Грудное вскармливание в профилактике долгосрочных последствий нервно-психической патологии у потомства при гестационном сахарном диабете

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В обзоре обобщены современные представления о гестационном сахарном диабете как независимом факторе риска развития долгосрочных нервно-психических заболеваний у потомства и механизмах программирования этих заболеваний при данном осложнении беременности в отсутствие защитной роли материнского мелатонина в результате хронодеструкции. Представлены данные литературы о составе грудного молока и участии его эндогенного мелатонина, микроРНК, длинных некодирующих РНК, стволовых клеток и микробиома в репрограммировании эпигенетических нарушений в результате неблагоприятных воздействий в антенатальном периоде для снижения вероятности развития нервно-психической патологии в более позднем возрасте. Подчеркнуто, что исключительно грудное вскармливание в течение первых 6 мес. жизни и позже наряду с прикормом в возрасте до 2 лет является физиологичным и непревзойденным методом профилактики долгосрочных последствий нарушения развития мозга потомства при гестационном сахарном диабете.

Об авторах

Инна Ивановна Евсюкова

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Автор, ответственный за переписку.
Email: eevs@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4456-2198
SPIN-код: 4444-4567

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Rodolaki K., Pergialiotis V., Iakovidou N., et al. The impact of maternal diabetes on the future health and neurodevelopment of the offspring: a review of the evidence // Front Endocrinol. 2023. Vol. 14. doi: 10.3389/fendo.2023.112562
  2. Евсюкова И.И. Гестационный сахарный диабет — фактор риска развития нервно-психической патологии у потомства // Журнал акушерства и женских болезней. 2024. Т. 73, № 1. С. 101–111. (In Russ.) EDN: DSDFSC doi: 10.17816/JOWD62420
  3. Nahum Sacks K., Friger M., Shoham-Vardi I., et al. Prenatal exposure to gestational diabetes mellitus as an independent risk factor for long-term neuropsychiatric morbidity of the offspring //Am J Obstet Gynecol. 2016. Vol. 215, N 3. P. 380.e1–380.e7. doi: 10.1016/j.ajog.2016.03.030
  4. Cai S., Qiu A., Broekman B.F., et al. The influence of gestational diabetes on neurodevelopment of children in the first two years of life: a prospective study // PLoS ONE. 2016. Vol. 11, N 9. doi: 10.1371/journal.pone.0162113
  5. Никитина И.Л., Конопля И.С., Полянская А.А., и др. Характеристика физического и психомоторного развития детей, рожденных от матерей с гестационным сахарным диабетом // Медицинский совет. 2017. № 9. C. 14–20. EDN: ZCIRJX doi: 10.21518/2079-701X-2017-9-14-20
  6. Alves J.M., Smith A., Chow T., et al. Prenatal exposure to gestational diabetes mellitus is associated with mental health outcomes and physical activity has a modifying role // Res Square. 2023. Vol. 29. doi: 10.21203/rs.3.rs-3290222/v1
  7. Zhao L., Li X., Liu G., et al. The association of maternal diabetes with attention deficit and hyperactivity disorder in offspring: a meta-analysis // Neuropsychiatr Dis Treat. 2019. Vol. 15. P. 675–684. doi: 10.2147/NDT.S189200
  8. Wan H., Zhang C., Li H., et al. Association of maternal diabetes with autism spectrum disorders in offspring // Medicine. 2018. Vol. 97, N 2. doi: 10.1097/MD.0000000000009438
  9. Silva R.N.A., Yu Y., Liew Z., et al. Associations of maternal diabetes during pregnancy with psychiatric disorders in offspring during the first 4 decades of life in a population-based danish birth cohort // JAMA Netw Open. 2021. Vol. 4, N 10. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.28005
  10. Kong L., Nilsson I.A., Brismar K., et al. Associations of different types of maternal diabetes and body mass index with offspring psychiatric disorders // JAMA Netw Open. 2020. Vol. 3, N 2. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.20787
  11. Евсюкова И.И. Молекулярные механизмы функционирования системы «мать – плацента – плод» при ожирении и гестационном сахарном диабете // Молекулярная медицина. 2020. Т. 18, № 1. С. 11–15. EDN: ORKJZD doi: 10.29296/24999490-2020-01-02
