Современные методы диагностики когнитивных нарушений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В обзоре представлены современные взгляды на проблему когнитивных нарушений, обосновывается необходимость совершенствования диагностики на додементной стадии развития данных расстройств. Рассмотрены наиболее широко применяемые нейропсихологические тесты и методы структурной нейровизуализации для оценки когнитивных функций.

Об авторах

Марьям Магомедовна Курбанова

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: kurbash05@yandex.ru
SPIN-код: 6343-4081

студентка 6-го курса

Россия, Санкт-Петербург

Анна Александровна Галаева

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: zherenkovaaaa@mail.ru

студентка 6-го курса

Россия, Санкт-Петербург

Екатерина Валерьевна Стефановская

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: stefa369@bk.ru

студентка 6-го курса

Россия, Санкт-Петербург

Анастасия Андреевна Суворкина

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: anastas910@rambler.ru

студентка 6-го курса

Россия, Санкт-Петербург

Нурмагомед Магомедшапиевич Алиханов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: alikhanov95@mail.ru

студент 6-го курса

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Ткачева О.Н., Чердак М.А., Мхитарян Э.А. Обследование пациентов с когнитивными нарушениями // Российский медицинский журнал. – 2017. – Т. 25. – № 25. – С. 1880–1883. [Tkacheva ON, Cherdak MA, Mkhitaryan EA. Obsledovanie patsientov s kognitivnymi narusheniiami. Russkii meditsinskii zhurnal. 2017;25(25):1880-1883. (In Russ.)]
  2. Rodríguez-Sánchez E, Mora-Simón S, Patino-Alonso M, et al. Prevalence of cognitive impairment in individuals aged over 65 in an urban area: DERIVA study. BMC Neurol. 2011;11(1):147. https://doi.org/10.1186/1471-2377-11-147.
  3. Программа профилактики, раннего выявления, диагностики и лечения когнитивных расстройств у лиц пожилого и старческого возраста: методические рекомендации / под ред. О.Н. Ткачевой. – М.: Прометей, 2019. – 72 с. [Programma profilaktiki, rannego vyyavleniya, diagnostiki i lecheniya kognitivnykh rasstroistv u lits pozhilogo i starcheskogo vozrasta. Metodicheskie rekomendatsii. Ed. by O.N. Tkachevа. Moscow: Prometei; 2019. 72 p. (In Russ.)]
  4. Яхно Н.Н., Захаров В.В., Локшина А.Б., и др. Деменции: руководство для врачей. – 3-е изд. – М.: МЕДпреcс-информ, 2011. – 272 с. [Yakhno NN, Zakharov VV, Lokshina AB, et al. Dementsii. Rukovodstvo dlya vrachey. 3rd ed. Moscow: MEDpress-inform; 2011. 272 p. (In Russ.)]
  5. Waldron N, Laws H, James K, et al. The prevalence of cognitive impairment among older adults in Jamaica. West Indian Med J. 2015;2(2):71-76. https://doi.org/10.7727/wimjopen.2014.003.
  6. Яхно Н.Н. Когнитивные расстройства в неврологической клинике // Неврологический журнал. – 2006. – Т. 11. – № 1S. – С. 4–12. [Yakhno NN. Cognitive impairment in neurological clinical practice. Journal of Neurology. 2006;11(1S):4-12. (In Russ.)]
  7. Hugo J, Ganguli M. Dementia and cognitive impairment. Clin Geriatr Med. 2014;30(3):421-442. https://doi.org/10.1016/j.cger.2014.04.001.
  8. Behrman S, Valkanova V, Allan CL. Diagnosing and managing mild cognitive impairment. Practitioner. 2017;261(1804):17-20.
  9. Sanford A. Mild cognitive impairment. Clin Geriatr Med. 2017;33(3):325-337. https://doi.org/10.1016/ j.cger.2017.02.005.
  10. Petersen RS, Touchon J. Consensus on mild cognitive impairment: EADC-ADCS. Res Pract Alzheimer’s Diseas. 2005;10:38-46.
  11. Petersen R. Mild cognitive impairment. Continuum (Minneap Minn). 2016;22(2, Dementia):404-418. https://doi.org/10.1212/con.0000000000000313.
  12. Емелин А.Ю., Лобзин В.Ю., Воробьёв С.В. Когнитивные нарушения: руководство для врачей. – М., 2019. – 416 с. [Emelin AYu, Lobzin VYu, Vorob’ev SV. Kognitivnye narusheniya: Rukovodstvo dlya vrachei. Moscow; 2019. 416 p. (In Russ.)]
