Molecular diagnosis of cancer in the large regional oncology center: possibilities and limitations for use in clinical oncology

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To summarize the results of 19-year activity in laboratory of immunohistochemical tumor diagnosis of Tatarstan Regional Cancer Centre of Ministry of Health, Republic of Tatarstan.

Methods. Advantages and limitations of modern molecular techniques for the diagnosis of human tumors are discussed based on our own experience and the literature data.

Results. A number of tumor cells molecular targets (e.g., growth factor receptors, differentiation antigens) are being determined in Tatarstan Regional Cancer Centre since 1996 on the daily basis for creating a «molecular portrait of tumor» and customized therapy adjustment. The total number of tumors investigated using immunohistochemistry, systematically increased from 150 in 1996 to 5910 in 2014, and for each tumor 1 to 12 (usually 4-5) or more antigens expression is evaluated. Since 2007, molecular cytogenetic studies of potential targets for the treatment of breast cancer, stomach and lung are investigated. To identify HER2 oncogene amplification performed 894 assays were performed in 2007-2011 using chromogenic in situ hybridization and 1064 assays using fluorescence in situ hybridization were performed in 2011-2014. Since November 2014 we are using fluorescence in situ hybridization to detect ALK-EML4 translocation in lung adenocarcinomas, during the last month of the 2014 38 tests were performed. For two decades, the laboratory, which has a reference status in the Volga region of Russian Federation, has verified the diagnosis in 32 thousand patients, among them 55% cases of breast cancer (prognostic markers), 18% - lymphoproliferative processes, 15% - anaplastic tumors and metastatic cancers of unknown primary source, 12% were soft tissue tumors. Error rate for immunohistochemical diagnosis was 2.6%, mainly involving central nervous system tumors, lymphomas, and metastatic cancers of unknown primary source.

Conclusion. Modern morphological tumor verification provides high quality diagnosis and treatment of cancer patients in the Republic of Tatarstan for many years.

About the authors

S V Petrov

Tatarstan Regional Clinical Cancer Cente, Kazan, Russia

Author for correspondence.
Email: semyonp@mail.ru

T R Akhmetov

Kazan State Medical University, Kazan, Russia; Tatarstan Regional Clinical Cancer Cente, Kazan, Russia

Email: semyonp@mail.ru

N V Balatenko

Tatarstan Regional Clinical Cancer Cente, Kazan, Russia

Email: semyonp@mail.ru

F M Mazitova

Tatarstan Regional Clinical Cancer Cente, Kazan, Russia

Email: semyonp@mail.ru

A G Sabirov

Tatarstan Regional Clinical Cancer Cente, Kazan, Russia

Email: semyonp@mail.ru

M V Galeev

Tatarstan Regional Clinical Cancer Cente, Kazan, Russia

Email: semyonp@mail.ru

D O Zagvozkina

Tatarstan Regional Clinical Cancer Cente, Kazan, Russia

Email: semyonp@mail.ru

M G Gordiev

Tatarstan Regional Clinical Cancer Cente, Kazan, Russia

Email: semyonp@mail.ru

R Sh Khasanov

Tatarstan Regional Clinical Cancer Cente, Kazan, Russia

Email: semyonp@mail.ru

References

  1. Атлас опухолей лимфатической системы / Под ред. А.И. Воробьёва, А.М. Кременецкой. - М.: Ньюдиамед, 2007. - 294 с.
  2. Биопсии костного мозга / Под ред. Ю.А. Криволапова. - М.: Практическая медицина, 2014. - 528 с.
  3. Иммуногистохимические методы: Руководство / Под ред. G.L. Kumar и др.: DAKO / Пер. с англ. под ред. Г.А. Франка, П.Г. Малькова. - М., 2011. - 224 с.
  4. Ковригина А.М., Пробатова Н.А. Лимфома Ходжкина и крупноклеточные лимфомы. - М.: МИА, 2007. - 214 с.
  5. Криволапов Ю.А., Леенман Е.Е. Морфологическая диагностика лимфом. - СПБ.: КОСТА, 2006. - 208 с.
  6. Райхлин Н.Т., Петров С.В. Способность опухолевых клеток к специфической дифференцировке как основа для иммуногистохимической диагностики опухолей человека // Вестн. РОНЦ им. Н.Н. Блохина. - 1998. - Т.9, №3. - С. 3-10.
  7. Руководство по иммуногистохимической диагностике опухолей человека. 4-е изд. / Под ред. С.В. Петрова, Н.Т. Райхлина. - Казань, 2012. - 624 с.
  8. Франк Г.А. Руководство по HER2 тестированию при раке желудка, пищеводно-желудочного перехода. - М.: Боргес, 2012. - 54 с.
  9. Хасанов Р.Ш. 1-я всероссийская школа-семинар по иммуногистохимической диагностике опухолей // Казанский мед. ж. - 1998. - Т. 79, №4. - С. 317-319.
  10. Хасанов Р.Ш. 6-я всероссийская школа-семинар по иммуногистохимической диагностике опухолей человека // Арх. патол. - 2009. - Т. 71, №4. - С. 59-61.
  11. Dabbs D.J. Diagnostic immunohistochemistry. 3rd ed. - Edinburgh: Churchill Livingstone, 2010. - 673 p.
  12. Fletcher C.D.M., Bridge J.A., Hogendoorn P., Mertens F. WHO classification of tumours of soft tissue and bone. Fourth ed. - Switzerland: WHO Press, IARC, 2013. - 468 p.
  13. Swerdlow S.H., Campo E., Harris N.L. WHO classification of tumours of haematopoietic and lymphoid tissues. Fourth ed. - Switzerland: WHO Press, IARC, 2008. - 441 p.
  14. Yaziji H., Taylor C.R., Goldstein N.S. et al. Consensus recommendations on estrogen receptor testing in breast cancer by immunohistochemistry // Appl. Immunohistochem. Mol. Morph. - 2008. - Vol. 16. - P. 513-520.
  15. Buesa R.J. Staffing benchmark for histology laboratory // Ann. Diagn. Pathol. - 2010. - Vol. 14. - P. 182-193.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2015 Petrov S.V., Akhmetov T.R., Balatenko N.V., Mazitova F.M., Sabirov A.G., Galeev M.V., Zagvozkina D.O., Gordiev M.G., Khasanov R.S.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».