  12. Carrasco-Wonga I., Mollerb A., Giachinic F.R., et al. Placental structure in gestational diabetes mellitus // Biochim Biophys Acta Mol Basis Dis. 2020. Vol. 1866, N 2. doi: 10.1016/j.bbadis.2019.165535
  13. Bedell S., Hutson J., de Vrijer B., et al. Effects of maternal obesity and gestational diabetes mellitus on the placenta: current knowledgeand targets for therapeutic interventions // Curr Vasc Pharmacol. 2021. Vol. 19, N 2. P. 176–192. doi: 10.2174/1570161118666200616144512
  14. Piazza F.V., Segabinazi E., de Meireles A.L.F., et al. Severe uncontrolled maternal hyperglycemia induces microsomia and neurodevelopment delay accompanied by apoptosis, cellular survival, and neuroinflammatory deregulation in rat offspring hippocampus // Cell Mol Neurobiol. 2019. Vol. 39, N 3. P. 401–414. doi: 10.1007/s10571-019-00658-8
  15. Sulyok E., Farkas B., Bodis. J. Pathomechanisms of prenatally programmed adult diseases // Antioxidants. 2023. Vol. 12, N 7. P. 1354. doi: 10.3390/antiox12071354
  16. Valencia-Ortega J., Saucedo R., Sánchez-Rodríguez M.A., et al. Epigenetic alterations related to gestational diabetes mellitus // Int J Mol Sci. 2021. Vol. 22, N 17. P. 9462. doi: 10.3390/ijms22179462
  17. Elliott H.R., Sharp G.C., Relton C.L., et al. Epigenetics and gestational diabetes: a review of epigenetic epidemiology studies and their use to explore epigenetic mediation and improve prediction // Diabetologia. 2019. Vol. 62, N 12. P. 2171–2178. doi: 10.1007/s00125-019-05011-8
  18. Xu P., Dong S., Wu L., et al. Maternal and placental DNA methylation changes associated with the pathogenesis of gestational diabetes mellitus // Nutrients. 2023. Vol. 15, N 1. P. 70. doi: 10.3390/nu15010070
  19. Edwards P.D., Lavergne S.G., McCaw L.K., et al. Maternal effects in mammals: Broadening our understanding of offspring programming // Front Neuroendocrinol. 2021. Vol. 62. P. 100924. doi: 10.1016/j.yfrne.2021.100924
  20. Howe C.G., Cox B., Fore R., et al. Maternal gestational diabetes mellitus and newborn dna methylation: findings from the pregnancy and childhood epigenetics consortium // Diabetes Care. 2020. Vol. 43, N 1. P. 98–105. doi: 10.2337/dc19-0524
  21. Nobile S., Di Sipio Morgia. C., Vento G. Perinatal origins of adult disease and opportunities for health promotion: a narrative review // J Pers Med. 2022. Vol. 12, N 2. P. 157. doi: 10.3390/jpm12020157
  22. Aviel-Shekler K., Hamshawi Y., Sirhan W., et al. Gestational diabetes induces behavioral and brain gene transcription dysregulation in adult offspring // Transll Psychiatry. 2020. Vol. 10, N 1. P. 412. doi: 10.1038/s41398-020-01096-7
  23. Li L., Maire C.L., Bilenky M., et al. Epigenomic programming in early fetal brain development // Epigenomics. 2020. Vol. 12, N 12. P. 1053–1070. doi: 10.2217/epi-2019-0319
  24. Lehnen H., Zechner U., Haaf T. Epigenetics of gestational diabetes mellitus and offspring health: the time for action is in early stages of life // Mol Hum Reprod. 2013. Vol. 19, N 7. P. 415–422. doi: 10.1093/molehr/gat020
  25. Alba-Linares J.J., Pérez R.F., Tejedor J.R., et al. Maternal obesity and gestational diabetes reprogram the methylome of offspring beyond birth by inducing epigenetic signatures in metabolic and developmental pathways // Cardiovasc Diabetol. 2023. Vol. 22, N 1. P. 44. doi: 10.1186/s12933-023-01774-y
  26. Bale T.L. Epigenetic and transgenerational reprogramming of brain development // Nat Rev Neurosci. 2015. Vol. 16, N 6. P. 332–344. doi: 10.1038/nrn3818
  27. Méndez N., Corvalan F., Halabi D., et al. From gestational chronodisruption to noncommunicable diseases: Pathophysiological mechanisms of programming of adult diseases, and the potential therapeutic role of melatonin // J Pineal Res. 2023. Vol. 75, N 4. P. e12908. doi: 10.1111/jpi.12908
  28. Korkmaz A., Rosales-Corral S., Reiter R.J. Gene regulation by melatonin linked to epigenetic phenomena // Gene. 2012. Vol. 503, N 1. P. 1−11. doi: 10.1016/j.gene.2012.04.040
  29. Erren T.S., Reiter R.J. Melatonin: a universal time messenger // Neuro Endocrinol Lett. 2015. Vol. 36, N 3. P. 187−192.