  13. WHO Guidelines Approved by the Guidelines Review Committee. Risk reduction of cognitive decline and dementia: WHO Guidelines. Geneva: World Health Organization; 2019. 96 p.
  14. Локшина А.Б. Тяжелая деменция: диагностика, ведение пациентов, профилактика осложнений // Российский психиатрический журнал. – 2017. – № 4. – С. 53–60. [Lokshina AB. Severe dementia: diagnosis, patient management, prevention of complications. Russian journal of psychiatry. 2017;(4):53-60. (In Russ.)]
  15. Захаров В.В. Принципы ведения пациентов с когнитивными нарушениями без деменции // Российский медицинский журнал. – 2008. – Т. 16. – № 12. – С. 1645–1649. [Zakharov VV. Printsipy vedeniya patsiyentov s kognitivnymi narusheniyami bez dementsii. Russkii meditsinskii zhurnal. 2008;16(12):1645-1649. (In Russ.)]
  16. Вахнина Н.В. Современные подходы к диагностике и лечению деменции // Справочник поликлинического врача. – 2014. – № 4. – С. 49–53. [Vakhnina NV. Sovremennye podkhody k diagnostike i lecheniyu dementsii. Spravochnik poliklinicheskogo vracha. 2014;(4):49-53. (In Russ.)]
  17. Вахнина Н.В. Когнитивные нарушения при артериальной гипертензии // Медицинский совет. – 2015. – № 5. – С. 34–39. [Vakhnina NV. Cognitive impairment in arterial hypertension. Medical Council. 2015;(5):34-39. (In Russ.)]
  18. Хасанова Д.Р., Житкова Ю.В., Гаспарян А.А., и др. Когнитивные нарушения при артериальной гипертензии (проспективное исследование) // Практическая медицина. – 2017. – № 2. – С. 56–62. [Khasanova DR, Zhitkova YuV, Gasparyan AA, et al. Cognitive impairment in the course of arterial hypertension (prospective study). Practical Medicine. 2017;(2):56-62. (In Russ.)]
  19. Боголепова А.Н. Постинсультные когнитивные нарушения и возможности их коррекции // Медицинский совет. – 2015. – № 5. – С. 24–27. [Bogolepova AN. Post-stroke cognitive impairment and treatment options. Medical Council. 2015;(5):24-27. (In Russ.)]
  20. Jogerst GJ. Geriatrics assessment is not just for geriatricians. Adv Gerontol. 2006;19:120-128.
  21. Seitz D, Chan C, Newton H, et al. Mini-cog for the diagnosis of Alzheimer’s disease dementia and other dementias within a primary care setting. Cochrane Database Syst Rev. 2018;2(2):CD011415. https://doi.org/10.1002/14651858.cd011415.pub2.
  22. Folstein M, Folstein S, McHugh P. Mini-mental state. J Psychiatr Res. 1975;12(3):189-198. https://doi.org/10.1016/0022-3956(75)90026-6.
  23. Nasreddine ZS, Phillips NA, Bedirian V, et al. The montreal cognitive assessment (MoCA): a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 2005;53(4):695-699. https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x.
  24. Pinto T, Machado L, Bulgacov T, et al. Is the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) screening superior to the Mini-Mental State Examination (MMSE) in the detection of mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer’s Disease (AD) in the elderly? Int Psychogeriatr. 2019;31(4):491-504. https://doi.org/10.1017/s1041610218001370.
  25. Arevalo-Rodriguez I, Smailagic N, Roqué i Figuls M, et al. Mini-Mental State Examination (MMSE) for the detection of Alzheimer’s disease and other dementias in people with mild cognitive impairment (MCI). Cochrane Database Syst Rev. 2015;(3):CD010783. https://doi.org/10.1002/14651858.cd010783.pub2.
  26. Jorm A, Korten A. Assessment of cognitive decline in the elderly by informant interview. Br J Psychiatry. 1988;152(2):209-213. https://doi.org/10.1192/bjp.152.2.209.
  27. Harrison J, Fearon P, Noel-Storr A, et al. Informant Questionnaire on Cognitive Decline in the Elderly (IQCODE) for the diagnosis of dementia within a general practice (primary care) setting. Cochrane Database Syst Rev. 2014;(7):CD010771. https://doi.org/10.1002/14651858.cd010771.pub2.
  28. Jorm A. The Informant questionnaire on cognitive decline in the elderly (IQCODE): a review. Int Psychogeriatr. 2004;16(3):275-293. https://doi.org/10.1017/s1041610204000390.
