Клиническое значение предикторных и диагностических индексов патологии плода, ассоциированной с плацентарной недостаточностью, у женщин с эндометриозом

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Современные достижения фармакологии, хирургии и репродуктологии привели к увеличению частоты реализации детородной функции при эндометриозе различной локализации. Беременность на фоне нарушенной рецептивности эндометрия и прогестеронорезистентности, провоспалительного и протромботического статуса, аномального функционирования иммунной системы, структурных изменений в органах репродукции связана с нарушением формирования эмбрио(фето)плацентарной системы, ранними репродуктивными потерями, осложненным течением беременности и неблагоприятными перинатальными исходами. По этой причине проблему «эндометриоз и беременность» необходимо пристально изучать и разрабатывать меры по оптимизации ведения беременности.

Цель — разработать предикторные и диагностические индексы плацента-ассоциированной патологии плода у беременных с эндометриозом, определить их прогностически и диагностически значимые параметры.

Материалы и методы. Проспективное исследование включало комплексное клинико-лабораторное обследование 175 беременных с эндометриозом, из них аденомиоз диагностирован у 100 женщин и эндометриоз яичников у 75 женщин. Для разработки предикторных и диагностических индексов ретроспективно были выделены две группы сравнения с патологией плода вследствие плацентарной недостаточности в зависимости от локализации эндометриоза: первую группу составили 49 беременных с аденомиозом и изолированной от других гестационных осложнений плацентарной недостаточностью, сопровождающейся задержкой роста и/или хронической гипоксией плода; вторую группу — 29 беременных с эндометриозом яичников и изолированной от других гестационных осложнений плацентарной недостаточностью, сопровождающейся задержкой роста и/или хронической гипоксией плода. Контрольную группу составили 30 здоровых женщин с физиологическим течением беременности. Обследование проводили в сроки 10–14, 20–24, 28–34 нед. беременности: оценивали маркеры плацентарной недостаточности — определяли уровень плацентарного фактора роста (PlGF), плацентарного α-1-микроглобулина (PAMG-1), фактора некроза опухоли (TNFα), лимфоцитов с мембранным FasR-рецептором (L CD95+); С-реактивного белка, плацентарной щелочной фосфатазы (PAPh), фетального гемоглобина (HbF). Информационную ценность отдельных параметров и индексов определяли при помощи ROC-анализа, расчета отношения шансов, тестов клинической эпидемиологии.

Результаты. Беременность на фоне эндометриоза в 100 % наблюдений осложнилась плацентарной недостаточностью различной степени тяжести с реализацией в 81,5 % случаев патологии плода, частота которой статистически значимо различалась между группами беременных с аденомиозом и эндометриозом яичников (χ² = 4,06; p = 0,04). Для прогнозирования задержки роста и/или хронической гипоксии плода разработаны предикторные I (PlGF/TNFα×100) и предикторные II (PAMG-1/PlGF×100) индексы, характеризующие состояние плацентарного ангио- и васкулогенеза в зависимости от уровня системного воспалительного ответа; для ранней диагностики патологии плода предложены диагностические I (СРБ/PAPh×100), диагностические II (HbF/PlGF×100) и диагностические III (L CD95+/PAPh×100) индексы, позволяющие обнаружить альтерацию плаценты с нарушением плацентарного энергообеспечения вследствие нарастания воспалительного статуса. Оценка прогностической и диагностической значимости предикторных и диагностических индексов показала, что наибольшей информативностью обладают предикторные I (Se = 86,1 %, Sp = 80,5 %) и диагностические I (Se = 88,3 %, Sp = 83,7 %) индексы.

Заключение. Применение предикторных индексов позволяет проводить риск-стратификацию беременных с I триместра для решения вопроса о методе превенции. Клинические возможности диагностических индексов оптимизируют акушерскую тактику по своевременному назначению терапии плацентарной недостаточности и целенаправленной диагностике фетальной патологии. Беременных с эндометриозом следует относить к группе высокого перинатального риска, в связи с чем предикторные и диагностические индексы необходимо включать в комплекс динамического обследования.

Об авторах

Игорь Станиславович Липатов

Самарский государственный медицинский университет

Email: i.lipatoff2012@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7277-7431
SPIN-код: 9625-2947

д-р мед. наук, профессор

Россия, Самара

Юрий Владимирович Тезиков

Самарский государственный медицинский университет

Email: yra.75@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-8946-501X
SPIN-код: 2896-6986

д-р мед. наук, профессор

Россия, Самара

Михаил Сергеевич Амосов

Самарский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: jyckee@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7487-3280
SPIN-код: 5800-6716