  30. Cipolla-Neto J., do Amaral F.G. Melatonin as a hormone: new physiological and clinical insights // Endocr Rev. 2018. Vol. 39, N 6. P. 990−1028. doi: 10.1210/er.2018-00084
  31. Gomes P.R.L., Motta-Teixeira L.C., Gallo C.C., et al. Maternal pineal melatonin in gestation and lactation physiology, and in fetal development and programming // Gen Comp Endocrinol 2021. Vol. 300. P. 113633. doi: 10.1016/j.ygcen.2020.113633
  32. Astiz M., Oster H. Feto-maternal crosstalk in the development of the circadian clock system // Front Neurosci. 2021. Vol. 14. P. 631687. doi: 10.3389/fnins.2020.631687
  33. Varcoe T.J., Gatford K.L., Kennaway D.J. Maternal circadian rhythms and the programming of adult health and disease // Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2017. Vol. 314, N 2. P. 231–241. doi: 10.1152/ajpregu.00248.2017
  34. Torres-Farfan C., Cipolla Neto J., Herzog E.D. Editorial: decoding the fetal circadian system and its role in adult sickness and health: melatonin, a dark history // Front Endocrinol (Lausanne). 2020. Vol. 11. P. 380. doi: 10.3389/fendo.2020
  35. Motta-Teixeira L.C., Machado-Nils A.V., Battagello D.S., et al. The absence of maternal pineal melatonin rhythm during pregnancy and lactation impairs offspring physical growth, neurodevelopment, and behavior // Horm Behav. 2018. Vol. 105. P. 146–156. doi: 10.1016/j.yhbeh.2018.08.006
  36. Mendez N., Halabi D., Salazar-Petres E.R., et al. Maternal melatonin treatment rescuses endocrine, inflammatory, and transcriptional deregulation in the adult rat female offspring from gestational chronodistruption // Front Neurosci. 2022. Vol. 16. P. 1039977. doi: 10.3389/fnins.2022.1039977
  37. Vine T., Brown G.M., Frey B.N., et al. Melatonin use during pregnancy and lactation: a scoping review of human studies // Psychiatry. 2022. Vol. 44, N 3. P. 342–348. doi: 10.1590/1516-4446-2021-2156
  38. Kamfar W.W., Khraiwesh H.M., Ibrahim M.O., et al. Comprehensive review of melatonin as a promising nutritional and nutraceutical supplement // Heliyon. 2024. Vol. 10, N 2. P. e24266. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e24266
  39. Hansell J.A, Richter H.G, Camm E.J, et al. Maternal melatonin: effective intervention against developmental programming of cardiovascular dysfunction in adult offspring of complicated pregnancy // J Pineal Res. 2022. Vol. 72, N 1. P. e12766. doi: 10.1111/jpi.12766
  40. Pluta R., Furmaga-Jabłonska W., Januszewski S., et al. Melatonin: a potential candidate for the treatment of experimental and clinical perinatal asphyxia // Molecules. 2023. Vol. 28, N 3. P. 1105. doi: 10.3390/molecules28031105
  41. Häusler S., Robertson N.J., Golhen K., et al. Melatonin as a therapy for preterm brain injury: what is the evidence? // Antioxidants. 2023. Vol. 12, N 8. P. 1630. doi: 10.3390/antiox12081630
  42. Babaee A., Eftekhar Vaghefi S.H., Dehghani Soltani S., et al. Hippocampal astrocyte response to melatonin following neural damage induction in rats // Basic Clin Neuroscience. 2021. Vol. 12, N 2. P. 177–186. doi: 10.32598/bcn.12.2.986.1
  43. Hardeland R. Melatonin, Its metabolites and their interference with reactive nitrogen compounds // Molecules. 2021. Vol. 26, N 13. P. 4105. doi: 10.3390/molecules26134105
