Эпидемиологические аспекты заболеваемости раком молочной железы в городе Баку

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучение заболеваемости и смертности от рака молочной железы в различных административно-территориальных районах г. Баку за 2016 г.

Методы. Были использованы статистические формы отчётности №7 (отчёт о злокачественных новообразованиях Министерства здравоохранения Азербайджанской Республики), а также база данных канцер-регистра Национального центра онкологии г. Баку за 2016 г. Высчитаны показатель интенсивности первичной заболеваемости (на 100 тыс.), стандартизованный показатель заболеваемости (на 100 тыс.), показатель поражённости (на 100 тыс.), экстенсивный показатель (% по отношению к другим видам онкологической патологии, выявленным в г. Баку за 2016 г.), коэффициент летальности (%), общий коэффициент смертности (на 1000), индекс величины агрессивности.

Результаты. В структуре заболеваемости злокачественными новообразованиями в г. Баку лиц женского пола рак молочной железы занимает первое ранговое место (экстенсивный показатель 31,6%). Разброс уровня заболеваемости раком молочной железы в различных административных районах составил 7,4 раза (p <0,05) - от 142,4 на 100 тыс. в Ясамальском районе г. Баку до 19,1 на 100 тыс. Карадагском районе (p <0,05). Менее значительным был разброс величины показателя поражённости (в 3,1 раза, p <0,05): от 655,8 на 100 тыс. в Сабаильском районе до 209,4 на 100 тыс. в Бинагадинском районе. Общий коэффициент смертности был схожим во всех районах города и колебался в пределах 0,1-0,5 на 1000. Разброс между величинами коэффициентов летальности составил более 30 раз при среднем показателе по г. Баку 17,3%. Чем дальше от центра города расположен район, тем выше в нём коэффициент летальности (p <0,05). Один из основных показателей, определяющих прогноз онкологического заболевания, - степень распространённости опухолевого процесса на момент его диагностики. Среди первичных больных превалировали больные с I-II клиническими стадиями заболевания (59,3%), доля пациенток с III клинической стадией составила 22,0%, с IV - 18,7%. Показатель агрессивности колебался в диапазоне от 0,1 (Пираллахинский район) до 0,5 (Бинагадинский и Сабаильский районы), величина общегородского показателя составила 0,4. С возрастом отмечается рост величины стандартизованного показателя заболеваемости, пик которого приходится на возрастную группу 50-59 лет (14,5 на 100 тыс.). В целом по г. Баку заболеваемость раком молочной железы у лиц женского пола независимо от их возраста составила 47,7 на 100 тыс., и эти показатели заболеваемости по г. Баку были значительно выше показателей в целом по республике (35,0 на 100 тыс., p <0,001).

Вывод. Первое ранговое мест в структуре онкологической заболеваемости жительниц Баку занимает рак молочной железы (удельный вес 31,6%), наивысшему риску заболевания подвержены женщины в возрасте 50-70 лет; наивысшие показатели летальности зарегистрированы у женщин с раком молочной железы, проживающих в наиболее отдалённых районах г. Баку, что даёт основание для усиления профилактической работы в этих районах.

Об авторах

Сузан Сабир кызы Ватанха

Национальный центр онкологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: mic_amu@mail.ru
г. Баку, Азербайджан

Список литературы

  1. Жариков A.A., Паршин B.C., Нархова Н.П. Роль инструментального скрининга в ранней диагностике доброкачественных и злокачественных заболеваний молочной и щитовидной желёз. Тульский экологич. бюлл. 2007; (1-2): 207-217.
  2. Захарова Н.А., Котляров Е.В., Маккей Дж. Роль ультразвукового метода исследования молочных желёз при реализации скрининга рака молочной железы. Вестн. Тюменского гос. ун-та. 2011; (6): 134-139.
  3. Булынский Д.Н., Васильев Ю.С. Современные технологии диагностики и лечения рака молочной железы. Челябинск: ЧелГМА. 2009; 84 с.
  4. Иванов С.Д., Ямшанов В.А., Корытова Л.И., Хазова Т.В. Прогнозирование длительности безрецидивного периода при лучевой и химиолучевой терапии больных раком молочной железы. Вопр. онкол. 2008; 54: 34-39.
  5. Биглхол Р., Бокита Р., Кьелстрем Т. Основы эпидемиологии. Женева: ВОЗ. 1994; 22-24.
  6. Twelves C. Efficacy of eribulin in women with metastatic breast cancer: a pooled analysis of two phase 3 studies. Breast Cancer Res. Treatment. 2014; 148 (3): 553-561. doi: 10.1007/s10549-014-3144-y.
  7. Закаряходжаев А.Д., Летягин В.П., Корженкова Г.Г. и др. Диагностическая ценность ультразвукового исследования при раке молочной железы у женщин молодого возраста. Рос. онкол. ж. 2008; (2): 29-30.
  8. Марданлы Ф.А., Алиева Ф.К., Джафарова Е.Р. и др. Динамика заболеваемости злокачественными новообразованиями в Азербайджанской Республике за период с января по апрель 2014 года. Azərbaycan təbabətinin müasir nailiyyətləri. 2015; (1): 148-154.
  9. Чичуа Н.А., Талаева Ш.Ж., Омарбаева Н.А., Смагулова Г.К. Особенности течения тройного негативного рака молочной железы. Онкол. и радиол. Казахстана. 2015; (3): 26-31.
  10. Wang J., Wei B., Albarracin C. et al. Invasive neuroendocrine carcinoma of the breast: a population-based study from the surveillance, epidemiology and end results (SEER) database. BMC Cancer. 2014; 14: 147-156. doi: 10.1186/1471-2407-14-147.
  11. Алиев Д.А., Марданлы Ф.А., Гусейнова Р.А Заболеваемость злокачественными новообразованиями в Азербайджанской Республике в 2016 году. Azərbaycan Onkologiya Jurnalı. 2017; (2): 66-69.
  12. Мерабишвили М. Рак молочной железы: заболеваемость, смертность, выживаемость. Вопр. онкологии. 2011; 57 (5): 609-615.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2018 Ватанха С.С.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».