  29. Левин О.С., Васенина Е.Е. Диагностика и лечение когнитивных нарушений и деменции. – М.: МЕДпресс-информ, 2015. – 80 с. [Levin OS, Vasenina EE. Diagnostika i lechenie kognitivnykh narushenii i dementsii. Moscow: MEDpress-inform; 2015. 80 p. (In Russ.)]
  30. Антоненко Л.М., Парфенов В.А. Когнитивные и эмоциональные нарушения в среднем возрасте: вопросы диагностики и лечения // Медицинский совет. – 2015. – № 10 – С. 22–27. [Antonenko LM, Parfenov VA. Cognitive and emotional disorders in middle age: diagnosis and treatment. Medical Council. 2015;(10):22-27. (In Russ.)]
  31. Yesavage J, Sheikh J. 9/Geriatric Depression Scale (GDS). Clin Gerontol. 1986;5(1-2):165-173. https://doi.org/10.1300/j018v05n01_09.
  32. Beck A. An inventory for measuring depression. Arch Gen Psychiatry. 1961;4(6):561-571. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004.
  33. Hamilton M. A rating scale for depression. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1960;23(1):56-62. https://doi.org/10.1136/jnnp.23.1.56.
  34. Захаров В.В., Вахнина Н.В. Практические алгоритмы ведения пациентов с когнитивными нарушениями // Медицинский совет. – 2019 – № 6. – С. 27–33. [Zakharov VV, Vakhnina NV. Practical algorithms for managing patients with cognitive impairments. Medical Council. 2019;(6):27-33. (In Russ.)]. https://doi.org/10.21518/2079-701x-2019-6-27-33.
  35. Романов Д.В., Романчук Н.П. Ранняя диагностика когнитивных нарушений: методические рекомендации для врачей различных специальностей. – Самара, 2014. – 34 c. [Romanov DV, Romanchuk NP. Rannyaya diagnostika kognitivnykh narushenii. Metodicheskie rekomendatsii dlya vrachei razlichnykh spetsial’nostei. Samara; 2014. 34 p. (In Russ.)]
  36. Health Quality Ontario. The appropriate use of neuroimaging in the diagnostic work-up of dementia: an evidence-based analysis. Ont Health Technol Assess Ser. 2014; 14(1):1-64.
  37. Smailagic N, Vacante M, Hyde C, et al. 18F-FDG PET for the early diagnosis of Alzheimer’s disease dementia and other dementias in people with mild cognitive impairment (MCI). Cochrane Database Syst Rev. 2015;1(1):CD010632. https://doi.org/10.1002/14651858.cd010632.pub2.
  38. Кондаков А.К., Знаменский И.А., Мосин Д.Ю., Гречко А.В. Возможности ядерной медицины в диагностике деменций // Вестник Российского государственного медицинского университета. – 2016. – № 4. – С. 43–47. [Kondakov AK, Znamenskii IA, Mosin DYu, Grechko AV. Nuclear medicine imaging in dementia. Bulletin of Russian State Medical University. 2016;(4):40-43. (In Russ.)]
  39. Хоменко Ю.Г., Богдан А.А., Катаева Г.В., Чернышева Е.М. Использование мультивоксельной магнитно-резонансной спектроскопии при обследовании больных с когнитивными расстройствами // Вестник Санкт-Петербургского университета. Физика и химия. – 2016. – Т. 3. – № 1 – С. 82–89. [Khomenko YuG, Bogdan AA, Kataeva GV, Chernysheva EM. Multivoxel magnetic resonance spectroscopy in the examination of patients with cognitive disorders. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Fizika i khimiia. 2016;3(1):82-89. (In Russ.)]
  40. Borson S, Scanlan J, Brush M, et al. The mini-cog: a cognitive vital signs measure for dementia screening in multi-lingual elderly. Int J Geriatr Psychiatry. 2000;15(11):1021-1027. https://doi.org/10.1002/1099-1166(200011)15:11<1021::aid-gps234>3.0.co;2-6.
  41. Reginold W, Luedke A, Itorralba J, et al. Altered superficial white matter on tractography MRI in Alzheimer’s disease. Dement Geriatr Cogn Dis Extra. 2016;6(2):233-241. https://doi.org/10.1159/000446770.
  42. Albert M, Zhu Y, Moghekar A, et al. Predicting progression from normal cognition to mild cognitive impairment for individuals at 5 years. Brain. 2018;141(3):877-887. https://doi.org/10.1093/brain/awx365.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Курбанова М.М., Галаева А.А., Стефановская Е.В., Суворкина А.А., Алиханов Н.М., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».