MD

Россия, Самара

Список литературы

  1. Савельева Г.М. Мой взгляд на современное состояние акушерства и перинатологии // Российский вестник акушера-гинеколога. 2019. Т. 19. № 5. С. 43−51. doi: 10.17116/rosakush2019190217
  2. Ярмолинская М.И., Айламазян Э.К. Генитальный эндометриоз. Различные грани проблемы. Санкт-Петербург: Эко-Вектор, 2017.
  3. Máté G., Bernstein L.R., Török A.L. Endometriosis is a cause of infertility. Does reactive oxygen damage to gametes and embryos play a key role in the pathogenesis of infertility caused by endometriosis? // Front. Endocrinol. 2018. Vol. 29. No. 9. P. 725. doi: 10.3389/fendo.2018.00725.
  4. Harada T., Taniguchi F., Amano H. et al. Adverse obstetrical outcomes for women with endometriosis and adenomiosis: A large cohort of the Japan environment and children’s study // PLos One. 2019. Vol. 14. No. 8. P. e0220256. DOI: 10.137/journal.pone.0220256
  5. Краснопольская К.В., Попов А.А., Федоров А.А., Ершова И.Ю. Алгоритм преодоления бесплодия при эндометриоидных кистах яичников: взгляд репродуктолога и хирурга // Акушерство и гинекология. 2020. № 11. С. 78−84. doi: 10.18565/aig.2020.11.78-84
  6. De Ziegler D., Pirtea P., Carbonnel M. et al. Assisted reproduction in endometriosis // Best Pract. Res. Clin. Endocrinol. Metab. 2019. Vol. 33. No. 1. P. 47−59. doi: 10.1016/j.beem.2018.10.001
  7. Philippe R., Errico Z., Dan C. Endometriosis and pregnancy outcome // Fertil. Steril. 2018. Vol. 110. No. 3. P. 406−407. DOI: 10.1016/j. fertnstert. 2018.06.029
  8. Tanbo T., Fedorcsak P. Endometriosis-associated infertility: aspects of pathophysiological mechanisms and treatment options // Acta Obstet. Gynecol. Scand. 2017. Vol. 96. No. 6. P. 659−667. doi: 10.1111/aogs.13082
  9. Farland L.V., Prescott J., Sasamoto N. et al. Endometriosis and risk of adverse pregnancy outcomes // Obstet. Ginecol. 2019. Vol. 134. No. 3. P. 527−536. doi: 10.1097/AOG. 0000000000003410
  10. Uccella S., Manzoni P., Cromi A. et al. Pregnancy after endometriosis: maternal and neonatal outcomes according to the location of the disease // Am. J. Perinatol. 2019. Vol. 36. Supp. 2. P. S91−S98. doi: 10.1055/s-0039-1692130
  11. Ярмолинская М.И., Сейидова Ч.И. Влияние генитального эндометриоза на репродуктивную функцию и течение беременности // Журнал акушерства и женских болезней. 2020. Т. 69. № 3. C. 47−56. doi: 10.17816/JOWD69347-56
  12. Leite D.F.B., Morillon A.C., Melo E.F. et al. Examining the predictive accuracy of metabolomics for small-for-gestational-age babies: a systematic review // BMJ Open. 2019. Vol. 9. No. 8. P. e031238. doi: 10.1136/bmjopen-2019-031238
  13. Bekmukhambetov Y., Mamyrbayev A., Dzharkenov T. et al. Metabolic and immunologic aspects of fetoplacental insufficiency // Am. J. Reprod. Immunol. 2016. Vol. 76. No. 4. P. 299−306. doi: 10.1111/aji.12544
  14. Тезиков Ю.В., Липатов И.С. Результаты применения карбогенотерапии для профилактики плацентарной недостаточности // Российский вестник акушера-гинеколога. 2011. Т. 11. № 5. С. 71−77.
  15. Железняк А.О. Системный подход и его применение в медицине // Здравоохранение Кыргызстана. 2016. № 1. С. 8−10.
  16. Липатов И.С., Тезиков Ю.В., Санталова Г.В., Овчинникова М.А. Профилактика рецидивов герпетической инфекции у беременных и внутриутробного инфицирования плода вирусом простого герпеса // Российский вестник акушера-гинеколога. 2014. Т. 14. № 4. С. 63−68.
  17. Стрижаков А.Н., Тезиков Ю.В., Липатов И.С. и др. Стандартизация диагностики и клиническая классификация хронической плацентарной недостаточности // Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2014. Т. 13. № 3. С. 5−12.
  18. Котельников Г.П., Шпигель А.С. Доказательная медицина. Научно обоснованная медицинская практика. 2-е изд. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2012.
  19. Ланг Т., Альтман Д. Основы описания статистического анализа в статьях, публикуемых в биомедицинских журналах. Руководство «Статистический анализ и методы в публикуемой литературе (САМПЛ)» // Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2014. № 1(15). С. 11−16.
  20. Эндометриоз: Диагностика, лечение и реабилитация: клинические рекомендации по ведению больных. Москва, 2016. [дата обращения 20.08.2021]. Доступ по ссылке: https://www.ulsu.ru/media/uploads/nina-baratyuk %40mail.ru/2018/03/24/ %D0 %AD %D0 %BD %D0 %B4 %D0 %BE %D0 %BC %D0 %B5 %D1 %82 %D1 %80 %D0 %B8 %D0 %BE %D0 %B7 %2C %202016.pdf
  21. Leeners B., Damaso F., Ochsenbein-Kolble N., Farquhar C. The effect of pregnancy on endometriosis – facts or fiction? // Hum. Reprod. Update. 2018. Vol. 24. No. 3. P. 290−299. doi: 10.1093/humupd/dmy004
  22. Ярмолинская М.И., Шалина М.А., Хачатурян А.Р. и др. Аденомиоз: от научных открытий к практическим аспектам назначения медикаментозной терапии // Акушерство и гинекология. 2020. № 3. С. 182−190. doi: 10.18565/aig.2020.3.182-190
  23. Денисова В.М., Ярмолинская М.И. Наружный генитальный эндометриоз и беременность: различные грани проблемы // Журнал акушерства и женских болезней. 2015. Т. 64. № 1. C. 44−52. doi: 10.17816/JOWD64144-52
  24. Davidson L.M., Coward K. Molecular mechanisms of membrane interaction at implantation // Birth Defects Res. C. Embryo. Today. 2016. Vol. 108 No. 1. P. 19−32. doi: 10.1002/bdrc.21122

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО «Эко-Вектор», 2021



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».