Изменение показателей кровотока мозговых артерий после 32-й недели беременности у плодов с поздней формой задержки роста

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Наличие изменений внутримозговой гемодинамики плода считают характерным для поздней формы задержки роста плода. Показатели кровотока в передней, средней и задней мозговых артериях исследованы ранее, и продемонстрирована взаимосвязь изменений отдельных индексов сосудистого сопротивления мозговых артерий с повышенными рисками таких неблагоприятных перинатальных исходов, как гипоксия плода в родах, кесарево сечение, мертворождение.

Цель исследования — найти закономерности в изменении кровотока в мозговых артериях плодов с поздней формой задержки роста после 32-й недели беременности.

Материалы и методы. В проспективное исследование включены 110 беременных на сроке гестации 32 нед. и более. Выполнено ультразвуковое исследование плода (фетометрия и допплерометрия с дополнительным измерением индексов сосудистого сопротивления в передней и задней мозговых артериях). Результаты ультразвукового исследования оценивали на наличие поздней формы задержки роста плода. Определяли систолодиастолическое отношение, индекс резистентности и пульсационный индекс у плодов, развитых соответственно сроку гестации, и с поздней формой задержки роста.

Результаты. В расчеты включено 128 измерений средней мозговой артерии, 86 — передней и 87 — задней. С 32–33-й недели гестации к доношенной беременности у плодов, развитых соответственно сроку гестации, наблюдали снижение показателей в средней мозговой артерии, в то время как в передней и задней мозговых артериях показатели сосудистой резистентности оставались на том же уровне или несколько повышались. В группе задержки роста плода отмечен нелинейный тренд изменения кровотока в передней и задней мозговых артериях: к сроку 34–36 нед. значения возрастают и снижаются к доношенной беременности. При этом между медианными показателями систоло-диастолического отношения, индекса резистентности и пульсационного индекса в передней и задней мозговых артериях в сроки 34–36 нед. и в доношенной беременности выявлены отличия на статистически значимом уровне (р < 0,05).

Заключение. Изменения внутримозговой гемодинамики у плодов с задержкой роста, в частности смещение пиков значений индексов сосудистого сопротивления к более поздним срокам беременности, может быть ассоциировано с изменениями процессов становления интегративной функции центральной нервной системы и нейроваскулярного развития головного мозга (коры) плода, происходящего преимущественно в III триместре беременности.

Об авторах

Софья Руслановна Юсенко

Научно-исследовательского института акушерства, гинекологии и репродуктологиии им. Д.О. Отта; Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения

Автор, ответственный за переписку.
Email: iusenko.sr@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7316-8179
Россия, Санкт-Петербург; Москва

Станислава Владимировна Нагорнева

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта

Email: stanislava_n@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-0402-5304
SPIN-код: 5109-7613

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Игорь Юрьевич Коган

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта; Санкт-Петербургский государственный университет

Email: ikogan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7351-6900
SPIN-код: 6572-6450

