Саливарные факторы роста у пациентов с хроническим пародонтитом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Определить клиническую ценность концентрации факторов роста в ротовой жидкости при хроническом пародонтите лёгкой степени.

Методы. В проспективном исследовании были обследованы 30 пациентов с хроническим пародонтитом лёгкой степени и 20 практически здоровых добровольцев. Диагноз был установлен на основании стандартных клинико-рентгенологических критериев. В пробах ротовой жидкости определяли содержание фактора роста нервов, фактора роста гепатоцитов, эпидермального фактора роста, сосудистого эндотелиального фактора роста А, тромбоцитарного фактора роста ВВ методом мультипараметрического флюоресцентного анализа с магнитными микросферами (технология xMAP, Luminex 200, USA). Статистический анализ проводили с использованием непараметрических критериев: медиана (Ме) и межквартильный диапазон (Q1, Q3). Для определения клинической ценности параметров использован ROC-анализ.

Результаты. Было показано, что развитие хронического пародонтита сопровождается повышением уровня фактора роста нервов β в 2,2 раза, эпидермального фактора роста в 3 раза, сосудистого эндотелиального фактора роста типа А в 1,9 раза (р <0,05) в сравнении с контролем. Концентрация тромбоцитарного фактора роста ВВ не изменялась. С помощью ROC-анализа были определены диагностическая чувствительность и диагностическая специфичность изученных показателей, которые составили для фактора роста нервов β 89,1 и 91,1%, для эпидермального фактора роста — 92,3 и 96,1%, для сосудистого эндотелиального фактора роста типа А — 87,1 и 95,3% соответственно.

Вывод. Саливарные ростовые факторы (фактор роста нервов β, эпидермальный фактор роста, сосудистый эндотелиальный фактор роста А) можно рассматривать в качестве потенциальных биомаркёров хронического пародонтита лёгкой степени.

Об авторах

Владимир Викторович Базарный

Уральский государственный медицинский университет

Email: vlad-bazarny@yandex.ru
Россия, г. Екатеринбург, Россия

Лариса Георгиевна Полушина

Уральский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: polushina-larisa@bk.ru
Россия, г. Екатеринбург, Россия

