиреоидной патологии на догоспитальном этапе. Современные тенденции развития науки и технологий. 2016; (7-3): 38-41.
  11. Тимофеева Л.А., Алёшина Т.Н. Значение ОФЭКТ/КТ в дифференциальной диагностике узловых образований щитовидной железы. Международ. мед. ж. 2016; 4 (10): 34-37.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2018 Максимова Н.А., Арзамасцева М.А., Агаркова Е.И., Енгибарян М.А.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».