Method for recurrent gastrointestinal bleeding prognosis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To assess the clinical value of continuous monitoring of rheographic parameters in patients with high risk of recurrent gastrointestinal bleeding for early pre-clinical diagnosis of recurrent bleeding. Methods. The study included 50 patients with upper gastrointestinal bleeding aged 50 to 70 years who were admitted having hemorrhagic shock III after endoscopic hemostasis. Continuous integral whole body rheography by «Diamant-M» computer complex was used for systemic circulation assessment. Results. Three types of hemodynamic reactions were revealed at integral whole body rheography: hypertonic (35 cases: increased integral tonicity coefficient up to 86 units and total peripheral vascular resistance over 3000 dyn/s·cm-5), hypotonic (35 cases: decreased integral tonicity coefficient down to 77 units and less, total peripheral vascular resistance less than 1500 dyn/s·cm-5, possible M-like waves of rheography curve) and intermediate (integral tonicity coefficient between 77 and 83 units, total peripheral vascular resistance between 1500 and 2000 dyn/s·cm-5). Integral tonicity coefficient between 80 and 113 units and total peripheral vascular resistance between 1500 and 3000±120 dyn/s·cm-5 were important indicators while monitoring for possible recurrent gastrointestinal bleeding. Conclusion. Blood loss compensation monitoring by continuous non-invasive rheography in patients at high risk for recurrent gastrointestinal bleeding allows not only diagnose recurrent gastrointestinal bleeding in a timely manner, but also to assess the effect of the treatment conducted.

About the authors

I S Simutis

Municipal Clinical Hospital №40, Nizhny Novgorod, Russia

Email: simutis@mail.ru

G A Boyarinov

Nizhny Novgorod State Medical Academy, Nizhny Novgorod, Russia

A S Mukhin

Nizhny Novgorod State Medical Academy, Nizhny Novgorod, Russia

A V Deriugina

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, Nizhny Novgorod, Russia

D B Prilukov

The Volga District Medical Centre, Nizhny Novgorod, Russia

References

  1. Антонов А.А., Буров Н.Е. Системный аппаратный мониторинг (физиологические аспекты) // Вестн. интенсив. терап. - 2010. - №3. - С. 8-12.
  2. Гостищев В.К., Евсеев М.А. Гастродоуденальные кровотечения язвенной этиологии (патогенез, диагностика, лечение). Руководство для врачей. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. - 384 с.
  3. Евсеев М.А. Профилактика стрессового эрозивно-язвенного поражения гастродуоденальной зоны у пациентов в критических состояниях // Рус. мед. ж. - 2008. - Т. 16, №29. - С. 2012-2019.
  4. Малков И.С., Халикова Г.Р., Хамзин И.И. Об эффективности современных методов лечения больных с острыми кровотечениями из верхних отделов желудочно-кишечного тракта // Казан. мед. ж. - 2010. - Т. 91, №3. - С. 362-366.
  5. Нартайлаков М.А., Лешакова В.Е., Лутфарахманов И.И. Прогнозирование исходов стрессовых желудочно-кишечных кровотечений // Казан. мед. ж. - 2008. - Т. 89, №5. - С. 656-658.
  6. Халикова Г.Р., Малков И.С., Фаттахов В.В., Насруллаев М.Н. Инфузионно-трансфузионная терапия в лечении больных с острыми кровотечениями из верхних отделов желудочно-кишечного тракта // Казан. мед. ж. - 2012. - Т. 93, №2. - С. 390-394.
  7. Antonelli M., Levy M., Fnrews P.J. et al. Hemodynamic monitoring in shock and implications for management. International Consensus Conference, Paris, France 27-28 April 2006 // Int. Care Med. - 2007. - Vol. 33. - Р. 575-590.
  8. Castor G., Molter G., Helms J. et al. Determination of cardiac output during positive end-expiratory pressure-noninvasive electrical bioimpedance compared with standard thermodilution // Crit. Care Med. - 1990. - Vol. 18. - P. 544-546.
  9. Darovic G.O. Hemodynamic monitoring: invasive and noninvasive clinical application/ 3d edition. - USA: W.B. Saunders, 2002. - 676 p.
  10. Marik P.E., Baram M. Noninvasive hemodynamic monitoring in the intensive care unit // Crit. Care Clinics. - 2007. - Vol. 23, N 3. - Р. 383-400.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2014 Simutis I.S., Boyarinov G.A., Mukhin A.S., Deriugina A.V., Prilukov D.B.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».