Prospective 5-year follow-up of patients with acute coronary syndrome and percutaneous coronary intervention

Cover Page

Cite item

Abstract

Background. The study of predictors that negatively affect the long-term prognosis of patients with an increased risk of coronary syndrome can improve the effectiveness of measures for the secondary prevention of cardiovas­cular events.

Aim. To determine the factors that have a negative impact on 5-year survival in patients with acute coronary syndrome and percutaneous coronary intervention.

Material and methods. 135 patients with acute coronary syndrome enrolled in the “Register of percutaneous coronary interventions” in 2012–2013 at the Tyumen Cardiology Center, a branch of the Tomsk Research Institute of Cardiology of the Russian Academy of Sciences, were included in the study. After 12 and 60 months, the clinical status of patients and ongoing drug therapy were evaluated, and an examination including echocardiography with an ultrasound scanner, daily monitoring of the electrocardiogram and standard blood pressure measuring was performed. Laboratory studies included general and biochemical blood tests. To calculate the factors associated with poor prognosis, a Cox proportional hazards regression model with stepwise inclusion was used. Survival was assessed by the Kaplan–Meier method using the Log-rank test (logarithmic test).

Results. After 1 year, only three-quarters of patients continued the recommended drug therapy, a similar trend continued after 5 years of follow-up. The number of patients without any antiplatelet therapy increased from 19.9% after 12 months to 29.7% after 60 months. Overall survival after 1 year was 97.1%, after 5 years — 86.7%. The risk of death increased in the presence of chronic kidney disease (risk ratio 15.1; 95% confidence interval 4.30–52.93; p=0.001); type 2 diabetes mellitus (risk ratio 3.67; 95% confidence interval 1.18–11.43; p=0.025), history of stroke (risk ratio 9.07; 95% confidence interval 1.85–44.60; p=0.007), in patients with a heart rate >80 beats per minute [risk ratio 4.3; (95% confidence interval 1.51–12.26; p=0.006) and at pulse pressure ≥60 mm Hg (risk ratio 4.68; 95% confidence interval 1.60–13.72; p=0.005)].

Conclusion. The predictors that influenced the 5-year survival of patients after acute coronary syndrome and percutaneous coronary intervention were chronic kidney disease, diabetes mellitus, a history of stroke, high pulse pressure, and increased heart rate of more than 80 beats per minute.

About the authors

Natalia A. Musikhina

Tyumen Cardiology Research Center, Tomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of ­Sciences

Author for correspondence.
Email: musihina@infarkta.net
ORCID iD: 0000-0002-8280-2028
SPIN-code: 9244-6574
Scopus Author ID: 6504001940
ResearcherId: AAX-2482-2020

M.D., Cand. Sci. (Med.), Head, Depart. of Emergency Cardiology, Scientific Depart. of Clinical Cardiology

Russian Federation, Tomsk, Russia

Alina I. Teploukhova

Tyumen Cardiology Research Center, Tomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of ­Sciences

Email: teploukhova@infarkta.net
ORCID iD: 0000-0002-7268-3467
Scopus Author ID: 57220067896
ResearcherId: AAU-7756-2021

M.D., Junior Researcher, Head, Clinical Depart. No. 1

Russian Federation, Tomsk, Russia

Tatyana I. Petelina

Tyumen Cardiology Research Center, Tomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of ­Sciences

Email: petelina@infarkta.net
ORCID iD: 0000-0001-6251-4179
Scopus Author ID: 6507194861
ResearcherId: I-8913-2017

M.D., Doct. Sci. (Med.), Deputy Director for Scientific Work, Leading Researcher, Depart. of Arterial Hypertension and Coronary Insufficiency, Scientific Depart. of Clinical Cardiology

Russian Federation, Tomsk, Russia

Elena A. Gorbatenko

Tyumen Cardiology Research Center, Tomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of ­Sciences

Email: elena@infarkta.net
ORCID iD: 0000-0003-3675-1503
Scopus Author ID: 14045151200
ResearcherId: M-8298-2019

Junior Researcher, Laboratory of Instrumental Diagnostics, Scientific Depart. of Instrumental Research Methods

Russian Federation, Tomsk, Russia

Ivan S. Bessonov

Tyumen Cardiology Research Center, Tomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of ­Sciences

Email: bessonov@infarkta.net
ORCID iD: 0000-0003-0578-5962
Scopus Author ID: 35267911400
ResearcherId: E-3550-2014

Cand. Sci. (Med.), Head, Laboratory of X-ray endovascular methods of Diagnosis and Treatment, Scientific Depart. of Instrumental Research Methods

Russian Federation, Tomsk, Russia

Lyudmila I. Gapon

Tyumen Cardiology Research Center, Tomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of ­Sciences

Email: gapon@infarkta.net
ORCID iD: 0000-0002-3620-0659
Scopus Author ID: 7003891206
ResearcherId: S-6520-2016

