Influence of intestinal dysbacteriosis on the course of pregnancy

封面

如何引用文章

全文:

详细

BACKGROUND: Due to the active development of molecular genetic diagnostic techniques, much attention is now being paid to the study of intestinal microflora. A number of studies have demonstrated the major influence of the intestinal microbiota on the course of pregnancy. However, the number of publications devoted to this problem is limited.

AIM: The aim of the investigation is to assess the qualitative and quantitative composition of the intestinal microflora in pregnant women.

MATERIALS AND METHODS: To achieve this goal, 200 pregnant women in the age group 18 to 43 years and with a gestational age of 6 to 22 weeks were examined. A quantitative and qualitative analysis of the microbiocenosis of the vagina and rectum was performed using the real-time polymerase chain reaction method.

RESULTS: The results of the study demonstrated the presence of intestinal dysbacteriosis in 100% of pregnant women. Grade I dysbacteriosis was diagnosed in 64.5% of cases, grade II in 26.5% and grade III in 9%. In patients with moderate to severe dysbacteriosis, opportunistic pathogens Enterobacter spp., Clostridium difficile, Campylobacter spp. and Streptococcus spp. in concentrations exceeding formally permissible values. High quantitative indicators of clinically significant opportunistic pathogens in the vaginal biotope were detected amid the decrease in normal flora and a high concentration of opportunistic pathogens in the intestinal biocenosis. Grade II and III intestinal dysbiosis should be considered as a risk factor for the formation of a complicated course of the gestational period in the early stages.

CONCLUSIONS: Thus, pregnancy is a predisposing factor to the formation of dysbiotic changes in the intestine. In turn, rational management of intestinal dysbacteriosis can contribute to the correct course of the gestational period in the early stages.

作者简介

Alexandr Bezmenko

Military Medical Academy

Email: bezmenko@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2837-1260
SPIN 代码: 8739-9920

M.D., Ph.D. (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Andrey Shmidt

Military Medical Academy

Email: andrey_shmidt@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-9848-4714
SPIN 代码: 4272-5069

M.D., Ph.D. (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Natal’ya Sadovaya

Military Medical Academy

Email: nataliacrimea@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3362-4402
SPIN 代码: 7063-7367
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Igor’ Zakharov

Military Medical Academy

编辑信件的主要联系方式.
Email: isza@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6167-2968

M.D., D.Sc. (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, 6, Akademika Lebedeva str., Saint Petersburg, 194044