д-р мед. наук, профессор, чл.-корр. РАН

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Lees C.C., Stampalija T., Baschat A., et al. ISUOG Practice Guidelines: diagnosis and management of small-for-gestational-age fetus and fetal growth restriction // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2020. Vol. 56, № 2. P. 298–312. doi: 10.1002/uog.22134
  2. Российское общество акушеров-гинекологов. Недостаточный рост плода, требующий предоставления медицинской помощи матери (задержка роста плода). Клинические рекомендации. 2022. [дата обращения 19.03.2024] Режим доступа: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/722
  3. Gordijn S.J., Beune I.M., Thilaganathan B., et al. Consensus definition of fetal growth restriction: a Delphi procedure // Ultrasound Obstet Gynecol. 2016. Vol. 48, N. 3. P. 333–339. doi: 10.1002/uog.15884
  4. Bhide A., Acharya G., Baschat A., et al. ISUOG Practice Guidelines (updated): use of Doppler velocimetry in obstetrics // Ultrasound Obstet Gynecol. 2021. Vol. 58, N. 2. P. 331–339. doi: 10.1002/uog.23698
  5. Нагорнева С.В., Коган И.Ю., Юсенко С.Р., и др. Изменение представления о роли доплерометрии в акушерстве // Женское здоровье и репродукция. 2022. № 3(54). EDN: QUAQOP
  6. Rizzo G., Mappa I., Bitsadze V., et al. Role of Doppler ultrasound at time of diagnosis of late-onset fetal growth restriction in predicting adverse perinatal outcome: prospective cohort study // Ultrasound Obstet Gynecol. 2020. Vol. 55, N. 6. P. 793–798. doi: 10.1002/uog.20406
  7. Figueras F., Caradeux J., Crispi F., et al. Diagnosis and surveillance of late-onset fetal growth restriction // Am J Obstet Gynecol. 2018. Vol. 218, N. 2S. P. S790–S802.e1. doi: 10.1016/j.ajog.2017.12.003
  8. Malhotra A., Allison B.J., Castillo-Melendez M., et al. Neonatal morbidities of fetal growth restriction: pathophysiology and impact // Front Endocrinol (Lausanne). 2019. Vol. 10. P. 55. doi: 10.3389/fendo.2019.00055
  9. Miller S.L., Huppi P.S., Mallard C. The consequences of fetal growth restriction on brain structure and neurodevelopmental outcome // J Physiol. 2016. Vol. 594, N. 4. P. 807–823. doi: 10.1113/JP271402
  10. Stevenson N.J., Lai M.M., Starkman H.E., et al. Electroencephalographic studies in growth-restricted and small-for-gestational-age neonates // Pediatr Res. 2022. Vol. 92, N. 6. P. 1527–1534. doi: 10.1038/s41390-022-01992-2
  11. Mari G. Regional cerebral flow velocity waveforms in the human fetus // J Ultrasound Med. 1994. Vol. 13, N. 5. P. 343–346. doi: 10.7863/jum.1994.13.5.343
  12. Ebbing C., Rasmussen S., Kiserud T. Middle cerebral artery blood flow velocities and pulsatility index and the cerebroplacental pulsatility ratio: longitudinal reference ranges and terms for serial measurements // Ultrasound Obstet Gynecol. 2007. Vol. 30, N. 3. P. 287–296. doi: 10.1002/uog.4088
  13. Morales-Roselló J., Khalil A., Morlando M., et al. Doppler reference values of the fetal vertebral and middle cerebral arteries, at 19–41 weeks gestation // J Matern Fetal Neonatal Med. 2015. Vol. 28, N. 3. P. 338–343. doi: 10.3109/14767058.2014.916680
  14. Ciobanu A., Wright A., Syngelaki A., et al. Fetal Medicine Foundation reference ranges for umbilical artery and middle cerebral artery pulsatility index and cerebroplacental ratio // Ultrasound Obstet Gynecol. 2019. Vol. 53, N. 4. P. 465–472. doi: 10.1002/uog.20157
  15. Dubiel M., Gunnarsson G.Ö., Gudmundsson S. Blood redistribution in the fetal brain during chronic hypoxia // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2002. Vol. 20, N. 2. P. 117–121. doi: 10.1046/j.1469-0705.2002.00758.x
  16. Figueroa-Diesel H., Hernandez-Andrade E., Acosta-Rojas R., et al. Doppler changes in the main fetal brain arteries at different stages of hemodynamic adaptation in severe intrauterine growth restriction // Ultrasound Obstet Gynecol. 2007. Vol. 30, N. 3. P. 297–302. doi: 10.1002/uog.4084
  17. Benavides-Serralde J.A., Hernández-Andrade E., Figueroa-Diesel H., et al. Reference values for Doppler parameters of the fetal anterior cerebral artery throughout gestation // Gynecol Obstet Invest. 2010. Vol. 69, N. 1. P. 33–39. doi: 10.1159/000253847
