Features of drug therapy for patients with myocardial infarction and different glomerular filtration rates

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the features of treatment of patients with myocardial infarction and different functional state of kidneys at outpatient and inpatient stages of treatment.

Methods.A retrospective study included 179 patients admitted to the hospitals of Moscow North-Eastern Administrative District with verified diagnosis of myocardial infarction. Depending on glomerular filtration rate all patients were divided into two groups: patients with acute myocardial infarction and with GFR of ≥60 ml/min/1.73 m2, and those with GFR

Results. Prevalence of arterial hypertension among patients with decreased functional state of kidneys was 94.5% vs. 76.8% among patients with preserved kidney function (p=0.004), prevalence of ischemic heart disease was 36.4% vs. 18.8% respectively (p=0.021). Outpatients administration rate of ACE inhibitors to patients with decreased kidney function was 18.2% and that of statins was 1.8%. Among patients with history of myocardial infarction 24.4% received aspirin, and 35.6% received another antithrombotic medication (P2Y12 platelet receptor inhibitor).

Conclusions. Arterial hypertension and history of myocardial infarction, prolonged inpatient stay were observed more frequently in patients with decreased kidney function; outpatient administration of ACE inhibitors, statins and antithrombotic medications to patients with history of myocardial infarction and decreased kidney functional ability was rare.

About the authors

O S Belkorey

City Polyclinic №218; Healthcare Department of North-Eastern Administrative District

Author for correspondence.
Email: cardiosvao@gmail.com

E N D’yakova

City Polyclinic №218

Email: cardiosvao@gmail.com

V N Oslopov

Kazan State Medical University

Email: cardiosvao@gmail.com

N R Khasanov

Kazan State Medical University

Email: cardiosvao@gmail.com

References

  1. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 г. Распоряжение Правительства РФ. 2008; 1662-р.
  2. Моисеев В.С., Мухин Н.А., Смирнов А.В. Клинические рекомендации. Сердечно-сосудистый риск и хроническая болезнь почек: стратегии кардионефропротекции. Рос. кардиол. ж. 2014; 8 (112): 7-37.
  3. Эрлих А.Д., Грацианский Н.А. Российский регистр острого коронарного синдрома «РЕКОРД-3». Характеристика пациентов и лечение до выписки из стационара. Кардиология. 2016; (4): 16-24.
  4. Avezum A., Makdisse M., Spencer F. et al. Impact of age on management and outcome of acute coronary syndrome: observations from the Gloal Registry of Acute Coronary Events (GRACE). Am. Heart J. Jan. 2005; 149 (1): 67-73. http://dx.doi.org/10.1016/j.ahj.2004.06.003
  5. Culleton B.F., Larson M.G., Wilson P.W. et al. Cardiovascular disease and mortality in a community-based cohort with mild renal insuffiency. Kidney Int. 1999; 56: 2214-2219. http://dx.doi.org/10.1046/j.1523-1755.1999.00773.x
  6. Hamm C.W., Ardissino D., Boersma E. et al. Guidelines for the diagnosis and treatment of non-ST-segment elevation acute coronary syndromes. The task force for the diagnosis and treatment of non-ST-segment elevation acute coronary syndromes of the European Society of Cardiology. Eur. Heart J. 2007; 28: 1598-1660. http://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehm161
  7. Lea J.P., Greene E.L., Nicholas S.B. et al. Cardiorenal metabolic syndrome in the African diaspora: rationale for including chronic kidney disease in the metabolic syndrome definition. Ethn. Dis. 2009; 19 (Suppl. 2): 11-14.
  8. McCullough P.A., Li S., Jurkovitz C.T. et al. CKD and cardiovascular disease in screened high-risk volunteer and general populations: the Kidney Early Evaluation Program (KEEP) and National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999-2004. Am. J. Kidney Dis. 2008; 51 (4, suppl. 2): 38-45. http://dx.doi.org/10.1053/j.ajkd.2007.12.017
  9. Peterson E.D., Roe M.T., Mulgund J. et al. Association between hospital process performance and outcomes among patients with acute coronary syndromes. JAMA. 2006; 295 (16): 1912-1920. http://dx.doi.org/10.1001/jama.295.16.1912
  10. Thom T., Haase N., Rosamond W. et al. Heart disease and stroke statistics - 2006 update: report from American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Circulation. 2006; 113 (6): 85-151. http://dx.doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.105.171600

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2016 Belkorey O.S., D’yakova E.N., Oslopov V.N., Khasanov N.R.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».