Questionnaire and biomarker-based risk assessment of alcohol abuse among persons receiving various levels of medical professional education

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To compare the results of the questionnaire and biomarker-based risk assessment of alcohol abuse among persons receiving higher and mid-level medical professional education.

Methods. Among students of mid-level and higher medical education age 18 to 27 years (77 and 124 subjects, respectively), activity of indicator enzymes was measured in blood serum, and with the help of questionnaires the risk of alcohol abuse (CRAFFT, CAGE, AUDIT) and psychological features of the person were determined [A.G. Zver’kov’s and E.V. Eidman’s questionnaires of willpower and self-control, R. Baumeister’s self-control questionnaire, hardiness survey (Maddi S.R.) adapted by D.A. Leontyev, Barratt Impulsiveness Scale Test, test for revealing risk groups of psychoactive drug abuse in the educational institution]. Statistical significance was assessed with the use of nonparametric statistics.

Results. The activity of enzymes (aspartate aminotransferase, alanine aminotransferase, gamma-glutamyltransferase) in the blood of the subjects did not have significant intergroup differences. Additionally (beyond this study), we characterized the database of laboratory tests of the students aged 18 to 27 years seeking medical care in the academic center of laboratory diagnosis of Omsk State Medical University. Among 646 subjects, 52 (8.1%) had laboratory analyses exceeding the reference so the differences were expected. Absence of results exceeding reference values of the activity of the studied enzymes was necessary in our study to confirm the absence of pathology associated with cytolysis as well as the signs of chronic alcohol abuse with harmful consequences, which is equivalent to meeting the inclusion criteria (absence of pathology according to medical professional consultation report 086/u and to the results of periodic health examination). Among all surveyed, the CRAFFT questionnaire showed a 2.7-fold higher number of groups at risk of alcohol abuse than CAGE and 1.4 times more than AUDIT. The results of CAGE and CRAFFT test questionnaires showed a greater prevalence of the risk of alcohol abuse among students of higher medical education programs compared to those receiving mid-level medical education (CAGE — by 2.7 times; CRAFFT — by 1.68 times) . The AUDIT test revealed no statistically signi­ficant differences between the groups (p=0.093). Analysis of the results of psychological testing to identify the propensity for addictive behavior, showed a weak correlation with self-control (r=–0,406, p=0,014 and r=–0,313, p=0,016 for CRAFFT and AUDIT, respectively). Correlation between the self-control violation and risk of alcohol abuse was quite weak according to the results, hence, the students with disordered self-control are not alwaysa characterized by alcohol motivation. In the context of our received data, psychological survey for monitoring the risk of abuse cannot substitute CRAFFT and AUDIT tests.

Conclusion. The CRAFFT questionnaire is most effective in assessing the risk of alcohol abuse in a population of young people; the results of the questionnaires used weakly correlated with tests that reflect the psychological characteristics of the person; the activity of the studied enzymes in the blood serum of did not correlate with the results of surveys and is within the population reference interval.

About the authors

A V Indutnyy

Omsk State Medical University

Email: novikov.dm.omsk@gmail.com
SPIN-code: 5458-0238
Russian Federation, Omsk, Russia

D G Novikov

Omsk State Medical University

Author for correspondence.
Email: novikov.dm.omsk@gmail.com
SPIN-code: 1894-0582
Russian Federation, Omsk, Russia

N L Samuseva

Omsk State Medical University

Email: novikov.dm.omsk@gmail.com
SPIN-code: 1319-6308
Russian Federation, Omsk, Russia

K S Tagakov

Omsk State Medical University

Email: novikov.dm.omsk@gmail.com
Russian Federation, Omsk, Russia

References

  1. Lester L., Baker R., Coupland C., Orton E. Alcohol misuse and injury outcomes in young people aged 10–24. J. Adolesc. Health. 2018; 62 (4): 450–456. doi: 10.1016/j.jadohealth.2017.10.003.
  2. Patton R., Deluca P., Kaner E. et al. Alcohol scree­ning and brief intervention for adolescents: The how, what and where of reducing alcohol consumption and rela­ted harm among young people. Alcohol Alcoholism. 2014; 49 (2): 207–212. doi: 10.1093/alcalc/agt165.
  3. Zver’kov A.G., Eidman E.V. Issledovanie volevoy samoregulyatsii. Psikhologicheskie metodiki izucheniya lichnosti. (The study of volitionalself-regulation. Psychological methods of studying personality.) Moscow: Os’-89; 2008. http://testoteka.narod.ru/lichn/2/05.html (access date: 29.06.2019). (In Russ.)
  4. Pilowsky D., Wu L. Screening instruments for substance use and brief interventions targeting adolescents in primary care: A literature review. Addict. Behav. 2013; 38 (5): 2146–2153. doi: 10.1016/j.addbeh.2013.01.015.
  5. Nanau R.M., Neuman M.G. Biomolecules and biomarkers used in diagnosis of alcohol drinking and in mo­nitoring therapeutic interventions. Biomolecules. 2015; 5 (3): 1339–1385. doi: 10.3390/biom5031339.
  6. Niemelä O. Biomarker-based approaches for assessing alcohol use disorders. Intern. J. Environmen. Res. Public Health. 2016; 13 (2): 166. doi: 10.3390/ijerph13020166.
  7. Källmen H., Berman A.H., Jayaram-Lindström N. et al. Psychometric Properties of the AUDIT, AUDIT-C, CRAFFT and ASSIST-Y among Swedish Adolescents. Eur. Addict. Res. 2019; 25 (2): 68–77. doi: 10.1159/000496741.
  8. Baumeister R., Heatherton T., Tice D. Losing control. San Diego: Academic Press. 2006; 157 р.
  9. Leont’ev D.A., Rasskazova E.I. Test zhiznestoykosti. (Resilience test.) Moscow: Smysl. 2006; 63 р. (In Russ.)
  10. Lange F., Wagner A., Müller A., Eggert F. Subscales of the Barratt Impulsiveness Scale differentially relate to the Big Five factors of personality. Scand. J. Psychol. 2017; 58 (3): 254–259. doi: 10.1111/sjop.12359.
  11. Rozhkov M.I., Kovalchuk M.A. Profilaktika narkomanii u podrostkov. (Prevention of drug addiction in adolescents.) Moscow: Gumanitarnyi izdatelskii tsentr VLADOS. 2004; 144 р. (In Russ.)
  12. Andresen-Streichert H., Müller A., Glahn A. et al. Alcohol biomarkers in clinical and forensic contexts. Dtsch. Arztebl. Int. 2018; 115 (18): 309–315. doi: 10.3238/arztebl.2018.0309.
  13. Santangelo O.E., Provenzano S., Piazza D. et al. Factors associated with risky consumption of alcohol in a sample of university students. Ann. Ig. 2018; 30 (6): 502–508. doi: 10.7416/ai.2018.2261.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2019 Indutnyy A.V., Novikov D.G., Samuseva N.L., Tagakov K.S.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».