Дифференциальная диагностика состояний работоспособности у лиц молодого возраста, перенесших COVID-19-инфекцию

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: оценить особенность состояния работоспособности в процессе реабилитации у лиц молодого возраста после перенесенной COVID-19-инфекции.

Материалы и методы: Обследованы 62 реконвалесцента, перенесших COVID-19, мужчины в возрасте 22,83 ± 0,37 года, через 90 дней после выписки из стационара. Основными клиническими формами COVID-19 в этом исследовании были инаппарантная форма (20 человек — 32,25 %), острая респираторная вирусная инфекция (22 человека — 35,49 %), пневмония без дыхательной недостаточности (20 человек — 32,25 %). Диагностика всех клинических случаев COVID-19, обследование, лечение и выписка больных из стационара проводились в соответствии с нормативными документами. Психодиагностическое исследование было проведено по опроснику «Дифференциальная диагностика состояний сниженной работоспособности» А.Б. Леоновой и С.Б. Величковской. У всех обследованных было получено добровольное информированное согласие на участие в исследовании.

Результаты и их обсуждение: В большинстве случаев во всех группах степень выраженности состояний работоспособности расценивается как низкая, что, вероятно, обусловлено астеническим синдромом после перенесенного заболевания и психологической усталостью, связанной, в частности, с наличием синдрома посттравматического стрессового расстройства.

Заключение: Состояния сниженной работоспособности и результативности профессиональной деятельности весьма разнообразны, поэтому особенности психического состояния можно понять только на основе выявления реально действующих мотивов деятельности, которые выражаются в рефлексивных оценках реальной ситуации и поведения индивида с учетом их эмоциональной окраски. Поэтому для обоснования коррекционно-восстановительных мероприятий в случае состояния сниженной работоспособности и результативности профессиональной деятельности необходима дифференцированная оценка данных состояний, требующая работы многопрофильной реабилитационной команды (2 табл., библ.: 32 ист.).

Об авторах

Игорь Михайлович Улюкин

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: igor_ulyukin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8911-4458
SPIN-код: 7606-1700

канд. мед. наук

Россия, 194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

Алексей Александрович Сечин

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: sechinalex@rambler.ru
SPIN-код: 5002-8222
Россия, 194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

Вадим Владимирович Рассохин

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: ras-doc@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1159-0101
SPIN-код: 3390-9457

докт. мед. наук, профессор

Россия, 194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

Елена Станиславовна Орлова

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: oes17@yandex.ru
SPIN-код: 9424-9235

канд. мед. наук

Россия, 194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

Алёна Александровна Шуклина

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: basted-17@yandex.ru
SPIN-код: 5456-7118
Россия, 194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

