MOLECULAR VARIATION AND PHYLOGEOGRAPHY OF THE MOSS CAMPION SILENE ACAULIS (L.) JACQ. (CARYOPHYLLACEAE) IN THE NORTH OF EUROPE AND THE SVALBARD ARCHIPELAGO


Cite item

Full Text

Abstract

Molecular variation in 49 populations of Silene acaulis was studied using AFLP multilocus markers. Data obtained support postglacial colonization of the North the from southern European mountain refugia. Most of the northern European populations are characterized by lower genetic diversity and poor genetic structure, as compared to the southern mountain populations. High Arctic archipelago Shpitsbergen have been colonized by Silene acaulis from several sources, of which the most significant is eastern Greenland.

Keywords

About the authors

Yuliya Vladimirovna Mikhaylova

Государственный научно-исследовательский институт генетики и селекции промышленных микроорганизмов, Москва, РФ

Email: yuliya281279@yahoo.com

Galina L Gusarova

Saint-Petersburg State University, Saint-Petersburg, RF

Email: galina.gusarova@nhm.uio.no

Christian Brochmann

University of Oslo, Oslo, Norway

Email: christian.brochmann@nhm.uio.no

References

  1. Кожанчиков В. И., Маценко А. Е. Петровский В. В. и др., 1971. Арктическая флора СССР VI Caryophyllaceae - Ranunculaceae / под. ред. А. И. Толмачёва. Л.: Наука. 248 с.
  2. Abbott R. J., Chapman H. M., Crawford R. M., Forbes D. G., 1995. Molecular diversity and derivations of populations of Silene acaulis and Saxifraga oppositifolia from the high Arctic and more southerly latitudes // Mol. Ecol. Vol. 4. P. 199-207.
  3. Alsos I. G., Eidesen P. B., Ehrich D. et al., 2007. Frequent long-distance plant colonization in the changing Arctic // Science. Vol. 316. P. 1606-1609.
  4. Alsos I. G., Engelsklшn T., Gielly L. et al., 2005. Impact of ice ages on circumpolar molecular diversity: insights from an ecological key species // Mol. Ecol. Vol. 14. P. 2739-2753.
  5. Birks H. H., 2008. The Late-Quaternary history of arctic and alpine plants // Plant Ecology & Diversity Vol. 1 P. 135-146.
  6. Bonin A., Bellemain E., Eidessen P. B. et al., 2004. How to track and assess genotyping errors in population genetics studies // Mol. Ecol. Vol. 13. P. 3261-3273.
  7. Corander J., Martinnen P., 2006. Bayesian identification of admixture events using multilocus molecular markers // Mol. Ecol. Vol. 15. P. 2833-2843.
  8. Crawford R. M. M., Abbott R. J., 1994 Pre-adaptetion of Arctic plants to climatic change // Botanica Acta. Vol. 107. P. 271-278.
  9. Dahl E., 1987. The nunatak theory reconsidered // Ecological Bulletins. Vol. 38. P. 77-94.
  10. Duchensne P., Bernatchez L., 2002. AFLPOP: a computer program for simulated data and real population allocation, based on AFLP data // Mol. Ecol. Notes. Vol. 2. P. 380-383.
  11. Ehrich D., 2006. AFLPdat: a collection of R functions for convenient handling of AFLP data // Mol. Ecol. Notes. Vol. 6. P. 603-604.
  12. Ehrich D., Gaudeul M., Assefa A. et al., 2007. Genetic consequences of Pleistocene range shifts: Contrast between the Arctic, the Alps and the East African mountains // Mol. Ecol. Vol. 16. P. 2542-2559.
  13. Eidessen P. B., Alsos I. G., Popp M. et al., 2007-a. Nuclear vs. plastid data: complex Pleistocene history of a circumpolar key species // Mol. Ecol. Vol. 16. P. 3902-3925.
  14. Eidessen P. B., Carlsen T., Molau U., Brochmann C., 2007-b. Repeatedly out of Beringia: Cassiope tetragona embraces the Arctic // J. Biogeogr. Vol. 34. P. 1559-1574.
