Задачи медицинского обеспечения войск в формализованном виде на основе геопространственных данных


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предлагаются варианты формализации некоторых задач медицинского обеспечения: выбор рациональных маршрутов эвакуации раненых и больных, в том числе с использованием беспилотных летательных аппаратов, выбор рациональной загрузки транспортеров ранеными и больными. Предполагается внедрение их в автоматизированные системы управления медицинской службой в составе специального математического обеспечения. Особое внимание уделяется использованию при этом геоинформационных технологий. Предполагается, что автоматизированная система управления свяжет в единую систему средства ведения боевых действий: каждый вертолет, каждую боевую машину и отдельного бойца, что позволит в ближайшем будущем получать необходимую информацию о физическом состоянии организма военнослужащего, наличии ранения и степени его тяжести и предварительном прогнозе об исходе ранения. Требуется найти маршруты передвижения из каждого исходного в некоторый конечный пункт, обладающие следующими свойствами: наибольшая полезность посещения выбранных узлов; ограничения на суммарный объем или массу объектов, загруженных в этих узлах; ограничения на суммарный объем или массу объектов, которые могут принять пункты назначения; минимальная длина составляющих каждого маршрута; обязательный вывоз всех объектов, сосредоточенных в гнездах раненых (пораженных). В формализованном виде задача может быть представлена несколькими вариантами. Таким образом, задача эвакуации раненых (пораженных) представляет собой задачу линейного программирования; возможно, что это некая разновидность известной «задачи о рюкзаке», но в которой в «рюкзак» можно укладывать не по одному предмету каждого вида, а по нескольку (библ.: 22 ист.).

Об авторах

Николай Николаевич Зубов

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

Email: nick-let@bk.ru
SPIN-код: 5803-3134
ResearcherId: B-8275-2016

канд. воен. наук, доцент, профессор

Россия, г. Санкт-Петербург

Евгений Александрович Солдатов

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: nick-let@bk.ru
SPIN-код: 7714-4968
Россия, г. Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Канторович Л.В., Крылов В.И. Приближенные методы высшего анализа. 5-е изд. М.-Л.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1962. 708 с.
  2. Шелепов А.М., Костенко Л.М., Бабенко О.В. Организация и тактика медицинской службы: Учебник / под ред. чл.-корр. РАМН И.М. Чижа. СПб.: Издательство Фолиант, 2005. 504 с.
  3. Белевитин А.Б., Шелепов А.М., Солдатов Е.А. Информационные технологии на службе военной медицины // Военно-медицинский журнал. 2009. Т. 330, № 5. С. 4–12.
  4. Зубов Н.Н. Моделирование и оптимизация процессов и систем сервиса. Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2015. 146 с.
  5. Богданов Ю.В., Зубов Н.Н. Оптимизация решений методами математического программирования. Учебное пособие. Калинин: ВКА ПВО, 1988.
  6. Андреев А.И., Борисов Д.Н. Применение телемедицинских технологий в повседневной деятельности военно-медицинских организаций // Известия Российской военно-медицинской академии. 2016. T. 35, № 2. С. 19–23.
  7. Воробьев К.В., Гамаюнов Б.П. Разработка и использование карьерного тестового комплекса «профвыбор» как информационной технологии мониторинга образовательного процесса // Медицина и образование. 2020. № 2 (6). С. 23–26.
  8. Шулутко Б.И. К теории и практике диагноза и стратегии лечения // Медицина и образование. 2020. № 1 (5). С. 16–25.
  9. Иорданишвили А.К. Становление отечественной военной стоматологии // Медицина и образование. 2019. № 2 (4). С. 27–35.
  10. Крякунов К.Н. Очерки неотложной терапии // Медицина и образование. 2019. № 2 (4). С. 41–50.
  11. Воробьев К.В., Гамаюнов Б.П., Дятлова Г.Н. Разработка идеальных профилей профессий для задач профориентации на основе тестирования успешных представителей данных профессий // Медицина и образование. 2018. № 2 (2). С. 21–24.
  12. Иванов А.Г., Сайед К. Доступность и качество оказания медицинской помощи // Медицина и образование. 2018. № 1(1). С. 30–33.
  13. Крайнюков П.Е., Столяр В.П. Военная медицина и цифровые технологии: теория, практика, проблемы и перспективы // Военно-медицинский журнал. 2019. Т. 340, № 6. С. 9–19.
  14. Крайнюков П.Е., Столяр В.П. Цифровая медицина: перспективы совершенствования госпитального дела // Информационные и телекоммуникационные технологии. 2017. № 34. С. 12–18.
  15. Крайнюков П.Е., Половинка В.С., Абашин В.Г., и др. Организация медицинской помощи в тактической зоне боевых действий в современной войне // Военно-медицинский журнал. 2019. Т. 340, № 7. С. 4–13.
  16. Крайнюков П.Е., Папков А.Ю., Калачев О.В., Овечкин В.Б. Паспорт здоровья гражданина РФ в Единой государственной медицинской информационной системе здравоохранения // Информационные и телекоммуникационные технологии. 2017. № S. С. 10–15.
  17. Столяр В.П., Крайнюков П.Е., Рыбаков Ю.Л., Гукасов В.М. Цифровая медицина: вопросы теории, состояние, перспективы внедрения и практического применения // Медицина и высокие технологии. 2018. № 4. С. 5–16.
  18. Куандыков М.Г., Крайнюков П.Е., Столяр В.П., Лим В.С. Единая военно-медицинская информационная система медицинской службы Вооруженных Сил: возможности создания и стратегия развития // Военно-медицинский журнал. 2020. Т. 341, № 12. С. 4–19.
  19. Серговенцев А.А., Левин В.И., Борисов Д.Н. Современная функциональная диагностика и искусственный интеллект // Военно-медицинский журнал. 2020. Т. 341, № 2. С. 40–45.
  20. Борисов Д.Н., Иванов В.В. Организационная телемедицина // Врач и информационные технологии. 2017. № 3. С. 112–120.
  21. Борисов Д.Н., Корнеенков А.А., Коровин Р.Н., Цыпурдеев Д.Р. Основные направления и опыт использования телемедицинских технологий в военно-медицинской службе // Военно-медицинский журнал. 2014. Т. 335, № 11. С. 16–21.
  22. Борисов Д.Н., Иванов В.В., Русев И.Т., и др. Современные подходы к информатизации динамики показателей жизненно важных функций организма с использованием протокола лечебно-эвакуационных мероприятий // Клиническая патофизиология. 2017. Т. 23, № 3. С. 95–100.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Зубов Н.Н., Солдатов Е.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».