Сравнительный анализ факторов риска перелома проксимального отдела бедренной кости у пациентов разных национальностей, проживающих в Казахстане

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Остеопороз — многофакторное системное заболевание скелета, характеризующееся снижением прочности кости, приводящим к повышенному риску развития переломов. Перелом проксимального отдела бедренной кости — серьезное осложнение остеопороза. По прогнозам, в Казахстане к 2050 г. ежегодное количество переломов проксимального отдела бедренной кости увеличится на 140 % по сравнению с данными 2015 г. и составит 28 048 случаев. Существуют различия в инцидентности переломов и низкой минеральной плотности костной ткани у представителей разных этнических групп. Однако низкая минеральная плотность костной ткани является только одним из множества факторов риска остеопоротических переломов.

Цель исследования — изучить факторы риска остеопороза и остеопоротических переломов у пациентов с переломом проксимального отдела бедренной кости, проживающих в Казахстане.

Материалы и методы. В исследование случай – контроль вошли 98 пациентов с переломом проксимального отдела бедренной кости казахской (основная группа, n = 49) и других национальностей (контрольная группа, n = 49). В индивидуальных регистрационных картах больных выделены факторы риска остеопороза и остеопоротических переломов, входящие в модель Fracture Risk Assessment (FRAX). Для диагностики саркопении использован алгоритм Find cases Assess Confirm Severity (2019). Статистический анализ проведен в программе Statistics 26 (IBM SPSS, США).

Результаты. Группы были сопоставимы по полу, наличию инвалидности, локализации переломов, функциональной активности и оперативному лечению. Выявлено увеличение случаев перелома проксимального отдела бедренной кости в более старшем возрасте в основной группе по сравнению с данными контрольной группы (р = 0,035).

Не было различий в группах по показателям клинических факторов риска остеопоротических переломов, таким как масса тела, рост, переломы в анамнезе, семейный анамнез по переломам, прием лекарств и коморбидность, однако фактор курения у казахов был выражен ниже, чем у других пациентов (р = 0,033). Различия в показателях 10-летнего риска основных остеопоротических переломов и переломов проксимального отдела бедренной кости в основной и контрольной группах (р = 0,34 и р = 0,74 соответственно) не выявлены. Доля больных, состояние которых достигло порога терапевтического вмешательства, и доля лиц с низким риском переломов в группах не различались (р = 0,623).

Средний балл по опроснику для скрининга саркопении SARC-F (Strength, Assistance with walking, Rise from a chair, Climb stairs and Falls) был ниже у казахов (р = 0,011). Выявлены различия между группами по способности совершения пеших прогулок (р = 0,044) и подъема по лестнице (р = 0,003). Снижение мышечной силы в кистях отмечено в основной группе (р = 0,008), особенно у мужчин (р = 0,011), но низкая мышечная сила кистей (р < 0,001) и признаки саркопении (р < 0,001) определены только возрастом, а не национальностью.

Заключение. Модель Fracture Risk Assessment (FRAX) и порог терапевтического вмешательства, разработанный для Казахстана, применимы для всех жителей страны.

Об авторах

Самал Мухаметкалиевна Исаева

Казахский национальный медицинский университет им. С.Д. Асфендиярова

Автор, ответственный за переписку.
Email: s.m_issayeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0020-8464
Scopus Author ID: 57215617100
ResearcherId: AAK-5510-2020
Казахстан, Алматы

Ольга Михайловна Лесняк

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: olga.m.lesnyak@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0143-0614
SPIN-код: 6432-4188
Scopus Author ID: 56769681100
ResearcherId: J-5512-2013

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Бакытшолпан Габдулхакимовна Исаева

Казахский национальный медицинский университет им. С.Д. Асфендиярова

Email: sholpan_issa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4630-3985
Scopus Author ID: 57217075862

д-р мед. наук, профессор

Казахстан, Алматы

Дина Сатыбалдиевна Дильманова

Казахский национальный медицинский университет им. С.Д. Асфендиярова

Email: dinadilmanova@mail.ru

канд. мед. наук, доцент

Казахстан, Алматы

Меруерт Абайқызы Бисембай

Казахский национальный медицинский университет им. С.Д. Асфендиярова

Email: mikonai_1994@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3563-4823
Казахстан, Алматы

Гаухар Амантаевна Бураханова

Казахский национальный медицинский университет им. С.Д. Асфендиярова

Email: goha.kiss@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6968-5074
Казахстан, Алматы