  44. Garofoli F., Franco V., Accorsi P., et al. Fate of melatonin orally administered in preterm newborns: Antioxidant performance and basis for neuroprotection // J Pineal Res. 2024. Vol. 76, N 1. P. e12932. doi: 10.1111/jpi.12932
  45. Chiurazzi M., Cozzolino M., Reinelt T., et al. Human milk and brain development in infants // Reprod Med. 2021. Vol. 2, N 2. P. 107–117. doi: 10.3390/reprodmed2020011
  46. Vizzari G., Morniroli D., Ceroni F., et al. Human milk, more than simple nourishment // Children (Basel). 2021. Vol. 8, N 10. P. 863. doi: 10.3390/children8100863
  47. Italianer M.F., Naninck E.F.G., Roelants J.A., et al. Circadian variation in human milk composition, a systematic review // Nutrients. 2020. Vol. 12, N 8. P. 2328. doi: 10.3390/nu12082328
  48. Gila-Díaz A., Herranz Carrillo G., Cañas S., et al. Influence of maternal age and gestational age on breast milk antioxidants during the first month of lactation // Nutrients. 2020. Vol. 12, N 9. P. 2569. doi: 10.3390/nu12092569
  49. Hahn-Holbrook J., Saxbe, D., Bixby C., et al. Human milk as “chrononutrition”: implications for child health and development // Pediatr Res. 2019. Vol. 85, N 7. P. 936–942. doi: 10.1038/s41390-019-0368-x
  50. Wong S.D., Wright Jr. K.P., Spencer R.L., et al. Development of the circadian system in early life: maternal and environmental factors // J Physiol Anthropol. 2022. Vol. 41, N 22. doi: 10.1186/s40101-022-00294-0
  51. Caba-Flores M.D., Ramos-Ligonio A., Camacho-Morales A., et al. Breast milk and the importance of chrononutrition // Front Nutr. 2022. Vol. 9. P. 867507. doi: 10.3389/fnut.2022.867507
  52. Pontes G.N., Cardoso E.C., Carneiro-Sampaio M.M.S., et al. Injury switches melatonin production source from endocrine (pineal) to paracrine (phagocytes) – melatonin in human colostrum and colostrum phagocytes // J Pineal Res. 2006. Vol. 41, N 2. P. 136–141. doi: 10.1111/j.1600-079X.2006.00345.x
  53. Bonmatí-Carrión M.Á., Rol M.A. Melatonin as a mediator of the gut microbiota-host interaction: implications for health and disease // Antioxidants (Basel). 2023. Vol. 13, N 1. P. 34. doi: 10.3390/antiox13010034
  54. Anderson G., Vaillancourt C., Maes M., et al. Breastfeeding and the gut-brain axis: Is there a role for melatonin? // Biomol Concepts. 2017. Vol. 8, N 3-4. P. 185–195. doi: 10.1515/bmc-2017-0009
  55. Nyárády K., Turai R., Funke S., et al. Effects of perinatal factors on sirtuin 3, 8-hydroxy-2’-deoxyguanosine, brain-derived neurotrophic factor and serotonin in cord blood and early breast milk: an observational study // Intern Breastfeeding J. 2020. Vol. 15, N 1. P. 57. doi: 10.1186/s13006-020-00301-z5-НТ
  56. Illnerova H., Buresova M., Presl J. Melatonin rhythm in human milk // J Clin Endocrinol Metab. 1993. Vol. 77, N 3. P. 838–841. doi: 10.1210/jcem.77.3.8370707
  57. Marshall A.M., Nommsen-Rivers L.A., Hernandez L.L., et al. Serotonin transport and metabolism in the mammary gland modulates secretory activation and involution // J Clin Endocrinol Metab. 2010. Vol. 95, N 2. P. 837–46. doi: 10.1210/jc.2009-1575
  58. Cubero J., Valero V., Sánchez J., et al. The circadian rhythm of tryptophan in breast milk affects the rhythms of 6-sulfatoxymelatonin and sleep in newborn // Neuro Endocrinol Lett. 2005. Vol. 26, N 6. P. 657–661.
