Сравнительная оценка результатов антропометрических показателей и измерений компонентного состава тела методом биоимпедансометрии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Для оценки соответствия роста и массы тела человека используют различные антропометрические и инструментальные методы.

Цель. Проведение сравнительной оценки результатов антропометрических показателей и биоимпедансометрического анализа среди мужчин и женщин — посетителей фитнес-центра.

Материал и методы исследования. Проведено поперечное одномоментное исследование 58 мужчин и 62 женщин. Участникам выполняли стандартную антропометрию (измерение роста при помощи ростометра; массы тела с использованием электронных весов; измерение окружности талии и окружности бёдер с помощью сантиметровой ленты) и биоимпедансометрию. Статистическая обработка осуществлена непараметрическими методами: для изучения связи между явлениями использовали коэффициент ранговой корреляции Спирмена, различия средних показателей рассчитывали по t-критерию Стьюдента, относительных показателей — по критерию Пирсона χ2, различия считали статистически значимыми при р <0,05.

Результаты. Корреляционный анализ основных расчётных антропометрических и биоимпедансометрических показателей установил сильную связь между индексом массы тела и содержанием жировой ткани (r=0,87). Согласно данным биоимпедансометрического анализа в группе мужчин было достоверное преобладание мышечной массы над жировой как при нормальном, так и при избыточном весе (р <0,0001). В ходе сравнительной оценки индекса массы тела и показателей биоимпедансного анализа было установлено, что использование индекса массы тела чаще связано с гипердиагностикой избыточного веса (р=0,0067). В группе женщин биоимпедансометрический анализ показал преобладание мышечной ткани над жировой только при нормальном индексе массы тела, при избыточном весе установлено преобладание жировой ткани (р <0,0001). Частота «нормы» по результатам биоимпедансометрии снизилась в 1,5 раза по сравнению с показателем индекса массы тела (р=0,0017), в 4 раза увеличилась доля ожирения (р=0,0017) и почти в 1,4 раза — доля избыточной массы тела.

Вывод. Комплексная оценка компонентного состава тела методом биоимпедансометрии у мужчин установила преобладание мышечной массы над жировой, что позволило в 2 раза сократить частоту гипердиагностики избытка массы тела; у женщин индекс массы тела ассоциирован с гиподиагностикой избытка веса.

Об авторах

Наталья Валерьевна Дзень

Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко

Автор, ответственный за переписку.
Email: tasha2654@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1413-5980

аспирант, каф. эпидемиологии

Россия, г. Воронеж, Россия

Наталия Вадимовна Габбасова

Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко

Email: natalia_gabb@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5042-3739

докт. мед. наук, проф., каф. эпидемиологии

Россия, г. Воронеж, Россия

Игорь Эдуардович Есауленко

Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко

Email: mail@vrngmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2424-2974

докт. мед. наук, проф., ректор

Россия, г. Воронеж, Россия

Николай Петрович Мамчик

Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко

Email: mamchik1949@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6952-0018

