根据静息功能磁共振成像数据分析多发性硬化症患者在接受综合神经康复治疗后大脑感觉区域的变化

封面

如何引用文章

全文:

详细

论证。多发性硬化症是导致年轻患者非创伤性残疾的主要原因之一。深入了解康复措施背后的神经可塑性过程，将有助于该病患者全面、有效的康复。

研究目的。评估多发性硬化症患者大脑连接体在综合康复措施下的变化。

材料和方法。这项前瞻性队列研究纳入了20名缓解期复发缓解型多发性硬化症患者（EDSS 1.5-6.5）。所有患者都接受了为期五周的综合住院神经康复治疗，其数量与个人康复需求相对应。为了评估连接体的变化，在三个时间点进行了静态功能磁共振成像（fMRIp）：康复开始前、康复结束后和出院后一个月。统计分析使用 CONN 7 软件（基于 MathLab）进行。临床和神经病学检查包括使用功能测试的检查、通过问卷、确定康复前后的EDSS评分。

结果。共对 20 名患者进行了检查，其中包括三个对照点的 13 名患者。fMRIp 数据显示，左侧海马旁回和右侧枕叶外侧皮层之间以及右侧海马旁回和楔前皮层之间存在连接性减弱的簇群（p-FWE、簇群大小和质量的 p-FDR <0.05）。确定了连接性增强的集群：

  • 左侧颞下回和左半球枕叶外侧皮层之间
  • 左侧颞中回和右侧额叶之间
  • 左侧颞叶极点和左半球外侧皮层之间（p-FWE，集群大小和质量的 p-FDR <0.05）。

其他足够大的集群显示出边缘统计学意义（集群大小和质量的单个调整后 p 值超过 0.05）。

结论。检测到的变化表明大脑结构的功能重组，负责复杂视觉信息的感知、执行控制系统的工作以及记忆和顺序行动计划的实施。

作者简介

Yuliya P. Kopteva

City Hospital N 40 of the Resort District of St. Petersburg; St. Petersburg State University

Email: koptevaup@ctmri.ru
ORCID iD: 0009-0001-1223-0255
SPIN 代码: 5552-2764

MD, doctor of the CT and MRI Room of the Radiology Department, Assistant at the Department of Postgraduate Medical Education of the Faculty of Medicine

俄罗斯联邦, St. Petersburg; St. Petersburg

Svetlana D. Ponomaryova

City Hospital N 40 of the Resort District of St. Petersburg

Email: sd.ponomarevaa@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-5167-5110
SPIN 代码: 9251-4697

MD, Neurologist

俄罗斯联邦, St. Petersburg

Alina S. Agafina

City Hospital N 40 of the Resort District of St. Petersburg

Email: a.agafina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2598-4440

MD, Cand. Sci. (medicine), neurologist, the head of the clinical and preclinical Research Department

俄罗斯联邦, St. Petersburg

Yana A. Filin

Almazov National Medical Research Centre

编辑信件的主要联系方式.
Email: filin_yana@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-0778-6396
俄罗斯联邦, St. Petersburg

Gennady E. Trufanov

Almazov National Medical Research Centre

Email: trufanovge@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1611-5000
SPIN 代码: 3139-3581

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, St. Petersburg

Sergey G. Sherbak

City Hospital N 40 of the Resort District of St. Petersburg; St. Petersburg State University

Email: b40@zdrav.spb.ru
ORCID iD: 0000-0001-5036-1259
SPIN 代码: 1537-9822

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Chief Medical Officer, the Head of the Department of Postgraduate Medical Education of the Faculty of Medicine