  59. Katzer D., Pauli L., Mueller A., et al. Melatonin concentrations and antioxidative capacity of human breast milk according to gestational age and the time of day // J Hum Lact. 2016. Vol. 32, N 4. P. 105–110. doi: 10.1177/0890334415625217
  60. Sebastiani G., Navarro-Tapia E., Almeida-Toledano L., et al. Effects of antioxidant intake on fetal development and maternal/neonatal health during pregnancy // Antioxidants. 2022. Vol. 11, N 4. P. 648. doi: 10.3390/antiox11040648
  61. Chen C.C., Liu L., Ma F., et al. Elucidation of exosome migration across the blood–brain barrier model in vitro // Cell Mol Bioeng. 2016. Vol. 9, N 4. P. 509–529. doi: 10.1007/s12195-016-0458-3
  62. Qin Y., Shi W., Zhuang J., et al. Variations in melatonin levels in preterm and term human breast milk during the first month after delivery // Sci Rep. 2019. Vol. 9, N 1. P. 17984. doi: 10.1038/s41598-019-54530-2
  63. Aparici-Gonzalo S., Carrasco-García Á., Gombert M., et al. Melatonin content of human milk: the effect of mode of delivery // Breastfeed Med. 2020. Vol. 15, N 9. P. 589–594. doi: 10.1089/bfm.2020.0157
  64. Verduci E., Banderali G., Barberi S., et al. Epigenetic effects of human breast milk // Nutrients. 2014. Vol. 6, N 4. P. 1711–1724. doi: 10.3390/nu6041711
  65. Moody L., Chen H., Pan Y.X. Early-life nutritional programming of cognition – the fundamental role of epigenetic mechanisms in mediating the relation between early-life environment and learning and memory process // Adv Nutr. 2017. Vol. 8, N 2. P. 337–350. doi: 10.3945/an.116.014209
  66. Kramer M.S., Aboud F., Mironova E., et al. Breastfeeding and child cognitive development: New evidence from a large randomized trial // Arch Gen Psychiatry. 2008. Vol. 65, N 5. P. 578–584. doi: 10.1001/archpsyc.65.5.578
  67. Anjos T., Altmäe S., Emmett P., et al. Nutrition and neurodevelopment in children: focus on nutrimenthe project // Eur J Nutr. 2013. Vol. 52, N 8. P. 1825–1842. doi: 10.1007/s00394-013-0560-4
  68. Alsaweed M., Hartmann P.E., Geddes D.T., et al. MicroRNAs in breastmilk and the lactating breast: potential immunoprotectors and developmental regulators for the infant and the mother // Int J Environ Res Public Health. 2015. Vol. 12, N 11. P. 3981–14020. doi: 10.3390/ijerph121113981
  69. Melnik B.C., Stremmel W., Weiskirchen R., et al. Exosome-derived microRNAs of human milk and their effects on infant health and development // Biomolecules. 2021. Vol. 11, N 6. P. 851. doi: 10.3390/biom11060851
  70. Tingö L., Ahlberg E., Johansson L., et al. Non-Coding RNAs in human breast milk: a systematic review // Front Immunol. 2021. Vol. 12. P. 725323. doi: 10.3389/fimmu.2021.725323
  71. Hatmal M.M., Al-Hatamleh M.A.I., Olaimat A.N., et al. Immunomodulatory properties of human breast milk: microrna contents and potential epigenetic effects // Biomedicines. 2022. Vol. 10, N 6. P. 1219. doi: 10.3390/biomedicines10061219
  72. Kersin S.G., Ozek E. Breast milk stem cells: are they magic bullets in neonatology? // Turk Arch Pediatr. 2021. Vol. 56, N 3. P. 187–191. doi: 10.5152/TurkArchPediatr.2021.21006
  73. Gialeli G., Panagopoulou O., Liosis G., et al. Potential epigenetic effects of human milk on infants’ neurodevelopment // Nutrients. 2023. Vol. 15, N 16. P. 3614. doi: 10.3390/nu15163614