Елена Анатольевна Семенцова

Уральский государственный медицинский университет

Email: vanevs@mail.ru
Россия, г. Екатеринбург, Россия

Арина Юрьевна Максимова

Уральский государственный медицинский университет

Email: oreshek92@list.ru
Россия, г. Екатеринбург, Россия

Елена Николаевна Светлакова

Уральский государственный медицинский университет

Email: svet_anel11@mail.ru
Россия, г. Екатеринбург, Россия

Юлия Владимировна Мандра

Уральский государственный медицинский университет

Email: jmandra@mail.ru
Россия, г. Екатеринбург, Россия

Список литературы

  1. Gross A.J., Paskett K.T., Cheever V.J., Lipsky M.S. Periodontitis: a global disease and the primary care provi­der's role. Postgrad Med. J. 2017; 93 (1103): 560–565. doi: 10.1136/postgradmedj-2017-134801.
  2. Базарный В.В., Полушина Л.Г., Максимова А.Ю., Светлакова Е.Н., Мандра Ю.В. Патогенетическое обоснование новых подходов к оценке состояния тканей полости рта при хроническом генерализованном пародонтите. Пробл. стоматол. 2018; 14 (4): 14–18. doi: 10.18481/2077-7566-2018-14-4-14-18.
  3. Полушина Л.Г., Светлакова Е.Н., Семенцова Е.А., Мандра Ю.В., Базарный В.В. Клинико-патогенетическое значение некоторых цитокинов при пародонтите. Мед. иммунол. 2017; 19 (6): 803–806. doi: 10.15789/1563-0625-2017-6-803-806.
  4. Almehmadi A.H., Alghamdi F. Biomarkers of alveolar bone resorption in gingival crevicular fluid: A systema­tic review. Arch. Oral Biol. 2018; 93: 12–21. doi: 10.1016/j.archoralbio.2018.05.004.
  5. Lorenzo-Pouso A.I., Pérez-Sayáns M., Bravo S.B., López-Jornet P., García-Vence M., Alonso-Sampedro M., Carballo J., García-García A. Protein-based salivary profiles as novel biomarkers for oral diseases. Dis. Markers. 2018; 2018: 6141845. doi: 10.1155/2018/6141845.
  6. Базарный В.В., Полушина Л.Г., Семенцова Е.А., Светлакова Е.Н., Береснева Н.С., Мандра Ю.В., Цвиренко С.В. Значение некоторых интерлейкинов в патогенезе пародонтита. Вестн. Уральской мед. акад. ­науки. 2017; 14 (1): 35–39.
  7. Li S., Gu X., Yi S. The regulatory effects of transforming growth factor-β on nerve regeneration. Cell Transplant. 2017; 26 (3): 381–394. doi: 10.3727/096368916X693824.
  8. Afacan B., Öztürk V.Ö., Paşalı Ç., Bozkurt E., Köse T., Emingil G. Gingival crevicular fluid and salivary HIF-1α, VEGF, and TNF-α levels in periodontal health and disease. J. Periodontol. 2019; 90 (7): 788–797. doi: 10.1002/JPER.18-0412.
  9. Angiero F., Ugolini A., Cattoni F., Bova F., Blasi S., Gallo F., Cossellu G., Gherlone E. Evaluation of bradykinin, VEGF, and EGF biomarkers in gingival crevicular fluid and comparison of PhotoBioModulation with conventional techniques in periodontitis: a split-mouth randomized clinical trial. Lasers Med. Sci. 2020; 35 (4): 965–970. doi: 10.1007/s10103-019-02919-w.
  10. Choi Y., Yoo J.H., Lee J.H., Lee Y., Bae M.K., Kim Y.D., Kim H.J. Connective tissue growth factor (CTGF) regulates the fusion of osteoclast precursors by inhibiting Bcl6 in periodontitis. Int. J. Med. Sci. 2020; 17 (5): 647–656. doi: 10.7150/ijms.41075.
  11. Smith P.C., Martínez C., Cáceres M., Martínez J. Research on growth factors in periodontology. Periodontol. 2000. 2015; 67 (1): 234–250. doi: 10.1111/prd.12068.
  12. Zekeridou A., Mombelli A., Cancela J., Courvoisier D., Giannopoulou C. Systemic inflammatory burden and local inflammation in periodontitis: What is the link between inflammatory biomarkers in serum and gingival crevicular fluid? Clin. Exp. Dent. Res. 2019; 5 (2): 128–135. doi: 10.1002/cre2.162.
  13. Guru S., Sam S.E., Rajan S., Padmanabhan S. Comparative evaluation of salivary hepatocyte growth factor in smokers and non-smokers with chronic periodontitis. J. Investig. Clin. Dent. 2018; 9 (2): e12306. doi: 10.1111/jicd.12306.
  14. Romano F., Bongiovanni L., Bianco L., Di Scipio F., Yang Z., Sprio A.E., Berta G.N., Aimetti M. Biomarker ­levels in gingival crevicular fluid of generalized aggressive periodontitis patients after non-surgical periodontal treatment. Clin. Oral Investig. 2018; 22 (2): 1083–1092. doi: 10.1007/s00784-017-2192-1.
  15. Li W., Zhang Z., Wang Z. Differential immune cell infiltrations between healthy periodontal and chronic periodontitis tissues. BMC Oral Health. 2020; 20 (1): 293. doi: 10.1186/s12903-020-01287-0.
  16. Taskan M.M., Karatas O., Balci Yuce H., Isiker Kara G., Gevrek F., Ucan Yarkac F. Hypoxia and collagen crosslinking in the healthy and affected sites of periodontitis patients. Acta Odontol. Scand. 2019; 77 (8): 600–607. doi: 10.1080/00016357.2019.1624819.
  17. Coelho J.M.F., Miranda S.S., da Cruz S.S., Trindade S.C., Passos-Soares J.S., Cerqueira E.M.M., Costa M.D.C.N., Figueiredo A.C.M.G., Hintz A.M., Barreto M.L., Seymour G.J., Scannapieco F., Gomes-Filho I.S. Is there association between stress and periodontitis? Clin. Oral Investig. 2020; 24 (7): 2285–2294. doi: 10.1007/s00784-019-03083-9.
  18. Haririan H., Andrukhov O., Böttcher M., Pablik E., Wimmer G., Moritz A., Rausch-Fan X. Salivary neuropeptides, stress, and periodontitis. J. Periodontol. 2018; 89 (1): 9–18. doi: 10.1902/jop.2017.170249.
  19. Jasim H., Ghafouri B., Carlsson A., Hedenberg-Magnusson B., Ernberg M. Daytime changes of sa­livary biomarkers involved in pain. J. Oral Rehabil. 2020; 47 (7): 843–850. doi: 10.1111/joor.12977.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2021 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».