Список литературы

  1. Временные методические рекомендации: профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 11 от 07.05.2021. М., 2021. 225 c.
  2. Galván Casas C., Català A., Carretero Hernández G., et al. Classification of the cutaneous manifestations of COVID-19: a rapid prospective nationwide consensus study in Spain with 375 cases // Br. J. Dermatol. 2020. Vol. 183, No. 1. P. 71–77. doi: 10.1111/bjd.19163
  3. Carfì A., Bernabei R., Landi F., et al. Persistent symptoms in patients after acute COVID-19 // JAMA. 2020. Vol. 324, No. 6. P. 603–605. doi: 10.1001/jama.2020.12603
  4. Mo X., Jian W., Su Z., et al. Abnormal pulmonary function in COVID-19 patients at time of hospital discharge // Eur. Respir. J. 2020. Vol. 55, No. 6. P. 2001217. doi: 10.1183/13993003.01217-2020
  5. Langer F., Kluge S., Klamroth R., Oldenburg J. Coagulopathy in COVID-19 and Its Implication for Safe and Efficacious Thromboprophylaxis // Hamostaseologie. 2020. Vol. 40, No. 3. P. 264–269. doi: 10.1055/a-1178-3551
  6. Hui D.S., Joynt G.M., Wong K.T., et al. Impact of severe acute respiratory syndrome (SARS) on pulmonary function, functional capacity and quality of life in a cohort of survivors // Thorax. 2005. Vol. 60, No. 5. P. 401–409. doi: 10.1136/thx.2004.030205
  7. Nakayama A., Takayama N., Kobayashi M., et al. Remote cardiac rehabilitation is a good alternative of outpatient cardiac rehabilitation in the COVID-19 era // Environ. Health Prev. Med. 2020. Vol. 25, No. 1. P. 48. doi: 10.1186/s12199-020-00885-2
  8. Zheng H.Y., Zhang M., Yang C.X., et al. Elevated exhaustion levels and reduced functional diversity of T cells in peripheral blood may predict severe progression in COVID-19 patients // Cell Mol. Immunol. 2020. Vol. 17, No. 5. P. 541–543. doi: 10.1038/s41423-020-0401-3
  9. Котова О.В., Акарачкова Е.С. Астенический синдром в практике невролога и семейного врача // РМЖ. 2016. № 13. С. 824–829.
  10. Ермакова М.А., Афтанас Л.И., Шпагина Л.А. Характеристика психофизиологических маркеров стресса у больных артериальной гипертензией в зависимости от степени профессионального риска // Сибирский научный медицинский журнал. 2014. Т. 34, № 4, С. 36–41.
  11. Александров П.В., Перепеч Н.Б., Мисюра О.Ф. Толерантность к физической нагрузке и умственная работоспособность пациентов на втором этапе реабилитации после операции аортокоронарного шунтирования // CardioСоматика. 2017. Т. 8, № 3. С. 16–21. doi: 10.26442/2221-7185_8.3.16-21
  12. Александров П.В., Перепеч Н.Б. Влияние триметазидина на восстановление физической и умственной работоспособности пациентов, перенесших аортокоронарное шунтирование, на II этапе реабилитации // CardioСоматика. 2017. Т. 8, № 1. С. 109–113.
  13. Улюкин И.М., Болехан В.Н., Орлова Е.С., и др. Физическое, умственное и хроническое утомление больных, пораженных вирусом иммунодефицита человека // Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2016. № 1 (53). С. 106–109.
  14. Бартош Т.П., Бартош О.П. Функциональное состояние центральной нервной системы девочек 15–17 лет с разным уровнем нервно-психической адаптации // Вестник психофизиологии. 2018. № 1. С. 114–116.
  15. Литовченко О.Г., Максимова А.С., Барсегян С.Т. Характеристика функционального состояния центральной нервной системы студентов медицинской специальности, проживающих в условиях Среднего Приобья // Психология. Психофизиология. 2020. Т. 13, № 1. С. 88–94. doi: 10.14529/jpps200110
  16. Lapostolle F., Schneider E., Vianu I., et al. Clinical features of 1487 COVID-19 patients with outpatient management in the Greater Paris: the COVID-call study // Intern. Emerg. Med. 2020. Vol. 15, No. 5. P. 813–817. doi: 10.1007/s11739-020-02379-z
  17. Водопьянова Н.Е. Психодиагностика стресса. СПб.: Питер, 2009. 336 с.
  18. Plath H.E., Richter P. Ermuedung_Monotonie_Saetting_Stress. BMS-Handanweisung. Berlin: Psychodiagn. Zentrum Humboldt-Univ., 1984. 240 р.
  19. Леонова А.Б. Основные подходы к изучению профессионального стресса // Вестник МГУ (сер. 14 «Психология»). 2000. № 3. С 4–21.
  20. Совет Европы: Конвенция о защите личности в связи с автоматической обработкой персональных данных. 2-е изд., доп. СПб.: Гражданский контроль, 2002. 36 с.
  21. Юнкеров В.И., Григорьев С.Г., Резванцев М.В. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. СПб.: ВМА, 2011. 318 с.
  22. Li H., Xue Q., Xu X. Involvement of the Nervous System in SARS-CoV-2 Infection // Neurotox. Res. 2020. Vol. 38, No. 1. P. 1–7. doi: 10.1007/s12640-020-00219-8
  23. Леонова А.Б., Величковская С.Б. Дифференциальная диагностика состояний сниженной работоспособности. В кн.: Психология психических состояний / под ред. А. О. Прохорова. Вып. 4. Казань: ЦИТ, 2002. С. 326–343.
  24. Rogers J.P., Chesney E., Oliver D., et al. Psychiatric and neuropsychiatric presentations associated with severe coronavirus infections: a systematic review and meta-analysis with comparison to the COVID-19 pandemic // Lancet Psychiatry. 2020. Vol. 7, No. 7. P. 611–627. doi: 10.1016/S2215-0366(20)30203-0
  25. Zhou H., Lu S., Chen J., et al. The landscape of cognitive function in recovered COVID-19 patients // J. Psychiatr. Res. 2020. No. 129. P. 98–102. doi: 10.1016/j.jpsychires.2020.06.022
  26. Meppiel E., Peiffer-Smadja N., Maury A., et al. Neurologic manifestations associated with COVID-19: a multicentre registry // Clin. Microbiol. Infect. 2021. Vol. 27, No. 3. P. 458–466. doi: 10.1016/j.cmi.202 0.11.005
  27. Taquet M., Geddes J.R., Husain M., et al. 6-month neurological and psychiatric outcomes in 236 379 survivors of COVID-19: a retrospective cohort study using electronic health records // Lancet Psychiatry. 2021. Vol. 8, No. 5. P. 416–427. doi: 10.1016/S2215-0366(21)00084-5
  28. Helms J., Kremer S., Merdji H., et al. Neurologic Features in Severe SARS-CoV-2 Infection // N. Engl. J. Med. 2020. Vol. 382, No. 23. P. 2268–2270. doi: 10.1056/NEJMc2008597
  29. Zhou Y., Xu J., Hou Y., et al. Network medicine links SARS-CoV-2/COVID-19 infection to brain microvascular injury and neuroinflammation in dementia-like cognitive impairment // Alzheimers Res. Ther. 2021. Vol. 13, No. 1. P. 110. doi: 10.1186/s13195-021-00850-3
  30. Мороз Е.В., Каратеев А.Е., Крюков Е.В., Чернецов В.А. Желудочно-кишечные кровотечения при использовании новых пероральных антикоагулянтов: эпидемиология, факторы риска, лечение и профилактика // Научно-практическая ревматология. 2017. Т. 55, № 6. С. 675–684. doi: 10.14412/1995-4484-2017-675-684
  31. Сахин В.Т., Крюков Е.В., Рукавицын О.А. Анемия хронических заболеваний — особенности патогенеза и попытка классификации // Тихоокеанский медицинский журнал. 2019. № 1 (75). С. 33–37. doi: 10.17238/PmJ1609-1175.2019.1.33-37
  32. Зайцев А.А., Голухова Е.З., Мамалыга М.Л., и др. Эффективность пульс-терапии метилпреднизолоном у пациентов с COVID-19 // Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2020. Т. 22, № 2. С. 88–91. doi: 10.36488/cmac.2020.2.88-91

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Улюкин И.М., Сечин А.А., Рассохин В.В., Орлова Е.С., Шуклина А.А., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».