  74. Vuong H.E. Intersections of the microbiome and early neurodevelopment // Int Rev Neurobiol. 2022. Vol. 167. P. 1–23. doi: 10.1016/bs.irn.2022.06.004
  75. Walsh C., Lane J.A., Van Sinderen D., et al. Human milk oligosaccharides: Shaping the infant gut microbiota and supporting health // J Funct Foods. 2020. Vol. 72, N 104074. doi: 10.1016/j.jff.2020.104074
  76. Lu J., Claud E.C. Connection between gut microbiome and brain development in preterm infants // Dev Psychobiol. 2019. Vol. 61, N 5. P. 739–751. doi: 10.1002/dev.21806
  77. Fan Y., McMath A.L., Donovan S.M. Review on the impact of milk oligosaccharides on the brain and neurocognitive development in early life // Nutrients. 2023. Vol. 15. P. 3743. doi: 10.3390/nu1517374377
  78. Berger P.K., Plows J.F., Jones R.B., et al. Human milk oligosaccharide 2’-fucosyllactose links feedings at 1 month to cognitive development at 24 months in infants of normal and overweight mothers // PLoS One. 2020. Vol. 15, N 2. P. e0228323. doi: 10.1371/journal.pone.0228323
  79. Campoy C., Escolano-Margarit M.V., Anjos T., et al. Omega 3 fatty acids on child growth, visual acuity and neurodevelopment // Br J Nutr. 2012. Vol. 107, N 2. P. 85–106. doi: 10.1017/S0007114512001493
  80. Suwaydi M.A., Lai C.T., Rea A., et al. Circadian variation in human milk hormones and macronutrients // Nutrients. 2023. Vol. 15, N 17. P. 3729. doi: 10.3390/nu15173729
  81. Peila C., Gazzolo D., Bertino E., et al. Influence of diabetes during pregnancy on human milk composition // Nutrients. 2020. Vol. 12, N 1. P. 185. doi: 10.3390/nu12010185
  82. Dugas C., Laberee L., Perron J., et al. Gestational diabetes mellitus, human milk composition, and infant growth // Breastfeed Med. 2023. Vol. 18, N 1. P. 14–22. doi: 10.1089/bfm.2022.0085
  83. Shah K.B., Chernausek S.D., Garman L.D., et al. Human milk exosomal microRNA: associations with maternal overweight/obesity and infant body composition at 1 month of life // Nutrients. 2021. Vol. 13, N 4. P. 1091. doi: 10.3390/nu13041091
  84. Azulay Chertok I.R., Haile Z.T., Eventov-Friedman S., et al. Influence of gestational diabetes mellitus on fatty acid concentrations in human colostrum // Nutrition. 2017. Vol. 36. P. 17–21. doi: 10.1016/j.nut.2016.12.001
  85. Klein K., Bancher-Todesca D., Graf T., et al. Concentration of free amino acids in human milk of women with gestational diabetes mellitus and healthy women // Breastfeed Med. 2013. Vol. 8, N 1. P. 111–115. doi: 10.1089/bfm.2011.0155
  86. Wen L., Wu Y., Yang Y., et al. Gestational diabetes mellitus changes the metabolomes of human colostrum, transition milk and mature milk // Med Sci Monit. 2019. Vol. 25. P. 6128–6152. doi: 10.12659/MSM.915827
  87. Suwaydi M.A., Zhou X., Perrella S.L., et al. The impact of gestational diabetes mellitus on human milk metabolic hormones: a systematic review // Nutrients. 2022. Vol. 14, N 17. P. 3620. doi: 10.3390/nu14173620
  88. Dou Y., Luo Y., Xing Y., et al. Human milk oligosaccharides variation in gestational diabetes mellitus mothers // Nutrients. 2023. Vol. 15, N 6. P. 1441. doi: 10.3390/nu15061441
  89. Kimberly N., Doughty A., Sarah N. Barriers and benefits to breastfeeding with gestational diabetes // Semin Perinatol. 2021. Vol. 45, N 2. P. 151385. doi: 10.1016/j.semperi.2020.151385

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».