Оценка состояния здоровья медицинских работников с применением многомерного статистического анализа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Выявление наиболее важных дифференциально-диагностических критериев из иммунологических показателей с помощью дискриминантного анализа для оценки уровня здоровья медицинского персонала онкологического диспансера. Методы. С целью моделирования обобщённых показателей уровня здоровья было исследовано состояние здоровья врачей и среднего медицинского персонала, а также проведено одномоментное исследование иммунного статуса у медицинских работников онкологического диспансера. Прежде всего было изучено содержание Т- и В-лимфоцитов с различным фенотипом. Модель «уровень здоровья медицинских работников» построена на основании выборки из 96 наблюдений (группа медицинского персонала, связанного с работой излучающей аппаратуры). Контрольную группу составили 98 человек того же лечебного учреждения, относящихся к кабинетным работникам. Результаты. Состояние здоровья можно описывать с помощью макропараметров. При этом под состоянием здоровья в самом общем случае понимают конкретное значение иерархических взаимосвязанных параметров аддитивной модели здоровья. Проведение дифференциальной диагностики на основе оценки клинико-лабораторных данных, функциональных показателей и их значимости даёт возможность прогнозировать уровень здоровья медицинских работников. ВЫВОД. Информативными признаками для проведения дифференциальной диагностики служат работа в отделении лучевой диагностики, работа в хирургических отделениях, работа с излучающей аппаратурой, наличие у работника среднего или высшего профессионального образования, возраст сотрудника, пол и стаж работы в отделении; наиболее информативные признаки - работа в отделении лучевой диагностики (F=22,292), в хирургических отделениях (F=7,890), а также с излучающей аппаратурой (F=3,985).

Об авторах

Татьяна Анатольевна Ермолина

Северный (Арктический) федеральный университет, г. Архангельск

Email: taniaermolina@yandex.ru

Надежда Аркадьевна Шиловская

Северный (Арктический) федеральный университет, г. Архангельск

Наталья Алексеевна Мартынова

Северный (Арктический) федеральный университет, г. Архангельск

Алексей Генрихович Калинин

Северный (Арктический) федеральный университет, г. Архангельск

Сергей Валентинович Красильников

Первая городская клиническая больница им. Е.Е. Волосевич, г. Архангельск

Список литературы

  1. Токмачев М.С. Здоровье населения региона: модели и управление // Проблем. управл. - 2010. - № 6. - С. 45-52.
  2. Фаткуллина И.Б., Протопопова Н.В., Михалевич И.М. Дискриминантный анализ как метод проведения дифференциальной диагностики артериальной гипертензии при беременности // Вестн. нов. мед. технол. - 2011. - Т. XVIII, №1. - С. 134-135.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2012 Ермолина Т.А., Шиловская Н.А., Мартынова Н.А., Калинин А.Г., Красильников С.В.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».