Медико-статистические особенности смертности пожилых людей, проживающих в городской местности Республики Татарстан

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Используя данные Республиканского медицинского информационно-аналитического центра Министерства здравоохранения Республики Татарстан, проанализировать динамику уровня, структуру причин и половозрастные особенности смертности городского населения старше 60 лет в 2001-2010 гг. Методы. При проведении исследования применяли методы логического и системного анализа, статистических группировок, метод сравнения. Результаты. За исследуемый период показатели смертности мужчин по сравнению с аналогичными показателями женщин были выше в 1,5 раза. Произошло повышение общего уровня смертности на 4,7%, обусловленное его ростом на 4,6% у мужчин и на 5,1% у женщин. Ведущими причинами были болезни сердечно-сосудистой системы, на втором месте находились новообразования, на третьем - внешние причины. С 2008 г. на третье место у мужчин вышли болезни органов дыхания, у женщин - болезни органов пищеварения. Повышение смертности произошло за счёт возрастных групп старше 80 лет, в то время как в остальных возрастных группах отмечено достоверное её снижение. Обращает на себя внимание рост смертности от болезней органов пищеварения. Вывод. Выявленные особенности смертности указывают на необходимость смещения акцентов на проблемы более старших возрастных групп; важными задачами становятся более детальный анализ, установление причин и снижение смертности во всех возрастных группах людей пожилого возраста от болезней органов дыхания у мужчин и органов пищеварения у женщин.

Об авторах

Эльвира Равилевна Ахунова

Казанский государственный медицинский университет

Email: Ahynova82@mail.ru

Марина Юрьевна Абросимова

Казанский государственный медицинский университет

Список литературы

  1. Андреев Е.М., Жданов Д.А., Школьников В.М. Смертность в России через 15 лет после распада СССР: факты и объяснения // Spero. - 2007. - №6. - С. 115-141.
  2. Антонов А.И. Современные демографические тенденции и аналитические прогнозы, проблемы семейно-демографической политики в социальном государстве // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 18. Социология и политология. - 2010. - №4. - С. 134-150.
  3. Бахметова Г.Ш. Смертность населения в пожилом возрасте. Смертность населения: тенденции, методы изучения, прогнозы. Сборник статей / Под ред. М.Б. Денисенко, Г.Ш. Бахметовой - М.: МАКС Пресс, 2007. - С. 256-271.
  4. Гундаров И.А. Демографическая катастрофа в России: причины и пути преодоления. Почему вымирают русские: последний шанс. - М.: Алгоритм, 2004. - С. 109-212.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2013 Ахунова Э.Р., Абросимова М.Ю.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».