Интегральная оценка состояния здоровья сельского населения для принятия управленческих решений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Разработка программного продукта на основе методики интегральной оценки состояния здоровья сельского населения для оперативной оценки ситуации и принятия управленческих решений.

Методы. Исследование проведено в Оренбургской области, входящей в состав Приволжского Федерального округа. Объектом исследования было сельское население Оренбургской области (40,1% численности населения области) и 35 сельских районов с общей численностью 799 тыс. человек. В качестве исходной информации для интегральной оценки состояния здоровья населения использованы данные государственной статистической отчётности Медицинского информационно-аналитического центра Оренбургской области. Изучение состояния здоровья сельского населения проводили в разрезе сельских районов. В числе показателей (Р) оценки состояния здоровья населения сельских районов использовали: V — средний возраст населения территории; Zp — показатель первичной заболеваемости; Zo — показатель общей заболеваемости; I — показатель инвалидности; S — показатель смертности. Методика расчёта интегральных показателей оценки состояния здоровья апробирована во всех 35 сельских районах Оренбургской области. Проведённый анализ позволил рассчитать число сельских районов, оптимальных, благоприятных, ограниченно благоприятных, неблагоприятных и особо неблагоприятных по интегральным показателям оценки состояния здоровья сельского населения.

Результаты. На основе применения нашей методики разработан программный продукт, включающий двухмерную оценку полученных результатов: числовую и цветовую, отражающую степень участия каждого показателя в интегральной оценке. Разработанный нами программный продукт позволяет оценить показатели общественного здоровья в мониторинговом режиме в сельских районах. Использование программного продукта даёт возможность оценить и определить приоритеты по принятию стратегических решений на уровне руководителей органов и учреждений здравоохранения, а также глав администрации субъекта Федерации.

Вывод. Программный продукт оценки состояния здоровья населения сельского района может подлежать дальнейшему расширению и модификации функционала, а также рекомендован для представления информации на веб-странице административных территорий и управленческого аппарата.

Об авторах

Наталья Александровна Баянова

Оренбургский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: doctor_bajanova@mail.ru
SPIN-код: 1753-6307
Россия, г. Оренбург, Россия

Алефтина Александровна Калининская

Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения

Email: doctor_bajanova@mail.ru
SPIN-код: 3315-1595
Россия, г. Москва, Россия

Фира Ароновна Сулькина

Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения

Email: doctor_bajanova@mail.ru
SPIN-код: 1540-0851
Россия, г. Москва, Россия

Список литературы

  1. Еругина М.В., Кром И.Л., Ермолаева О.В. и др. Современные проблемы организации медицинской помощи сельскому населению. Соврем. пробл. науки и образования. 2016; (5): 76–82.
  2. Щепин О.П., Медик В.А. Общественное здоровье и здравоохранение. М. 2012; 592 с.
  3. Клейменов М.В. Медицинское обслуживание на селе: проблемы и противоречия. Азимут научных исследований на селе: проблемы и противоречия. 2017; 6 (1): 341–344.
  4. Меренков А.В., Антонова Н.Л., Клейменов М.В. Социальное неравенство в системе медицинского обслуживания на селе. Здоровье и образование в XXI веке. 2017; 19 (10): 397–399.
  5. Коробкова О.К. Проблемы совершенствования оказания медицинских услуг в сельской местности регионов Российской Федерации. Актуал. пробл. экономики и права. 2015; (1): 179–186.
  6. Колоскова Ю.И., Бордаченко Н.С. Человеческий капитал как фактор устойчивого развития сельских территорий. Социал.-эконом. и гуманитарн. ж. Красноярского ГАУ. 2018; (1): 81–91.
  7. Богачёв А.И., Полухина М.Г., Студенникова Н.С. Обеспеченность услугами здравоохранения сельских жителей Центральной России. Нац. интересы: приоритеты и безопасность. 2016; 7 (340): 166–177.
  8. Кожевников А.А. Социологический анализ особенностей организации медицинской помощи в труднодоступных населённых пунктах России. Вестн. Ивановской мед. академии. 2016; 21 (2): 5–9.
  9. Калашников К.Н., Лихачёва Т.Н. Проблемы дефицита медицинских кадров в сельских территориях. Соц. пробл. развития территорий. Вопр. территориального развития. 2017; (2): 1–18.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2019 Баянова Н.А., Калининская А.А., Сулькина Ф.А.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».