докт. мед. наук, проф., зав. каф., каф. эпидемиологии

Россия, г. Воронеж, Россия

Валерий Иванович Попов

Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко

Email: 9038504004@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5386-9082

докт. мед. наук, проф., зав. каф., каф. общей гигиены

Россия, г. Воронеж, Россия

Список литературы

  1. Azzeh FS, Bukhari HM, Header EA, Ghabashi MA, Al-Mashi SS, Noorwali NM. Trends in overweight or obesity and other anthropometric indices in adults aged 18–60 years in western Saudi Arabia. Ann Saudi Med. 2017;37(2):106–113. doi: 10.5144/0256-4947.2017.106.
  2. Abou Ghayda R, Duck-Young Park D, Lee JY, Kim JY, Lee KH, Hong SH, Yang JW, Kim JS, Jeong GH, Kronbichler A, Koyanagi A, Jacob L, Oh H, Li H, Yang JM, Kim MS, Lee SW, Yon DK, Shin JI, Smith L. Body mass index and mortality in patients with cardiovascular disease: An umbrella review of meta-analyses. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2021;25(1):273–286. doi: 10.26355/eurrev_202101_24393.
  3. Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: A pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128.9 million children, adolescents, and adults. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Lancet. 2017;390(10113):2627–2642. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32129-3.
  4. Блинов Д.С., Смирнова О.А., Чернова Н.Н., Балыкова О.П., Ляпина С.А. Результаты анализа состава тела студентов методом биоимпедансометрии. Вестник Мордовского университета. 2016;26(2):192–202. doi: 10.15507/0236-2910.026.201602.192-202.
  5. Чтецов В.П., Негашева М.А., Лапшина Н.Е. Изучение состава тела у взрослого населения: методические аспекты. Вестник Московского университета. Серия XXIII. Антропология. 2012;(2):43–52. EDN: OZKLJF.
  6. Petri C, Mascherini G, Bini V, Anania G, Calà P, Toncelli L, Galanti G. Integrated total body composition versus Body Mass Index in young athletes. Minerva Pediatr. 2020;72(3):163–169. doi: 10.23736/S0026-4946.16.04439-X.
  7. Lebiedowska A, Hartman-Petrycka M, Błońska-Fajfrowska B. How reliable is BMI? Bioimpedance analysis of body composition in underweight, normal weight, overweight, and obese women. Ir J Med Sci. 2021;190(3):993–998. doi: 10.1007/s11845-020-02403-3.
  8. Müller MJ, Braun W, Enderle J. Beyond BMI: Conceptual issues related to overweight and obese patients. Obes Facts. 2016;9(3):193–205. doi: 10.1159/000445380.
  9. Flegal KM, Shepherd JA, Looker AC, Graubard BI, Borrud LG, Ogden CL, Harris TB, Everhart JE, Schenker N. Comparisons of percentage body fat, body mass index, waist circumference, and waist-stature ratio in adults. Am J Clin Nutr. 2009;89(2):500–508. doi: 10.3945/ajcn.2008.26847.
  10. Boneva-Asiova Z, Boyanov MA. Body composition analysis by leg-to-leg bioelectrical impedance and dual-energy X-ray absorptiometry in non-obese and obese individuals. Diabetes Obes Metab. 2008;10(11):1012–1018. doi: 10.1111/j.1463-1326.2008.00851.x.
  11. Анищенко А.П., Архангельская А.Н., Рогозная Е.В., Игнатов Н.Г., Гуревич К.Г. Сопоставимость антропометрических измерений и результатов биоимпедансного анализа. Вестник новых медицинских технологий. 2016;23(1):138–141. EDN: VRVDCP.
  12. Соболева Н.П., Руднев С.Г., Николаев Д.В., Ерюкова Т.А., Колесников В.А., Мельниченко О.А., Пономарева Е.Г., Старунова О.А., Стерликов С.А. Биоимпедансный скрининг населения России в центрах здоровья: распространённость избыточной массы тела и ожирения. Российский медицинский журнал. 2014;20(4):4–13. EDN: SMGWSX.
  13. Brener A, Peleg I, Rosenfeld T, Kern S, Uretzky A, Elkon-Tamir E, Rosen G, Levinson H, Israeli G, Interator H, Lebenthal Y. Beyond body mass index — body composition assessment by bioimpedance in routine endocrine practice. Endocr Pract. 2021;27(5):419–425. doi: 10.1016/j.eprac.2020.10.013.
  14. De-Mateo-Silleras B, de-la-Cruz-Marcos S, Alonso-Izquierdo L, Camina-Martín MA, Marugán-de-Miguelsanz JM, Redondo-Del-Río MP. Bioelectrical impedance vector analysis in obese and overweight children. PLoS One. 2019;14(1):e0211148. doi: 10.1371/journal.one.0211148.
  15. Николаев Д.В., Щелыкалина С.П. Лекции по биоимпедансному анализу состава тела человека. М.: РИО ЦНИИОИЗ МЗ РФ; 2016. 152 с.
  16. Newman AB, Lee JS, Visser M, Goodpaster BH, Kritchevsky SB, Tylavsky FA, Nevitt M, Harris TB. Weight change and the conservation of lean mass in old age: the Health, Aging and Body Composition Study. Am J Clin Nutr. 2005;82:872–878.
  17. Гурьева А.Б., Алексеева В.А., Николаев В.Г. Антропометрические и биоимпедансометрические параметры студентов Якутии в контексте гендерных различий. Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2019;13(1):139–144. doi: 10.24411/2075-4094-2019-16208.
  18. Гайворонский И.В., Ничипорук Г.И., Гайворонский И.Н., Ничипорук Н.Г. Биоимпедансометрия как метод оценки компонентного состава тела человека (обзор литературы). Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина. 2017;12(4):365–384. doi: 10.21638/11701/spbu11.2017.406.
  19. Di Vincenzo O, Marra M, Sacco AM, Pasanisi F, Scalfi L. Bioelectrical impedance (BIA) — derived phase angle in adults with obesity: A systematic review. Clin Nutr. 2021;40(9):5238–5248. doi: 10.1016/j.clnu.2021.07.035.
  20. Marra M, Sammarco R, Cioffi I, Morlino D, Di Vincenzo O, Speranza E, Pasanisi F. New predictive equations for estimating resting energy expenditure in subjects with normal weight and overweight. Nutrition. 2021;84:111105. doi: 10.1016/j.nut.2020.111105.
  21. Гирш Я.В., Герасимчик О.А. Роль и место биоимпедансного анализа в оценке состава тела детей и подростков с различной массой тела. Бюллетень сибирской медицины. 2018;17(2):121–132. doi: 10.20538/1682-0363-2018-2-121-132.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Структура показателей индекса массы тела (ИМТ) и биоимпедансного анализа в исследованных группах мужчин и женщин

Скачать (34KB)

© 2023 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».