Clinical features of polycystic ovary syndrome phenotypes in women with normogonadotropic anovulation in reproductive age

封面


如何引用文章

全文:

详细

Hypothesis/aims of study. Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a common disease, the frequency of which ranges from 8 to 13% in women of reproductive age. PCOS is a complex polygenic endocrine disorder with reproductive, metabolic, and psychological features. Currently, four PCOS phenotypes are identified that are associated with metabolic disorders, insulin resistance, impaired glucose tolerance (IGT), diabetes mellitus, and an increase in the number of risk factors for cardiovascular diseases. The aim of this study was to investigate the clinical features of PCOS phenotypes in women with normogonadotropic anovulation in reproductive age.

Study design, materials, and methods. The study included 60 women of reproductive age from 24 to 37 years (mean age 28 ± 4 years) with PCOS and normogogonadotropic, normoprolactinemic anovulation. We studied the levels of anti-mullerian, follicle-stimulating, luteinizing hormone, prolactin, estradiol, and androgens from days 2 to 5 of the menstrual cycle. The serum progesterone level was studied by ELISA using test systems manufactured by Alkor Bio Ltd. (Russia) on days 20–23 of the menstrual cycle for three consecutive cycles. The average level of progesterone in the blood on days 20–23 of the menstrual cycle was 3.1 ± 1.5 nM. Echographic methods for diagnosing polycystic ovaries were used. All women included in the study underwent hysteroscopy on days 18–22 of the menstrual cycle, followed by a histological and immunohistochemical study of the endometrium.

Results. In women with anovulatory PCOS phenotypes, phenotype A (classical) was detected in 32 (53.3%) women; phenotype B (anovulatory) in 18 (30%) women; phenotype D (non-androgenic) in 10 (16.7%) women with. In 32 (53.3%) patients, changes in carbohydrate metabolism (IGT) were found. Clinical and biochemical manifestations of androgen-dependent dermopathy (acne, oily seborrhea, and hirsutism) were significantly (p < 0.05) more often observed in PCOS patients with phenotypes A (84.4%) and B (88.9%) than in women with phenotype D (30%). In the majority (93.8%) of patients with IGT, the androgenic-anovulatory PCOS phenotypes were detected: phenotype A in 20 (62.5%) women and phenotype B in 10 (31.3%) women. Phenotype D (non-androgenic) was present only in two women with PCOS and IGT. As a result of complex histological and immunohistochemical studies of endometrial biopsy specimens, chronic endometritis was detected in 44 (73.3%) examined women with PCOS and simple glandular endometrial hyperplasia was diagnosed in 13 (21.7%) PCOS patients. The incidence of chronic endometritis and simple glandular endometrial hyperplasia in women with normogonadotropic anovulation and PCOS directly depended (r = 0.35; p < 0.05) on disorders of carbohydrate metabolism and was detected more often in patients with PCOS and IGT.

Conclusion. The differential approach to the examination of patients with various PCOS phenotypes allows personalizing the therapy of this disease and determining the complex of preventive measures to improve the quality of life of women of reproductive age.

作者简介

Elena Abashova

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

编辑信件的主要联系方式.
Email: abashova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2399-3108
SPIN 代码: 2133-0310

MD, PhD, Senior Researcher. The Department of Endocrinology of Reproduction

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Maria Shalina

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: amarus@inbox.ru

MD, PhD, the Head of the Menopause and Women’s Health Center. The Department of Endocrinology of Reproduction

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Elena Misharina

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: mishellena@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0276-7112
SPIN 代码: 7350-5674

MD, PhD, Senior Researcher. The Department of Endocrinology of Reproduction

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Natalia Tkachenko

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: liberin@mail.ru

PhD, the Head of the Laboratory of Endocrinology. The Department of Endocrinology of Reproduction

