体质缺乏生物准备的孕妇出现过饱和倾向时宫颈准备的联合方法

封面


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

目标是开发一种有效的方法,用于在缺乏分娩生理准备的背景下为有过成熟倾向的孕妇准备软产道,并减少准备软产道所需的时间用于分娩,以便进行后续的分娩激发。

材料与方法。根据准备分娩宫颈的方法将患者分为三组:第一组(n=50)仅使用海带,第二组 (n=50)- 组合使用双向弗雷氏导尿管与米非司酮,第3组(n=50)- 仅药物米非司酮。纳入标准:孕周41周-41周和4天(含)、宫颈未成熟(基线比肖普评分0-2)、单胎妊娠、头先露、胎儿全膀胱、阴道清洁I-II、胎儿状况满意(正常曲线类型)根据胎心监护和多普勒数据显示没有胎儿血流动力学紊乱)。所得数据采用Statistica 6.0软件包进行统计处理。

结果。这三组患者的年龄、妊娠期和出生体重指数没有差异。使用米非司酮和弗雷氏导尿管联合准备分娩宫颈时,根据比肖普量表,宫颈成熟的动态更加明显,并且该过程比仅使用海带或仅使用抗孕激素准备分娩时发生得更快。当米非司酮和弗雷氏导尿管联合使用时,与单独使用米非司酮或仅在海带的帮助下进行预引产相比,可以缩短从预引产开始到产程发展的时间间隔,并且还可以减少与仅使用米非司酮或单独使用海带的引产前相比,由于引产缺乏效果而导致剖宫产的频率。这种为分娩准备宫颈的组合方法的无疑优点是其有效性、子宫过度刺激、胎儿窘迫综合征的风险低,以及发生感染并发症的风险低。

结论。有过成熟倾向的子宫颈准备分娩的组合方法是有效、安全的,并且可以让您在缺乏分娩生物准备的背景下缩短软产道准备分娩的时间。

作者简介

Ainura Burkitova

Maternity Hospital № 9

Email: ainura777spb@mail.ru

MD

俄罗斯联邦, 47 Ordzhonikidze Str., Saint Petersburg, 196158

Vyacheslav Bolotskikh

Maternity Hospital No. 9; Saint Petersburg State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: docgin@yandex.ru
SPIN 代码: 3143-5405

MD, PhD, DSci (Medicine)

俄罗斯联邦, 47 Ordzhonikidze Str., Saint Petersburg, 196158; Saint Petersburg

参考

  1. Bayev OR, Rumyantseva VP, Burduli GM, et al. Prognostic factors for the efficacy of mifepristone in preparation for labor. Obstetrics and Gynecology. 2011;(8):91–94. (In Russ.)
  2. Bruckner TA, Cheng YW, Caughey AB. Increased neonatal mortality among normal-weight births beyond 41 weeks of gestation in California. Am J Obstet Gynecol. 2008;199(4):421.e1–7. doi: 10.1016/j.ajog.2008.05.015
  3. Tychychnyi OV, Baev OR, Krechetova LV. The course and outcomes of labor in relation to management tactics during prolonged pregnancy. Obstetrics and Gynecology. 2016;(7):28–33. (In Russ.). doi: 10.18565/aig.2016.7.28-33
  4. Nosareva SV. Prejdevremennoe islitie okoloplodnykh vod. Metody rodovozbujdeniya. [dissertation abstract]. Moscow; 2003. (In Russ.). [cited 2021 May 22]. Available from: https://www.dissercat.com/content/prezhdevremennoe-izlitie-okoloplodnykh-vod-metody-rodovozbuzhdeniya
  5. Patent RUS No. 2700408 С1. 16.09.19. Byul. No. 26. Bolotskikh VM, Kuzminykh TU, Burkitova AM. Sposob podgotovki k rodam beremennykh s otsutstviem biologicheskoi gotovnosti rodovykh putei k rodam pri tendencii k perenashivaniu. (In Russ.). [cited 2021 March 30]. Available from: https://patenton.ru/patent/RU2700408C1.pdf.
  6. Bakleicheva MO, Bespalova ON, Romanova ML. Kateter Foleya kak metod vybora pri podgotovke sheiki matki k rodam v sravnenii s laminariyami. Journal of Obstetrics and Women’s Diseases. 2017;66(Suppl.):18–19. (In Russ.)
  7. Zvereva AV. Podgotovka sheiki matki pri inducirovannykh rodakh. [dissertation abstract]. 2013. (In Russ.). [cited 2021 May 25]. Available from: https://www.dissercat.com/content/podgotovka-sheiki-matki-pri-indutsirovannykh-rodakh/read
  8. Jozwiak M, Bloemenkamp KW, Kelly AJ, et al. Mechanical methods for induction of labour. Cochrane Database Syst Rev. 2012;(3):CD001233. doi: 10.1002/14651858.CD001233.pub2
  9. Kareva EN. Molekulyarnye mekhanizmy deistviya antiprogestinov. Jeksperimental’naja i klinicheskaja farmakologija. 1999;(4):72–76. (In Russ.)
  10. Weng L, Jiao L, Tang X. Histological study of uterine cervix during termination of early pregnancy by mifepristone and prostaglandins. Zhonghua Fu Chan Ke Za Zhi. 1995;30(9):522–525. (In Chinese)
  11. Stenlund PM, Ekman G, Aedo AR, Bygdeman M. Induction of labor with mifepristone – a randomized, double-blind study versus placebo. Acta Obstet Gynecol Scand. 1999;78(9):793–798. doi: 10.1080/j.1600-0412.1999.780910.x
  12. Edwards MS. Mifepristone: cervical ripening and induction of labor. Clin Obstet Gynecol. 1996;39(2):469–473. doi: 10.1097/00003081-199606000-00020
  13. Gasparyan ND. Podgotovka k rodam mifeginom i ego vliyaniya na sostoyanie detei grudnogo vozrasta, laktacionnuyu i menstualnuyu funkziyu jenshin posle rodov. Rossiiskii vestnik akushera-ginekologa. 2001;(4):34–37. (In Russ.).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. 图1 从预诱导开始24小时内的比肖普指数

下载 (69KB)
3. 图2 引产开始后的前24和48小时内独立分娩的妇女在各组中的分布

下载 (94KB)

版权所有 © Burkitova A., Bolotskikh V., 2021



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».