  18. Benavides-Serralde J.A., Hernandez-Andrade E., Cruz-Martinez R., et al. Doppler evaluation of the posterior cerebral artery in normally grown and growth restricted fetuses // Prenat Diagn. 2014. Vol. 34, N. 2. P. 115–120. doi: 10.1002/pd.4265
  19. Rosati P., Buongiorno S., Salvi S., et al. Reference values for pulsatility index of fetal anterior and posterior cerebral arteries in prolonged pregnancy // J Clin Ultrasound. 2021. Vol. 49, N. 3. P. 199–204. doi: 10.1002/jcu.22979
  20. Steller J.G., Gumina D., Driver C., et al. Patterns of brain sparing in a fetal growth restriction cohort // J Clin Med. 2022. Vol. 11, N. 15. P. 4480. doi: 10.3390/jcm11154480
  21. Pooh R.K., Pooh K.H. Fetal neuroimaging // Fetal Matern. Med. Rev. 2008. Vol. 19, N. 1. P. 1–31. doi: 10.1017/S0965539508002106
  22. Wright R., Makropoulos A., Kyriakopoulou V., et al. Construction of a fetal spatio-temporal cortical surface atlas from in utero MRI: application of spectral surface matching // Neuroimage. 2015. Vol. 120. P. 467–480. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.05.087
  23. Wright R., Kyriakopoulou V., Ledig C., et al. Automatic quantification of normal cortical folding patterns from fetal brain MRI // Neuroimage. 2014. Vol. 91. P. 21–32. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.01.034
  24. Ахметшина Д.Р., Валеева Г.Р., Колоннезе М., и др. Активность мозга на эмбриональных этапах развития // Ученые записки Казанского университета. Серия Естественные науки. 2015. Т. 157, № 2. С. 5–34. EDN: UFZJZF
  25. Полянин А.А., Коган И.Ю. Венозное кровообращение плода при нормально протекающей и осложненной беременности. Санкт-Петербург: Петровский фонд, 2002.
  26. Юсенко С.Р., Нагорнева С.В., Коган И.Ю. Закономерности развития и становления интегративной функции центральной нервной системы плода в антенатальном периоде // Журнал акушерства и женских болезней. 2022. Т. 71, № 5. C. 97–110. doi: 10.17816/JOWD107183
  27. Salomon L.J., Alfirevic Z., Berghella V., et al. ISUOG Practice Guidelines (updated): performance of the routine mid-trimester fetal ultrasound scan // Ultrasound Obstet Gynecol. 2022. Vol. 59, N. 6. P. 840–856. doi: 10.1002/uog.24888
  28. Oros D., Figueras F., Cruz-Martinez R., et al. Middle versus anterior cerebral artery Doppler for the prediction of perinatal outcome and neonatal neurobehavior in term small-for-gestational-age fetuses with normal umbilical artery Doppler // Ultrasound Obstet Gynecol. 2010. Vol. 35, N. 4. P. 456–461. doi: 10.1002/uog.7588
  29. Rhee C.J., da Costa C.S., Austin T., et al. Neonatal cerebrovascular autoregulation // Pediatr Res. 2018. Vol. 84, N. 5. P. 602–610. doi: 10.1038/s41390-018-0141-6
  30. Leon R.L., Ortigoza E.B., Ali N., et al. Cerebral blood flow monitoring in high-risk fetal and neonatal populations // Front Pediatr. 2022. Vol. 9. doi: 10.3389/fped.2021.748345
  31. Pryds O., Edwards A.D. Cerebral blood flow in the newborn infant // Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 1996. Vol. 74, N. 1. P. F63–F69. doi: 10.1136/fn.74.1.f63
  32. Kuzawa C.W., Chugani H.T., Grossman L.I., et al. Metabolic costs and evolutionary implications of human brain development // Proc Natl Acad Sci USA. 2014. Vol. 111, N. 36. P. 13010–13015. doi: 10.1073/pnas.1323099111
  33. Chiron C., Raynaud C., Mazière B., et al. Changes in regional cerebral blood flow during brain maturation in children and adolescents // J Nucl Med. 1992. Vol. 33, N. 5. P. 696–703.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Распределение значений 50-го центиля (медианы) пульсационного индекса в средней [14], задней [18] и передней [17] мозговых артериях у плодов, развитых соответственно сроку гестации. ЗМА — задняя мозговая артерия; ПМА — передняя мозговая артерия; СМА — средняя мозговая артерия

Скачать (129KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Схематичное изображение методологии оценки кровотока в сосудах виллизиева круга (задняя, средняя и передняя мозговые артерии). Указаны места размещения пробного объема при допплерометрическом исследовании. ЗМА — задняя мозговая артерия; ПМА — передняя мозговая артерия; СМА — средняя мозговая артерия

Скачать (188KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».