ПОКАЗАТЕЛИ СИСТОЛИЧЕСКОЙ ФУНКЦИИ И ДИССИНХРОНИИ У БОЛЬНЫХ ИНФАРКТОМ МИОКАРДА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

С развитием трехмерной эхокардиографии в режиме реального времени, наряду с расчетом основных показателей систолической функции у больных острым инфарктом миокарда (ОИМ) сегодня появилась возможность определять дополнительные параметры, характеризующие состояние миокарда, в частности – степень диссинхронии.Цель данного исследования – выявить взаимосвязь степени диссинхронии миокарда с гемодинамическими показателями, показателями систолической функции, а также оценить ее влияние на развитие аритмических осложнений и возможное прогностическое значение.Материалы и методы: Обследовано 82 пациента с ОИМ и 65 человек контрольной группы(КГ) в возрасте 52 ±21 год. Для оценки степени диссинхронии использовался показатель Tmsv16-SD – индекс систолической диссинхронии (ИСД).Результаты: Между ИСД и СИ была отмечена умеренной силы отрицательная корреляционная связь (r = -0,58, p<0,008). Достоверной разницы ИСД в зависимости от уровня АД (р=0,82) и ЧСС (р=0,4) получено не было. ИСД при легочной гипертензии (ЛГ) составил4,9±0,75, при ее отсутствии – 6,1±1,88, (р=0,03); Отмечена связь между ИСД и конечно-диастолическим объемом (КДО) (r=0,63; р<0,05) и с фракцией выброса (ФВ) (r =-0,73; p<0,05). У 28 пациентов (34%) основной группы увеличение ИСД отмечено при нормальных значениях КДО и ФВ. Отмечена взаимосвязь между ИСДИМ с желудочковыми нарушениями ритма и смертностью.Выводы: У больных ОИМ отмечается повышение ИСД. У 34% пациентов с ОИМ повышенный ИСД был зарегистрирован при нормальных значениях КДО и ФВИСД. Высокий ИСД связан с развитием аритмических осложнений и указывает на повышенную вероятность фатального события.

Об авторах

Наталия Андреевна Ярощук

ГБУЗ СО "Городская больница №3", г. Каменск-Уральский, Свердловская область

Email: natalijayaroshchuk@mail.ru
заведующая отделением функциональной диагностики ГБУЗ СО "Городская больница №3", г. Каменск-Уральский

Валентина Викторовна Кочмашева

ГБУЗ СО "Свердловская областная клиническая больница №1", г. Екатеринбург

заведующая отделением функциональной и ультразвуковой диагностики

Владимир Павлович Дитятев

Уральская государственная медицинская академия, г. Екатеринбург

профессор кафедры терапии с курсом кардиологии ФПК и ПП ГОУ ВПО "Уральская государственная медицинская академия", д.м.н.

Олег Борисович Кербиков

ФГБУ ФНКЦ ФМБА России

Email: o.kerbikov@gmail.com
старший научный сотрудник ФГБУ "Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий ФМБА России", к.м.н. Москва, Ореховый бульвар,28