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Olga Bulgakova

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: o.bulgakova1310@gmail.com

Clinical Resident

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Синдром поликистозных яичников в репродуктивном возрасте (современные подходы к диагностике и лечению): клинические рекомендации (протокол лечения). — М., 2015. — 21 c. [Sindrom polikistoznykh yaichnikov v reproduktivnom vozraste (sovremennye podkhody k diagnostike i lecheniyu): klinicheskie rekomendatsii (protokol lecheniya). Moscow; 2015. (In Russ.)]
  2. Teede HJ, Misso ML, Costello MF, et al. Recommendations from the international evidence-based guideline for the assessment and management of polycystic ovary syndrome. Fertil Steril. 2018;110(3):364-379. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2018.05.004.
  3. Azziz R, Carmina E, Chen Z, et al. Polycystic ovary syndrome. Nat Rev Dis Primers. 2016;2:16057. https://doi.org/10.1038/nrdp.2016.57.
  4. Azziz R, Carmina E, Dewailly D, et al. The Androgen Excess and PCOS Society criteria for the polycystic ovary syndrome: the complete task force report. Fertil Steril. 2009;91(2):456-488. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2008.06.035.
  5. Carmina E, Rosato F, Janni A, et al. Extensive clinical experience: relative prevalence of different androgen excess disorders in 950 women referred because of clinical hyperandrogenism. J Clin Endocrinol Metab. 2006;91(1):2-6. https://doi.org/10.1210/jc.2005-1457.
  6. prevention.nih.gov [Internet]. Final Report National Institute of Health. Evidence-based Methodology Workshop on Polycystic Ovary Syndrome December 3-5, 2012 [cited 2019 May 20]. Available from: https://prevention.nih.gov/research-priorities/research-needs-and-gaps/pathways-prevention/evidence-based-methodology-workshop-polycystic-ovary-syndrome-pcos.
  7. Rotterdam EA-SPcwg. Revised 2003 consensus on diagnostic criteria and long-term health risks related to polycystic ovary syndrome (PCOS). Hum Reprod. 2004;19(1):41-47. https://doi.org/10.1093/humrep/deh098.
  8. Moran C, Arriaga M, Rodriguez G, Moran S. Obesity differentially affects phenotypes of polycystic ovary syndrome. Int J Endocrinol. 2012;2012:317241. https://doi.org/10.1155/2012/317241.
  9. Panidis D, Tziomalos K, Misichronis G, et al. Insulin resistance and endocrine characteristics of the different phenotypes of polycystic ovary syndrome: a prospective study. Hum Reprod. 2011;27(2):541-549. https://doi.org/10.1093/humrep/der418.
  10. Huang R, Zheng J, Li S, et al. Characteristics and contributions of hyperandrogenism to insulin resistance and other metabolic profiles in polycystic ovary syndrome. Acta Obstet Gynecol Scand. 2015;94(5):494-500. https://doi.org/10.1111/aogs.12612.
  11. Kakoly NS, Khomami MB, Joham AE, et al. Ethnicity, obesity and the prevalence of impaired glucose tolerance and type 2 diabetes in PCOS: a systematic review and meta-regression. Hum Reprod Upd. 2018;24(4):455-467. https://doi.org/10.1093/humupd/dmy007.
  12. Rubin KH, Glintborg D, Nybo M, et al. Development and risk factors of type 2 diabetes in a nationwide population of women with polycystic ovary syndrome. J Clin Endocrinol Metab. 2017;102(10):3848-3857. https://doi.org/10.1210/jc.2017-01354.
  13. Kar S. Anthropometric, clinical, and metabolic comparisons of the four Rotterdam PCOS phenotypes: A prospective study of PCOS women. J Hum Reprod Sci. 2013;6(3):194. https://doi.org/10.4103/0974-1208.121422.
  14. Jamil AS, Alalaf SK, Al-Tawil NG, Al-Shawaf T. A case-control observational study of insulin resistance and metabolic syndrome among the four phenotypes of polycystic ovary syndrome based on Rotterdam criteria. Reprod Health. 2015;12(1). https://doi.org/10.1186/1742-4755-12-7.
  15. Serdar Serin I, Ozçelik B, Basbug M, et al. Effects of hypertension and obesity on endometrial thickness. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2003;109(1):72-75. https://doi.org/10.1016/s0301-2115(02)00485-2.
  16. UK National Sizing Survey (Size UK) Database. 2004.
  17. Montgomery BE, Daum GS, Dunton CJ. Endometrial Hyperplasia: A Review. Obstet Gynecol Surv. 2004;59(5):368-378. https://doi.org/10.1097/00006254-200405000-00025.
  18. Graziani G, Tentori L, Portarena I, et al. Valproic acid increases the stimulatory effect of estrogens on proliferation of human endometrial adenocarcinoma cells. Endocrinology. 2003;144(7):2822-2828. https://doi.org/10.1210/en.2002-0180.
  19. Singleton DW, Feng Y, Burd CJ, Khan SA. Nongenomic activity and subsequent c-fos induction by estrogen receptor ligands are not sufficient to promote deoxyribonucleic acid synthesis in human endometrial adenocarcinoma cells. Endocrinology. 2003;144(1):121-128. https://doi.org/10.1210/en.2002-220625.
  20. Kashima H, Shiozawa T, Miyamoto T, et al. Autocrine stimulation of IGF1 in estrogen-induced growth of endometrial carcinoma cells: involvement of the mitogen-activated protein kinase pathway followed by up-regulation of cyclin D1 and cyclin E. Endocr Relat Cancer. 2009;16(1):113-122. https://doi.org/10.1677/ERC-08-0117.
  21. Bil E, Dilbaz B, Cirik DA, et al. Metabolic syndrome and metabolic risk profile according to polycystic ovary syndrome phenotype. J Obstet Gynaecol Res. 2016;42(7):837-843. https://doi.org/10.1111/jog.12985.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Abashova E.I., Shalina M.A., Misharina E.V., Tkachenko N.N., Bulgakova O.L., 2019

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».