M.D., Doct. Sci. (Med.), Prof., Head, Depart. of Clinical Cardiology

Russian Federation, Tomsk, Russia

References

  1. Pedersen F, Butrymovich V, Kelbaek H, Wachtell K, Helqvis S, Kastrup J, Holmvang L, Clemmensen P, Engstrøm T, Grande P, Saunamäki K, Jørgensen E. Short- and long-term cause of death in patients treated with primary PCI for STEMI. J Am Coll Cardiol. 2014;64(20):2101–2108. doi: 10.1016/j.jacc.2014.08.037.
  2. Schiele F, Puymirat E, Jean Ferrières J, Simon T, Fox KA, Eikelboom J, Danchin N. FAST-MI investigators The FAST-MI 2005-2010-2015 registries in the light of the COMPASS trial: The COMPASS criteria applied to a post-MI population. Int J Cardiol. 2019;278:7–13. doi: 10.1016/j.ijcard.2018.11.138.
  3. Malay LN, Davidovich IM. Khabarovsk Register of Acute Myocardial Infarction: ana­lysis of long-term outcomes and adherence to long-term drug therapy. Dal'nevostochnyy meditsinskiy zhurnal. 2017;2:43–49. (In Russ.)
  4. Kuzheleva EA, Fedyunina VA, Aleksandrenko VA, Kondrat'ev MYu, Aptekar' VD, Garganeeva AA. Prediction of adverse cardiovascular events in the post-infarction period, taking into account treatment compliance. Russkij medicinskij zhurnal. Meditsinskoe obozrenie. 2020;7:431–436. (In Russ.) doi: 10.32364/2587-6821-2020-4-7-431-436.
  5. Szummer K, Lundman P, Jacobson SH, Schon S, Lindback J, Stenestrand U, Wallentin L, Jernberg T, ­SWEDEHEART. Relation between renal function, presentation, use of therapies and in-hospital complications in acute coronary syndrome: data from the SWEDEHEART register. J Intern Med. 2010;268(1):40–49.
  6. Kashirina IL, Firyulina MA, Gafanovich EYa. Analysis of the significance of predictors of survival after myocardial infarction using the Kaplan–Meyer method. Modelirovanie, optimizatsiya i informatsionnye tekhnologii. Nauchnyy zhurnal. 2019;7(1):7–20. (In Russ.) doi: 10.26102/2310-6018/2019.24.1.007.
  7. Shvets DA, Karasev AYu, Smolyakov MV, Povetkin SV, Vishnevskiy VI. Neural network analysis of predictors of lethal risk in patients after acute coronary syndrome. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(3):3645. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2020-3-3645.
  8. He D, Zhang X, Chen S, Dai C, Wu Q, Zhou Y, Jin Z, Wu S, Zhu Y. Dynamic changes of metabolic syndrome alter the risks of cardiovascular diseases and all-cause mortality: Evidence from a prospective cohort study. Front Cardiovasc Med. 2021;8:706999. doi: 10.3389/fcvm.2021.706999.
  9. Filipovský J. Arterial hypertension in the elderly. Vnitr Lek. 2018;64(11):987–992.
  10. Kobalava ZhD, Konradi AO, Nedogoda SV, Shlyakhto EV, Arutyu­nov GP, Baranova EI, Barbarash OL, Boytsov SA, Vavilova TV, Villeval'de SV, Galyavich AS, Glezer MG, Grineva EN, Grinshteyn YuI, Drapkina OM, Zhernakova YuV, Zvartau NE, Kislyak OA, Koziolova NA, Kosmacheva ED, Kotovskaya YuV, Libis RA, Lopatin YuM, Nebieridze DV, Nedoshivin AO, Ostroumova OD, Oshchepkova EV, Ratova LG, Skibitskiy VV, Tkacheva ON, Chazova IE, Chesnikova AI, Chumakova GA, Shal'nova SA, Shestakova MV, Yakushin SS, Yanishevskiy SN. Arterial hypertension in adults. Clinical Guidelines 2020. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(3):3786. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2020-3-3786.
  11. Li Y, Wei FF, Thijs L, Boggia J, Asayama K, Hansen TW, Kikuya M, Björklund-Bodegård K, Ohkubo T, Jeppesen J, Gu YM, Torp-Pedersen C, Dolan E, Liu YP, Kuznetsova T, Stolarz-Skrzypek K, Tikhonoff V, Malyu­tina S, Casiglia E, Nikitin Y, Lind L, Sandoya E, Kawecka-Jaszcz K, Mena L, Maestre GE, Filipovský J, Imai Y, O'Brien E, Wang JG, Staessen JA. Ambulatory hypertension subtypes and 24-hour systolic and diastolic blood pressure as distinct outcome predictors in 8341 untrea­ted people recruited from 12 populations. Circulation. 2014;130(6):466–474.
  12. Palatini P, Rosei EA, Casiglia E, Chalmers J, Ferrari R, Grassi G, Inoue T, Jelakovic B, Jensen MT, Julius S, Kjeldsen SE, Mancia G, Parati G, Pauletto P, Stella A, Zanchetti AJ. Management of the hypertensive patient with elevated heart rate: Statement of the Second Consensus Conference endorsed by the European Society of Hypertension. J Hypertens. 2016;34(5):813–821. doi: 10.1097/HJH.0000000000000865.
  13. Aune D, Sen A, ó'Hartaigh B, Janszky I, Romundstad PR, Tonstad S, Vatten LJ. Resting heart rate and the risk of cardiovascular disease, total cancer, and all-cause mortality — A systematic review and dose-response meta-ana­lysis of prospective studies. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2017;27(6):504–517. doi: 10.1016/j.numecd.2017.04.004.
  14. Antoni ML, Boden H, Delgado V, Boersma E, Fox K, Schalij MJ, Bax JJ. Relationship between discharge heart rate and mortality in patients after acute myocardial infarction treated with primary percutaneous coronary intervention. Eur Heart J. 2012;33(1):96–102. doi: 10.1093/eurheartj/ehr293.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Рис. 1. Выживаемость пациентов с острым коронарным синдромом и чрескожным коронарным вмешательством в анамнезе в течение 60 мес наблюдения.

Download (22KB)
3. Рис. 2. Риск смертельных событий у пациентов после острого коронарного синдрома и чрескожного коронарного вмешательства в течение 60 мес наблюдения; ОР — отношение рисков; ДИ — доверительный интервал; ЧСС — частота сердечных сокращений; ПАД — пульсовое артериальное давление; ХБП — хроническая болезнь почек

Download (19KB)

© 2022 Eco-Vector





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».