Список литературы

  1. Алехин М.Н., Сидоренко Б.А. Современные подходы к эхокардиографической оценке систолической функции сердца. Кардиология. 2007;7: 4 12.
  2. Беленков Ю.Н. Терновой С.К. Функциональная диагностика сердечно-сосудистых заболеваний. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2007; с. 355-412.
  3. Corsi C., Lang R.M.,Veronesi F. [et al.] Volumetric quantification of global and regional left ventricular function from real-time three-dimensional echocardiographic images. Circulation. 2005;112:1161-70.
  4. Sugeng L., Mor-Avi V., Lang R.M. Three-dimensional echocardiography: coming оf age. Heart. 2008 Sep; 94(9):1123-5.
  5. Muraru D., Badano L.P., Piccoli G. Validation of a novel automated border-detection algorithm for rapid and accurate quantitation of left ventricular volumes based on three-dimensional echocardiography. Eur J Echocardiogr. 2010 May;11(4):359-68.
  6. Кapetanakis S., Kearney M.Т., Siva А. [et al.] Real-Time three-dimensional echocardiography: a novel technique to quantify global left ventricular mechanical dyssynchrony. Circulation. 2005 Aug 16; 112(7): 992-1000.
  7. Hare J.L., Jenkins C., Nakatani S. [et al.] Feasibility and clinical decision-making with 3D echocardiography in routine practice. Heart. 2008 Apr; 94(4):440-5.
  8. Lang RM, Mor-Avi V, Dent JM, Kramer CM. Three-dimensional echocardiography: is it ready for Everyday Clinical Use? JACC Cardiovasc Imaging. 2009 Jan;2(1):114-7.
  9. Soliman O.I.I., Van Dalen B.M., Geleijnse ML. Semi-automated left ventricular function assessment by real-time three-dimensional echocardiography is ready for prime time. Eur Heart J. 2009; 30(18): (Suppl 1) р.342.
  10. /ASERECOMMEND
  11. Jenkins C., Chan J, Hanekom L, Marwick TH. Accuracy and feasibility of online 3-dimensional echocardiography for measurement of left ventricular parameters. J Am Soc Echocardiogr. 2006; 19(9): 1119-28.
  12. Jaochim Nesser H, Sugeng L, Corsi C. [et al.] Volumetric analysis of regional left ventricular function with real-time three-dimensional echocardiography: validation by magnetic resonance and clinical utility testing. Heart. May;93(5):572-8.
  13. Leung KY, Bosch JG. Automated border detection in three-dimensional echocardiography: principles and promises. Eur J Echocardiogr. 2010 Mar; 11(2): 97-108.
  14. Iskandrian A.E., Hage F.G. Imaging Acute MI in the 21st Century. JACC Cardiovasc Imaging. 2013 Mar; 6(3): 370-2.
  15. Аlonso L. Hari P., Pidlaoan V. Acute myocarditis: can novel echocardiographic techniques assist with diagnosis? Eur J Echocardiogr. 2010 Apr;11(3):E5.
  16. Zhang Q,, Yu C,M. Clinical Implication of Mechanical Dyssynchrony in Heart Failure. J Cardiovasc Ultrasound. 2012 Sep;20(3):117-23.
  17. De Castro S, Faletra F, Di Angelantonio E. [et al.]. Tomographic left ventricular volumetric emptying analysis by real-time 3-dimensional echocardiography: influence of left ventricular dysfunction with and without electrical dyssynchrony. Circ Cardiovasc Imaging. 2008 Jul;1(1):41-9.
  18. Smiseth OA, Russell K, Skulstad H. The role of echocardiography in quantification of left ventricular dyssynchrony: state of the art and future directions. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2012 Jan;13(1):61-8.
  19. Lamia B. Tanabe М., et al. Quantifying the role of regional dyssynchrony on global left ventricular performance. JACC Cardiovasc Imaging; 2009; 2(12): 1350-6.
  20. Mollema S.A., Liem S.S. Left ventricular dyssynchrony acutely after myocardial infarction predicts left ventricular remodeling. Am J Coll Cardiol. 2007, Oct 16; 50(16):1532-72.
  21. Weir R.A., McMurray J.J. Epidemiology of heart failure and left ventricular systolic dysfunction after acute myocardial infarction: prevalence, clinical characteristics and prognostic importance. Am J Cardiol; 2006, May 22;97(10A):13-25.
  22. Бойцов С.А. Никулина Н.Н. Внезапная сердечная смерть у больных ишемической болезнью сердца. (По результатам Российского многоцентрового качества диагностики и лечения острых форм ИБС (РЕЗОНАНС) /Бойцов С.А., // Российский кардиологический журнал. 2011, 2 (88) стр. 59-64.
  23. Costal F. Ferreiral J. Impact of ESC/ACCF/ AHA/ WHF universal definition of myocardial infarction on mortality at 10 years. Eur Heart J; 2012, Vol. 33(20): 2544-50.
  24. Marijon E. Puymirat E. [et al.], Ventricular fibrillation is a major determinant of in-hospital mortality but does not impact long-term mortality after myocardial infarction: the FAST-MI registry. Eur Heart J. 2011 Aug; Vol. 32 (Suppl 1): 869.
  25. deKam P.J., Nicolosi G.L. [et al.] Prediction of 6 months left ventricular dilatation after myocardial infarction in relation to cardiac morbidity and mortality. Application of a new dilatation model to GISSI-3 data. Eur Heart J. 2002,Vol.23(7):536-42.
  26. Gajarsa J.J., Kloner R.A. Left ventricular remodeling in the post-infarction heart: a review of cellular, molecular mechanisms, and therapeutic modalities. Heart Fail Rev. 2011 Jan;16(1): 13-21.
  27. French B.A., Kramer C.M. Mechanisms of PostInfarct Left Ventricular Remodeling. Drug Discov Today Dis Mech. 2007;4(3):185-196.
  28. Yousef Z.R., Redwood S.R., MarberM.S. Postinfarction left ventricular remodeling: a pathophysiological and therapeutic review. Cardiovasc Drugs Ther. 2000; Vol.14(3): 243-52.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Ярощук Н.А., Кочмашева В.В., Дитятев В.П., Кербиков О.Б., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».