  15. Excoffier L., Laval G., Schneider S., 2005. ARLEQUIN, Version 3. 0: an Integrated Software Package for Population Genetics Data Analysis // Evolutionary Bioinformatics Online. Vol. 1. P. 47-50.
  16. Falush D., Stephens M., Pritchard J., 2007. Inference of population structure using multilocus genotype data: dominant markers and null alleles // Mol. Ecol. Notes. Vol. 7. P. 574-578.
  17. Fedorov V. B., Stenseth N. C., 2001. Glacial survival of the Norwegian lemming (Lemmus lemmus) in Scandinavia: inference from mitochondrial DNA variation. // Proc. Royal Soc. B. Vol. 268. P. 809-814.
  18. Gaudeul M., Taberlet P., Till-Bottraud I., 2000. Genetic diversity in an endangered alpine plant, Eryngium alpinum L. (Apiaceae), inferred from amplified fragment length polymorphism markers // Mol. Ecol. Vol. 9. P. 1625-1637.
  19. Hewitt G. M., 1996. Some genetic consequences of ice ages, and their role in divergence and speciation // Biol. J. Linn. Soc. Vol. 58. P. 247-276.
  20. Kotlнk P., Deffontaine V., Mascheretti S. et al., 2006. A northern glacial refugium for bank voles (Clethrionomys glareolus)// PNAS. Vol. 103 (40). P. 14860-14864.
  21. Nei M., 1987. Molecular Evolutionary Genetics. NY: Columbia University Press. 512 р.
  22. Pritchard J. K., Stephens M., Donnelly P., 2000. Inference of Population Structure Using Multilocus Genotype Data // Genetics. Vol. 155. P. 945-959.
  23. R development Core Team. A language and environment for statistical computing. R foundation for statistical computing. 2004. URL: http://r-development-core-team.software.informer. com
  24. Rohlf F., 1998. NTSYS-PC. Numerical Taxonomy and Multivariate Analysis System, Version 2. 02. - NY: Exeter Software, Setauket.
  25. Sastad S. J., 1991. Gynodioiki en populasion av fjellsmelle, Silene acaulis, ved Ny-Alesund, Svalbard // Blyttia. Vol. 4. P. 161-165.
  26. Schцnswetter P., Paun O., Tribsch A., Niklfeld H., 2003. Out of the Alps: colonization of Northern Europe by East Alpine populations of the Glacier Buttercup Ranunculus glacialis L. (Ranunculaceae) // Mol. Ecol. Vol. 12. P. 3373-3381.
  27. Schцnswetter P., Tribsch A., 2005. Vicariance and dispersal in the alpine perennial Bupleurum stellatum L. (Apiaceae) // Taxon. Vol. 54. № 3. Р. 725-732.
  28. Skrede I., Borgen L., Brochmann C., 2009. Genetic structuring in three closely related circumpolar plant species: AFLP versus microsatellite markers and high-arctic versus arcticalpine distributions // Heredity. Vol. 102. P. 293-302.
  29. Skrede I., Eidessen P. B., Portela R. P., Brochmann C., 2006. Refugia, differentiation and postglacial migration in arcticalpine Eurasia, exemplified by the mountain avens (Dryas octopetala) // Mol. Ecol. Vol. 15. P. 1827-1840.
  30. Skye E., 1989. Changes to climate and flora of Hopen Island during the last 110 years // Arctic. Vol. 42. P. 323-332.
  31. Taberlet P., Fumagalli L., Wust-Saucy A. G., Cosson J. F., 1998 Comparative phylogeography and postglacial colonization routes in Europe // Mol. Ecol. Vol. 7. P. 453-464.
  32. Vos P., Hoges R., Bleeker M. et al., 1995. A new technique for DNA fingerprinting // Nucl. Acids Res. Vol. 23. P. 4407-4414.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2010 Mikhaylova Y.V., Gusarova G.L., Brochmann C.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».