ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ УСОВЕРШЕНСТВОВАННОЙ МЕТОДИКИ КОМПРЕССИОННОЙ И ЭЛАСТОГРАФИИ СДВИГОВЫХ ВОЛН СЕЛЕЗЕНКИ В МНОГОПРОФИЛЬНОМ СТАЦИОНАРЕ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведено исследование 64 пациентов по усовершенствованию методики компрессионной и эластографии сдвиговых волн, из них 11 пациентов - с заболеваниями системы крови, 19 - с инфекционными заболеваниями, 24 - с гастроэнтерологической патологией, 10 пациентов - с кардиологическими заболеваниями, с первичными результатами показателей жесткости паренхимы селезенки. По результатам исследования сделаны выводы о повышении воспроизводимости и эффективности исследования при использовании усовершенствованной методики, при этом чувствительность составила 93,1%, специфичность - 89,3% и точность - 91,3%, в то время как при использовании рутинного метода показатели были 68,2%, 91,4% и 79,3% соответственно.

Об авторах

Алексей Викторович Ковалев

ГБОУ ВПО Смоленский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения России

Email: drkovalev@outlook.com
мл.н.с. Проблемной научноисследовательской лаборатории «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии» 214019,г. Смоленск,ул. Крупской,28

Алексей Васильевич Борсуков

ГБОУ ВПО Смоленский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения России

Email: bor55@yandex.ru
Директор Проблемной научноисследовательской лаборатории «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии»,д.м.н.,профессор. 214019,г. Смоленск,ул. Крупской,28

Владимир Григорьевич Плешков

ГБОУ ВПО Смоленский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения России

Email: ohirfpk@smolgmu.ru
заведующий кафедрой хирургии ГБОУ ВПО СмолГМУ МЗ России,д.м.н.,профессор. 214019,г. Смоленск,ул. Крупской,28

Список литературы

  1. Борсуков А.В., Крюковский С.Б., Покусаева В.Н. с соавт. Эластография в клинической гепатологии (частные вопросы). Смоленск: Смоленская городская типография; 2011; 276 с.
  2. Буеверов А.О. Эластография - новый метод неинвазивной диагностики фиброза печени. Гепатологический форум. 2007. № 2. С. 14-18.
  3. Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. М., Практика, 1998. 459 с.
  4. Зубарев А.В. Эластография - новый метод поиска рака различных локализаций / А.В. Зубарев, В.Е. Гажонова, Е.Н. Хохлова, и др. // Радиология - практика. 2008. № 6. C. 6-18.
  5. Митьков В.В. Оценка воспроизводимости результатов количественой ультразвуковой эластрографии / В.В. Митьков, С.А. Хуако, Э.Р. Ампилогова и др. // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2011. № 2. С. 120.
  6. Осипов Л.В. Технологии эластографии в ультразвуковой диагностике (обзор). Медицинский алфавит. Диагностическая радиология и онкотерапия. 2013; 3-4: 5-21.
  7. Bamber J., Cosgrove D., Dietrich C.F. et al. EFSUMB Guidelines and Recommendations on the Clinical Use of Ultrasound Elastography. Part 1: Basic Principles and Technology. Ultraschall in Med. 2013; 34: 169-184.
  8. R.H. Behler, T.C. Nichols, H. Zhu, et al. ARFI imaging for noninvasive material characterization of atherosclerossis. Part II: toward in vivo characterization / / Ultrasound Med Biol. 2009. Vol. 35. P. 278-295.
  9. Bercoff J. Supersonic shear imaging: a new technique for soft tissue elasticity napping. IEEE Trans / J. Bercoff, M. Tanter, M. Fink // Ultrason Ferroelectr Freq Control. 2004. Vol. 51, N 4. P. 396-409.
  10. Cosgrove D., Bamber J., Dietrich C.F., et al. EFSUMB Guidelines and Recommendations on the Clinical Use of Ultrasound Elastography. Part 2: Clin Appl. DOI http://dx.doi.org/10.1055/s-0033-1335375 Published on-line: 2013.
  11. Garra B.S. Imaging and estimation of tissue elasticity by ultrasound. Ultrasound Q. 2007. Vol. 23, N 4. P. 255-268.
  12. Giorgio A. Sonographic recongnition of intraparenchymal regenerating nodules using high-frequency transducers in patients with cirrhosis / A. Giorgio, G. Francia, G. de Stefano et al. // J. Ultrasound Med. 1991. Vol. 10, N 7. P. 355-59.
  13. M. Giovannini, B. Thomas, B. Erwan et al. Endoscopic ultrasound elastography for evaluation of lymph nodes and pancreatic masses: a multicenter study. World J Gastroenterol. 2009. Vol. 15, N 13. P. 1587-93.
  14. Goertz R.S. Measurement of liver elasticity with acoustic radiation force impulse (ARFI) technology: an alternative noninvasive method for staging liver fibrosis in viral hepatitis / R.S. Goertz, Y. Zopf, V. Jugl, et al. // Ultraschall Med. 2010. Vol. 31, N 2. P. 151-155.
  15. Gomez-Dominguez, E. Transient elastography: a valid alternative to biopsy in patients with chronic liver disease / E. Gomez-Dominguez, J. Mendoza, S. Rubio et al. // Aliment Pharmacol Ther. 2006. Vol. 24. P. 513-18.
  16. Greenleaf, J.F. Selected methods for imaging elastic properties of biological tissues. / J.F. Greenleaf, M. Fatemi, M. Insana // Ann Rev Bomed Eng. 2003. Vol. 5. P. 57-78.
  17. Leonardo R., Massimo A., et al. A New Sampling Method for Spleen Stiffness Measurement Based on Quantitative Acoustic Radiation Force Impulse Elastography for Noninvasive Assessment of Esophageal Varices in Newly Diagnosed HCV-Related Cirrhosis. Hindawi Publishing Corporation. BioMed Res Int Vol. 2014, Article ID 365982, 8 pgs.
  18. M. Lupsor, R. Badea, H. Stefanescu, et al. Performance of a New Elastographic Method (ARFI technology) Compared to Unidimensional Transient Elastography in the Noninvasive Assessment of Chronic Hepatitis C. Preliminary Resalts. J Gastrointest Liver Dis. 2009. Vol. 3. P. 303-10.
  19. Nightingale K. Shear-wave generation using acoustic radiation force: in vivo and ex vivo results / K. Nightingale, S. McAleavey, G. Trahey // Ultrasound Med Biol. 2003. Vol. 29, N 12. P. 1715-1723.
  20. M.L. Palmeri, K. Frinkley, L. Zhai, et al. Acoustic Radiation Force Impulse (ARFI) imagibg of the gastrointestinal tract.Ultrasonic Imaging. 2005. Vol. 27. P. 75-88.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Ковалев А.В., Борсуков А.В., Плешков В.Г., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).