Study of incidence of eye diseases in the adult population older than 30 years in Azerbaijan

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the basic trends of prevalence of eye diseases among the population of Azerbaijan Republic older than 30 years with the use of geographic information system (GIS) analyst.

Methods. Analysis of incidence and prevalence of diseases of eye and adnexa in the Republic of Azerbaijan was carried out over a ten-year period (2001-2010). Medical geographical mapping of indicators of incidence by regions of the Republic was conducted with the use of GIS parameters of the program ArcGIS.

Results. The results of analysis of prevalence of eye diseases in adult population in 2001-2010 demonstrate its variation in different years of the study reaching maximum values in 2006 and 2010. Incidence rate of eye diseases in adults increased sharply in 2007 almost remaining at the same level during all subsequent years. The maximum absolute value of 1% growth was observed in 2010. The structure of disease incidence demonstrates dominance of cataract (51.1%) as a predominant pathology that explains the necessity to perform early diagnosis of this disease and thorough dispensary observation for prevention of its progression. Ranking of territories revealed characteristic high detection of eye diseases in the regions and cities of the Republic with developed infrastructure. Territorial difference in prevalence and incidence were revealed in the regions of the Republic of Azerbaijan.

Conclusion. Design of medical geographical maps based on GIS technologies can streamline organization of preventive measures in ophthalmic practice.

About the authors

R B Agaeva

National Centre of Ophthalmology named after academician Zarifa Aliyeva

Author for correspondence.
Email: nauchnayastatya@yandex.ru

References

  1. Агаева Р.Б. О нормативно-правовых актах и порядке оказания медицинской помощи при заболеваниях глаза (обзор литературы). Oftalmologiya, Bakı. 2011; 3 (7): 98-101.
  2. Агаева Р.Б., Касимов Э.М. Современные проблемы организации офтальмологической помощи населению (обзор литературы). Oftalmologiya, Bakı. 2011; 2 (6): 109-121.
  3. Агаева Р.Б. Заболеваемость вследствие болезней глаза и его придаточного аппарата лиц молодого возраста от 18 до 29 лет в Республике Азербайджан. Oftalmologiya. 2010; 3 (10): 59-64.
  4. Баянова Н.А. Методика ранжирования с использованием картографирования уровня первичной инвалидности вследствие болезней костно-мышечной системы и соединительной ткани взрослого населения Оренбургской области. Молодой учёный. 2012; (7): 332-334.
  5. Глотов А.А. Применение геоинформационных технологий для формирования систем поддержки принятия решений в области здравоохранения. Geomatics. 2014; (3): 38-42.
  6. Жукова Н.В. Использование геоинформационных систем в здравоохранении. Учёные заметки ТОГУ. 2013; 4 (4): 1715-1726.
  7. Керимов К.Т., Рустамова Н.М., Керимова Н.К. и др. Динамика первичной инвалидности вследствие патологии органа зрения в Азербайджанской Республике. Oftalmologiya, Bakı. 2010; (3): 73-77.
  8. Либман Е.С. Современные позиции социальной офтальмологии. Вестн. Всерос. общества спец. по мед.-соц. реабилит. и реабилитационной индустрии. 2008; (4): 7-9.
  9. Миняев В.А., Вишняков Н.И., Юрьев В.К., Лучкевич В.С. Социальная медицина и организация здравоохранения. В 2 т. СПб. 1998; 528 с.
  10. Pardhan S., Mahomed I. The clinical characteristics of Asian and Caucasian patients on Bradford’s Low Vision Register. Eye. 2002; 16 (5): 572-576. http://dx.doi.org/10.1038/sj.eye.6700164

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2016 Agaeva R.B.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».