Analysis of admissions with bronchial asthma and chronic obstructive pulmonary disease exacerbations

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the factors worsening the course of chronic obstructive pulmonary disease and bronchial asthma.

Methods. At the first stage, assessment of 1561 case histories of patients with internal diseases was performed, of whom 341 had lung diseases. A more detailed analysis with the assessment of the clinical characteristics of hospitalized patients was conducted at the second stage of our study, which included evaluation of 38 case histories of patients over a 6-month period in 2016.

Results. In the structure of mortality from lung disease chronic obstructive pulmonary disease is the dominant cause (53.8%) predominating deaths from pneumonia (46.2%). Mean age of patients who died from chronic obstructive pulmonary disease was 67.2±5.97 years. Exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease was the cause of hospitalization in 24 (63.2%) cases, bronchial asthma in 11 (28.9%) cases, chronic obstructive pulmonary disease and asthma overlap syndrome was observed in 3 (7.9%) cases. Exacerbation of chronic bronchoobstructive pathology was mostly caused by respiratory tract infections (84.2% of cases), which required administration of pluripotent antibacterial therapy. In 60.5% cases deterioration of concomitant diseases was observed with cardiovascular diseases prevailing (arterial hypertension, chronic heart failure decompensation).

Conclusion. When organizing the strategy of urgent care for patients with chronic bronchoobstructive diseases, paying more attention to assessment of comorbidities is relevant; it is critical to raise awareness of practicing physicians of the criteria for the diagnosis of asthma and chronic obstructive pulmonary disease overlap syndrome.

About the authors

L Yu Pal’mova

Kazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: palmova@bk.ru

A A Podol’skaya

Kazan State Medical University; City clinical hospital №7

Email: palmova@bk.ru

Z A Shaykhutdinova

City clinical hospital №7

Email: palmova@bk.ru

D A Zaplatova

City clinical hospital №7

Email: palmova@bk.ru

E B Druzhkova

Kazan State Medical University

Email: palmova@bk.ru

References

  1. Авдеев С.Н. Хроническая обструктивная болезнь лёгких: обострения. Пульмонология. 2013; (3): 5-15.
  2. Алексеенко С.Н., Дробот Е.В. Профилактика заболеваний. Научная электронная библиотека. http://www.monographies.ru/en/book/section?id=9641 (дата обращения: 15.09.2016).
  3. Белевский А.С. Синдром перекрёста бронхиальной астмы и хронической обструктивной болезни лёгких (по материалам совместного документа рабочих групп экспертов GINA и GOLD). Атмосфера. Пульмонол. и аллергол. 2014; (2): 1-8.
  4. Визель А.А., Визель И.Ю., Амиров Н.Б. Хроническая обструктивная болезнь лёгких (ХОБЛ). Перемены как повод для обсуждения. Вестн. соврем. клин. мед. 2015; 8 (1): 62-69.
  5. Ненашева Н.М. GINA 2014: обзор некоторых основных изменений. Практ. пульмонол. 2014; (3): 2-14.
  6. Федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению бронхиальной астмы. Под ред. А.Г. Чучалина. 2016; 55.
  7. Чучалин А.Г., Авдеев С.Н., Айсанов З.Р. и др. Федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению хронической обструктивной болезни лёгких. Пульмонология. 2014; (3): 15-54.
  8. Vogelmeier C., Vestbo J. COPD assessment: I, II, III, IV and/or A, B, C, D. Eur. Respir. J. 2014; 43 (4): 949-950. http://dx.doi.org/10.1183/09031936.00019714
  9. Weatherall M., Travers J., Shirtcliffe P.M. et al. Distinct clinical phenotypes of airways disease defined by cluster analysis. Eur. Respir. J. 2009; 34: 812-818. http://dx.doi.org/10.1183/09031936.00174408

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2016 Pal’mova L.Y., Podol’skaya A.A., Shaykhutdinova Z.A., Zaplatova D.A., Druzhkova E.B.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».