俄罗斯联邦, St. Petersburg; St. Petersburg

参考

  1. Olek MJ. Multiple sclerosis. Ann Intern Med. 2021;174(6): ITC81–ITC96. doi: 10.7326/AITC202106150
  2. Haki M, Al-Biati HA, Al-Tameemi ZS, et al. Review of multiple sclerosis: Epidemiology, etiology, pathophysiology, and treatment. Medicine (Baltimore). 2024;103(8):e37297. doi: 10.1097/MD.0000000000037297
  3. Amin M, Hersh CM. Updates and advances in multiple sclerosis neurotherapeutics. Neurodegener Dis Manag. 2023;13(1):47–70. doi: 10.2217/nmt-2021-0058
  4. Lublin FD, Häring DA, Ganjgahi H, et al. How patients with multiple sclerosis acquire disability. Brain. 2022;145(9):3147–3161. doi: 10.1093/brain/awac016
  5. Salari N, Hayati A, Kazeminia M, et al. The effect of exercise on balance in patients with stroke, Parkinson, and multiple sclerosis: a systematic review and meta-analysis of clinical trials. Neurol Sci. 2022;43(1):167–185. doi: 10.1007/s10072-021-05689-y
  6. Centonze D, Leocani L, Feys P. Advances in physical rehabilitation of multiple sclerosis. Current Opinion in Neurology. 2020;33(3): 255–261. doi: 10.1097/wco.0000000000000816
  7. Sîrbu CA, Thompson DC, Plesa FC, et al. Neurorehabilitation in Multiple Sclerosis-A Review of Present Approaches and Future Considerations. J Clin Med. 2022;11(23):7003. doi: 10.3390/jcm11237003
  8. Guerra-Carrillo B, Mackey AP, Bunge SA. Resting-state fMRI: a window into human brain plasticity. Neuroscientist. 2014;20(5): 522–533. doi: 10.1177/1073858414524442
  9. Thiebaut de Schotten M, Forkel SJ. The emergent properties of the connected brain. Science. 2022;378(6619):505–510. doi: 10.1126/science.abq2591
  10. Rocca MA, Schoonheim MM, Valsasina P, et al. Task- and resting-state fMRI studies in multiple sclerosis: From regions to systems and time-varying analysis. Current status and future perspective. Neuroimage Clin. 2022;35:103076. doi: 10.1016/j.nicl.2022.103076
  11. Bučková B, Kopal J, Řasová K, et al. Open Access: The Effect of Neurorehabilitation on Multiple Sclerosis-Unlocking the Resting-State fMRI Data. Front Neurosci. 2021;15:662784. doi: 10.3389/fnins.2021.662784
  12. Carotenuto A, Valsasina P, Schoonheim MM, et al. Investigating Functional Network Abnormalities and Associations With Disability in Multiple Sclerosis. Neurology. 2022;99(22):e2517–e2530. doi: 10.1212/WNL.0000000000201264
  13. Chen MH, Wylie GR, Sandroff BM, et al. Neural mechanisms underlying state mental fatigue in multiple sclerosis: a pilot study. J Neurol. 2020;267(8):2372–2382. doi: 10.1007/s00415-020-09853-w
  14. Tao Y, XueSong Z, Xiao Y, et al. Association between symbol digit modalities test and regional cortex thickness in young adults with relapsing-remitting multiple sclerosis. Clin Neurol Neurosurg. 2021;207:106805. doi: 10.1016/j.clineuro.2021.106805
  15. Golde S, Heine J, Pöttgen J, et al. Distinct Functional Connectivity Signatures of Impaired Social Cognition in Multiple Sclerosis. Front Neurol. 2020;11:507. doi: 10.3389/fneur.2020.00507
  16. Cooray GK, Sundgren M, Brismar T. Mechanism of visual network dysfunction in relapsing-remitting multiple sclerosis and its relation to cognition. Clin Neurophysiol. 2020;131(2):361–367. doi: 10.1016/j.clinph.2019.10.029
  17. Huang Q, Lin D, Huang S, et al. Brain Functional Topology Alteration in Right Lateral Occipital Cortex Is Associated With Upper Extremity Motor Recovery. Front Neurol. 2022;13:780966. doi: 10.3389/fneur.2022.780966
  18. Carotenuto A, Cocozza S, Quarantelli M, et al. Pragmatic abilities in multiple sclerosis: The contribution of the temporo-parietal junction. Brain Lang. 2018;185:47–53. doi: 10.1016/j.bandl.2018.08.003
  19. Grothe M, Jochem K, Strauss S, et al. Performance in information processing speed is associated with parietal white matter tract integrity in multiple sclerosis. Front Neurol. 2022;13:982964. doi: 10.3389/fneur.2022.982964
  20. Toko M, Kitamura J, Ueno H, et al. Prospective Memory Deficits in Multiple Sclerosis: Voxel-based Morphometry and Double Inversion Recovery Analysis. Intern Med. 2021;60(1):39–46. doi: 10.2169/internalmedicine.5058-20

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Cluster of decreased connectivity, localized in the right occipital lobe

下载 (24KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Cluster of decreased connectivity localized in the precuneus

下载 (24KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Cluster of increased connectivity, localized in the left parietal and occipital lobes

下载 (31KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Cluster of increased connectivity, localized in the right lobe pole

下载 (24KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Cluster of increased connectivity, localized in the left temporal and occipital lobes

下载 (21KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Cluster of increased connectivity, localized in the left occipital lobe

下载 (24KB)
索引源数据
8. Fig. 7. Connectogram showing increased connectivity between the right cerebellar hemisphere and the sensorimotor network

下载 (101KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».