Social and age-related aspects of informativeness of indirect laboratory markers of alcohol consumption

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To compare the diagnostic capabilities of indirect laboratory markers of alcohol consumption - alanine aminotransferase, aspartate aminotransferase, gamma-glutamyltranspeptidase and carbohydrate-deficient transferrin, depending on the social status and age group of the subjects.

Methods. The activity of enzymes were assessed in the blood serum of socially adapted young subjects (18-25 years, 201 people) and adults (35-50 years, 121 people) by standard biochemical methods, and the level of carbohydrate-deficient transferrin was determined by capillary electrophoresis. With the use of questionnaires, the subjects were tested for alcohol abuse. Non-parametric criteria of statistical significance were used to evaluate the difference.

Results. No differences in the activity of enzymes associated with the level of alcohol consumption were found in the youth group (p = 0.911 for alanine aminotransferase, p = 0.669 for aspartate aminotransferase, p = 0.303 for gamma-glutamyltranspeptidase). Activity of gamma-glutamyltranspeptidase was significantly higher in adult group of alcohol abuse (p = 0.021), but individual values of enzyme activity of some subjects from this group fit into the population reference interval. Differences in the level of carbohydrate-deficient transferrin in the youth group, associated with the volume and frequency of alcohol consumption, were not revealed (p = 0.348), and all individual values were within the reference interval. In the adult group, values of this parameter were higher in high-dose alcohol drinkers (p = 0.019) but the diagnostic threshold of alcohol abuse was reached only in 2 subjects.

Conclusion. Indirect laboratory markers do not have sufficient diagnostic significance for screening of alcohol abuse among socially adapted young people and adults. Informativeness of carbohydrate-deficient transferrin may be sufficient if the diagnostic threshold corresponding to a definite social and age group replaces the standard population-established concentration limit.

About the authors

D G Novikov

Omsk State Medical University

Author for correspondence.
Email: kld-omsk@mail.ru
Omsk, Russia

A V Indutnyy

Omsk State Medical University

Email: kld-omsk@mail.ru
Omsk, Russia

N L Samuseva

Omsk State Medical University

Email: kld-omsk@mail.ru
Omsk, Russia

References

  1. Solov’yov A.M. Comparative level of alcohol consumption in Europe. Problemy prognozirovaniya. 2016; (1): 126–133. (In Russ.)
  2. Niemelä O. Biomarker-Based Approaches for Asses­sing Alcohol Use Disorders. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2016; 13 (2): 166. doi: 10.3390/ijerph13020166.
  3. Order of the Ministry of Health care of the Russian Federation #933n issued on 18.12.2015 «On the order of medical exa­mination of intoxication (alcohol, drugs or other toxic state)». https://minjust.consultant.ru/documents/19052/. (In Russ.)
  4. Ogur­tsov P.P., Zhirov I.V. Neotlozhnaya alkogol’naya patologiya. (Emergency alcoholic pathology.) Saint Petersburg: Nevskiy Dialekt. 2002; 120 p. (In Russ.)
  5. Knight J.R., Sherritt L., Shrier L.A. Validity of the CRAFFT Substance Abuse Screening Test among Ado­lescent Clinic Patients. Arch. Pediatr. Adolesc. Med. 2002; 156 (6): 607–614. doi: 10.1001/archpedi.156.6.607.
  6. Novikov D.G., Indutnyy A.V., Trofimovich N.A. et al. Clinical and biochemical aspects of coagulation control in patients with atrial fibrillation and excessive alcohol consumption. Kazanskiy meditsinskiy zhurnal. 2015; 96 (5): 734–741. (In Russ.)
  7. Peterson K. Biomarkers for alcohol use and abuse — a summary. Alcohol Res. Health. 2005; 28 (1): 30–37. PMID: 19006989.
  8. Hingson R.W., Zha W. Binge Drinking Above and Below Twice the Adolescent Thresholds and Health-Risk Behaviors. Alcohol Clin. Exp. Res. 2018; 42 (5): 904–913. doi: 10.1111/acer.13627.
  9. Tarasova O.I., Ogurtsov P.P., Mazurchik N.V., et al. Modern laboratory markers of alcohol consumption. Klinicheskaya farmakologiya i terapiya. 2007; 16 (1): 1–5. (In Russ.)
  10. Golka K., Wiese A. Carbohydrate-deficient transferrin (CDT) — a biomarker for long-term alcohol consumption. Journal of toxicology and environmental health. 2004. 7 (5): 319–337. doi: 10.1080/10937400490432400.
  11. Tavakoli H.R., Hull M., Okasinski M.L. Review of current clinical biomarkers for the detection of alcohol dependence. Innovations in clinical neuroscience. 2011; 8 (3): 26–33. PMID: 21487543.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2018 Novikov D.G., Indutnyy A.V., Samuseva N.L.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».