Значение автоматизированной антенатальной кардиотокографии для оценки функионального состояния плодов, имеющих задержку развития

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Применение в акушерской практике метода автоматизированной антенатальной кардиотокографии позволяет устранить субъективизм и повысить надежность оценки состояния плода в группе беременных высокого акушерского и перинатального риска. Установлено, что в группе беременных высокого риска нарушения состояния плода при кардиотокографическом динамическом наблюдении выявляются уже во II триместре. При этом наиболее ранними и достоверными показателями нарушения состояния плода являются: снижение вариабельности базального ритма частоты сердечных сокращений плода, отсутствие эпизодов высокой вариабельности или превалирование эпизодов низкой вариабельности над высокими, значение показателя STV — короткая вариабельность менее 4,0. Полученные данные позволяют рекомендовать применение метода автоматизированной антенатальной кардиотокографии в группе беременных высокого перинатального риска для ранней диагностики нарушения функционального состояния плода. Возможность оценить с высокой надежностью степень тяжести метаболического ацидоза плода позволит своевременно решить вопросы оптимальной акушерской тактики ведения беременности, срока и метода родоразрешения у данной категории беременных.

Об авторах

Жанар Куанышбайкызы Курмангали

АО «Национальный научный центр материнства и детства»

Email: gauri.bapayeva@gmail.com
д. м. н., главный научный сотрудник-консультант по лучевой, ультразвуковой и функциональной диагностики параклинического отдела

Гаури Биллахановна Бапаева

АО «Национальный научный центр материнства и детства»

Email: gauri.bapayeva@gmail.com
д. м. н., главный научный сотрудник-консультант по акушерству и гинекологии

Талшын Мухадесовна Укыбасова

АО «Национальный научный центр материнства и детства»

Email: gauri.bapayeva@gmail.com
д. м. н., профессор, руководитель отдела акушерства и гинекологии

Гульжанат Нурадиловна Аймагамбетова

АО «Национальный научный центр материнства и детства

Email: gauri.bapayeva@gmail.com
к. м. н., врач акушер-гинеколог

Список литературы

  1. Алиева А. А. Медико-социальные аспекты инвалидности и медицинской реабилитации детей с последствиями перинатальной ишемии мозга и задержкой внутриутробного развития: дис… канд. мед. наук. — М., 2008. — 127 с.
  2. Герасимов А. Н. Медицинская статистика. — М.: МИА, 2007. — 367 с.
  3. Кардиотокография и допплерометрия в современном акушерстве / Орлов В. И. [и др.]. — Ростов н/Д., 2007. — 288 с.
  4. Крымшокалова З. С. Оптимизация диагностики и патогенетической терапии задержки роста плода: автореф. дис… д-ра. мед. наук. — Ростов н/Д., 2009. — 40 с.
  5. Кузин В. Ф. Современные технологии КТГ-мониторинга во время беременности и в родах // Медицинский алфавит. Больница. — 2009. — № 3. — С. 24–25.
  6. Медведев М. В., Юдина Е. В. Задержка внутриутробного развития плода. — М., 1998. — 205 с.
  7. Павлова Н. Г., Константинова Н. Н. Неврология плода — возможности и перспективы исследования // Журнал окушерства и женских болезней — 2003. — № 2. — С. 86–94.
  8. ACOG Practice Bulletin No. 100: Critical care in pregnancy. American College of Obstetricians and Gynecologists // J. Obstet. Gynecol. — 2009. — Vol. 113, N 2, Pt.1. — P. 443–450.
  9. Computerized analysis of normal fetal heart rate pattern throughout gestation/ Serra V. [et al.] // J. Ultrasound in obstetrics and gynecology. — 2009. — Vol. 34, N 1. — P. 74–79.
  10. Computerized FHR traces in post-term pregnancies / Piazze J. J. [et al.] // J. Perinat. Med. — 2008. — Vol. 36, N 2. — P. 182–183.
  11. Hui L., Challis D. Diagnosis and management of fetal growth restriction: the role of fetal therapy // J. Best Pract. Res. Clin. Obstet. Gynaecol. — 2008. — Vol. 22, N 1. — P. 139–58.
  12. The effect of maternal methadone use on the fetal heart pattern: a computerised CTG analysis/Navaneethakrishnan R. [et al.]//BJOG. — 2006. — Vol. 113, N 8. — P. 948–50.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Курмангали Ж.К., Бапаева Г.Б., Укыбасова Т.М., Аймагамбетова Г.Н., 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».