参考

  1. Poluektova EA, Lyashenko OS, Shifrin OS. Modern methods of studying the microflora of the gastrointestinal tract. Russian Journal of Gastroenterology, Hepatology, Coloproctology. 2014;(2):85–91. (In Russ.)
  2. Yudin SM, Egorova AM, Makarov VV. Analysis of the human microbiota. Russian and foreign experience. Mezhdunarodnyi zhurnal prikladnykh i fundamental’nykh issledovaniy. 2018;(11):175–180. (In Russ.)
  3. Isolauri E, Kalliomaki M, Laitinen K. Modula tion of the maturing gut barrier and microbiota: a novel target in allergic disease. Curr Pharm Des. 2008;14(14):1368–1375. doi: 10.2174/138161208784480207
  4. Ott SJ, Musfeldt M, Wenderoth DF. Reduction in diversity of the colonic mucosa associated bacterial microflora in patients with active inflammatory bowel disease. Gut. 2004;53(5):685–693. doi: 10.1136/gut.2003.025403
  5. Prakash S, Rodes L, Coussa-Charley M. Gut microbiota: next frontier in understanding human health and development of biotherapeutics. Biologics. 2011;5:71–86. doi: 10.2147/BTT.S19099
  6. Proa AD, Albert PJ, Marshall T. Autoimmune disease in the era of the metagenome. Autoimmun Rev. 2009;8(8):677–681. doi: 10.1016/j.autrev.2009.02.016
  7. Rybalkina NS. The composition of the intestinal microflora in patients with increased body weight. Russian Military Medical Academy Reports. 2018;37(1 S1–2);176–179. (In Russ.)
  8. Zhang D, Huang Y, Ye D. Intestinal dysbiosis: An emerging cause of pregnancy complications? Med Hypotheses. 2015;84(3):223–226. doi: 10.1016/j.mehy.2014.12.029
  9. Koren O, Goodrich JK, Cullender TC. Host remodeling of the gut microbiome and metabolic changes during pregnancy. Cell. 2012;150:470–480. doi: 10.1016/j.cell.2012.07.008
  10. Freemark M. Placental hormones and the control of fetal growth. J Clin Endocrinol Metab. 2010;95(5):2054–2057. doi: 10.1210/jc.2010-0517
  11. Newbern D, Freemark M. Placental hormones and the control of maternal metabolism and fetal growth. Curr Opin Endocrinol Diabetes Obes. 2011;18(6):409–416. doi: 10.1097/MED.0b013e32834c800d
  12. Trowsdale J, Betz AG. Mother’s little helpers: mechanisms of maternal-fetal tolerance. Nat Immunol. 2006;7(3):241–246. doi: 10.1038/ni1317
  13. Nelson SM, Matthews P, Poston L. Maternal metabolism and obesity: modifiable determinants of pregnancy outcome. Hum Reprod Update. 2010;16(3):255–275. doi: 10.1093/humupd/dmp050
  14. Redman CW, Sargent IL. Latest advances in understanding preeclampsia. Science. 2005;308(5728):1592–1594. doi: 10.1126/science.1111726
  15. Noris M, Perico N, Remuzzi G. Mechanisms of disease: pre-eclampsia. Nat Clin Pract Nephrol. 2005;1(2):98–120. doi: 10.1038/ncpneph0035
  16. Spaanderman M, Ekhart T, van Eyck J, de Leeuw P, Peeters L. Preeclampsia and maladaptation to pregnancy: a role for atrial natriuretic peptide? Kidney Int. 2001;60(4):1397–1406. doi: 10.1046/j.1523-1755.2001.00943.x
  17. Young BC, Levine RJ, Karumanchi SA. Pathogenesis of preeclampsia. Annu Rev Pathol. 2010;5:173–192. doi: 10.1146/annurev-pathol-121808-102149
  18. Taddei CR, Cortez RV, Mattar R, Torloni MR, Daher S. Microbiome in normal and pathological pregnancies: A literature overview. Am J Reprod Immunol. 2018;80(2): e12993. doi: 10.1111/aji.12993
  19. Soderborg TK, Clark SE, Mulligan CE, et al. The gut microbiota in infants of obese mother’s increases inflammation and susceptibility to NAFLD. Nat Commun. 2018;9(1):4462. doi: 10.1038/s41467-018-06929-0
  20. Lv LJ, Li SH, Li SC, et al. Early-onset preeclampsia is associated with gut microbial alterations in antepartum and postpartum women. Front Cell Infect Microbiol. 2019;9:224. doi: 10.3389/fcimb.2019.00224
  21. Baldassarre ME, Di Mauro A, Capozza M. Dysbiosis and prematurity: is there a role for probiotics? Nutrients. 2019;11(6):1273. doi: 10.3390/nu11061273
  22. Rukhlyada NN, Vinnikova SV, Tsechoeva LSh, Luft VM. Sposob diagnostiki sostoyaniya mikroflory vlagalishcha i kishechnika u zhenshchin s oslozhnennoy beremennost’yu (Method for diagnosing the state of the microflora of the vagina and intestines in women with complicated pregnancy). RF patent for an invention RU2742110S1 / 02.02.2021. Bуul. No. 4.
  23. Gapon MN, Zarubinsky VYa, Polishchuk IS, Kapliyenko LP. Local cytokine status in pregnant women with intestinal dysbiosis. Medicus. 2016;(6):58–61. (In Russ.)
  24. Polishchuk IS, Gapon MN, Ternovskaya LN. The nature of the colon microbiocenosis of pregnant. Aktual’nye voprosy diagnostiki i profilaktiki infektsionnykh i parazitarnykh zabolevaniy na yuge Rossii (Topical Issues of Diagnosis and Prevention of Infectious and Parasitic Diseases in the South of Russia). Materials of the interregional scientific-practical conference with international participation. October 13–14, 2016. Rostov-on-Don; 2016. P. 274–278. (In Russ.)
  25. Seytkhanova BT, Shapambaev NZ, Olzhayeva RR, Kalmenova PE. Microbiocenosis vagina and intestine of pregnant women. Nauka i zdravookhraneniye. 2014;(1):70–71. (In Russ.)
  26. Popkova SM, Rakova EB, Khramova EE. Microecological combinations of vaginal and intestinal biotopes in women with lower female reproductive tract inflammantory diseases and in adolescent’s girls with ovarian dysfunction. The Bulletin of Siberian Branch of Russian Academy of Medical Sciences. 2013;33(4):77–83. (In Russ.)
  27. Aylamazyan EK, Shipitsyna EV, Savicheva AМ. Woman’s microbiota and pregnancy outcomes. Journal of Obstetrics and Women’s Diseases. 2016;65(4):6–14. (In Russ.). doi: 10.17816/JOWD6546-14
  28. Kira EF. Probiotics in the restoration of vaginal microbiocenosis. Obstetrics and Gynecology. 2017;(5):32–38. (In Russ.). doi: 10.18565/aig.2017.5.32-8
  29. Molchanov OL, Kira EF. Microecosystem of the vagina. Features of normal functioning. Obstetrics and Gynaecology of Saint Petersburg. 2018;(1):65–68. (In Russ.)
  30. Karpeev SA. Little-studied aspects of recurrent miscarriage. In: Ivanov DO, Novikova VP, Leonova IA, ed. Aktual’nye voprosy pediatrii i perinatologii (Topical issues of pediatrics and perinatology). Collection of works dedicated to the 35th anniversary of the Federal State Budgetary Institution NWFMITs named after V.A. Almazova. Saint Petersburg: InformMed Publisher; 2015. P. 69–85. (In Russ.)
  31. Savchenko TN, Khashukoyeva AZ, Kamoyeva SV. The relationship of microbiocenosis of mucous membranes of genital and digestive systems with miscarriage in women. Lechenie i profilaktika. 2013;(2):36–42. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Bezmenko A.A., Shmidt A.A., Sadovaya N.D., Zakharov I.S., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».