Список литературы

  1. NIH Consensus Development Panel on Osteoporosis Prevention, Diagnosis, and Therapy. Osteoporosis prevention, diagnosis, and therapy // JAMA. 2001. Vol. 285, No. 6. P. 785–795. doi: 10.1001/jama.285.6.785
  2. Johnell O., Kanis J.A. An estimate of the worldwide prevalence and disability associated with osteoporotic fractures // Osteoporos. Int. 2006. Vol. 17, No. 12. P. 1726–1733. doi: 10.1007/s00198-006-0172-4
  3. Hernlund E., Svedbom A., Ivergård M. et al. Osteoporosis in the European Union: medical management, epidemiology and economic burden // Arch. Osteoporos. 2013. Vol. 8, No. 1. P. 136. doi: 10.1007/s11657-013-0136-1
  4. Borgström F., Karlsson L., Ortsäter G. et al. Fragility fractures in Europe: burden, management and opportunities // Arch. Osteoporos. 2020. Vol. 15, No. 1. P. 59. doi: 10.1007/s11657-020-0706-y
  5. Singer A., Exuzides A., Spangler L. et al. Burden of illness for osteoporotic fractures compared with other serious diseases among postmenopausal women in the United States // Mayo Clin. Proc. 2015. Vol. 90, No. 1. P. 53–62. doi: 10.1016/j.mayocp.2014.09.011
  6. Lesnyak O., Bilezikian J.P., Zakroyeva A. et al. Report on the audit on burden of osteoporosis in eight countries of the Eurasian Region: Armenia, Belarus, Georgia, Moldova, Kazakhstan, the Kyrgyz Republic, the Russian Federation, and Uzbekistan // Arch. Osteoporos. 2020. Vol. 15, No. 1. P. 175. doi: 10.1007/s11657-020-00836-y
  7. Kanis J.A., Odén A., McCloskey E.V. et al. A systematic review of hip fracture incidence and probability of fracture worldwide // Osteoporos. Int. 2012. Vol. 23, No. 9. P. 2239–2256. doi: 10.1007/s00198-012-1964-3
  8. Issayeva S., Lesnyak O., Zakroyeva A. et al. Epidemiology of osteoporotic fracture in Kazakhstan and development of a country specific FRAX model // Arch. Osteoporos. 2020. Vol. 15, No. 1. P. 30. doi: 10.1007/s11657-020-0701-3
  9. Odén A., McCloskey E.V., Kanis J.A. et al. Burden of high fracture probability worldwide: secular increases 2010–2040 // Osteoporos. Int. 2015. Vol. 26, No. 9. P. 2243–2248. doi: 10.1007/s00198-015-3154-6
  10. Assessment of osteoporosis at the primary health-care level. Report of a WHO Scientific Group // WHO Collaborating Centre for Metabolic Bone Diseases. University of Sheffield, 2007.
  11. Kanis J.A. Assessment of fracture risk and its application to screening for postmenopausal osteoporosis: Synopsis of a WHO report // Osteoporos. Int. 1994. Vol. 4, No. 6. P. 368–381. doi: 10.1007/bf01622200
  12. Kanis J.A., McCloskey E.V., Johansson H. et al. A reference standard for the description of osteoporosis // Bone. 2008. Vol. 42, No. 3. P. 467–475. doi: 10.1016/j.bone.2007.11.001
  13. Leslie W.D. Ethnic differences in bone mass — clinical implications // J. Clin. Endocrinol. Metabol. 2012. Vol. 97, No. 12. P. 4329–4340. doi: 10.1210/jc.2012-2863
  14. Zengin A., Prentice A., Ward K.A. Ethnic differences in bone health // Front. Endocrinol. (Lausanne). 2015. Vol. 6. P. 24. doi: 10.3389/fendo.2015.00024
  15. Shin M.-H., Zmuda J.M., Barrett-Connor E. et al. Race/ethnic differences in associations between bone mineral density and fracture history in older men // Osteoporos. Int. 2014. Vol. 25, No. 3. P. 837–845. doi: 10.1007/s00198-013-2503-6
  16. Турмухаметова А.А. Оценка минерализации костной ткани у жителей Казахстана и пути оптимизации лучевой диагностики остеопороза: автореф. … дис. д-ра мед. наук. Астана, 2010.
  17. Charlson M.E., Pompei P., Ales K.L., MacKenzie C.R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: Development and validation // J. Chronic Dis. 1987. Vol. 40, No. 5. P. 373–383. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8
  18. Lesnyak O., Zakroyeva A., Babalyan V. et al. FRAX-based intervention thresholds in eight Eurasian countries: Armenia, Belarus, Georgia, Kazakhstan, the Kyrgyz Republic, Moldova, the Russian Federation, and Uzbekistan // Arch. Osteoporos. 2021. Vol. 16, No. 1. P. 87. doi: 10.1007/s11657-021-00962-1
  19. Cruz-Jentoft A.J., Bahat G., Bauer J. et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis // Age Ageing. 2019. Vol. 48, No. 4. P. 601–601. doi: 10.1093/ageing/afz046
  20. Malmstrom T.K., Morley J.E. SARC-F: A Simple questionnaire to rapidly diagnose sarcopenia // J. Am. Med. Dir. Assoc. 2013. Vol. 14, No. 8. P. 531–532. doi: 10.1016/j.jamda.2013.05.018
  21. Beaudart C., McCloskey E., Bruyère O. et al. Sarcopenia in daily practice: assessment and management // BMC Geriatr. 2016. Vol. 16, No. 1. P. 170. doi: 10.1186/s12877-016-0349-4
  22. Lesnyak O., Ershova O., Belova K. et al. Epidemiology of fracture in the Russian Federation and the development of a FRAX model // Arch. Osteoporos. 2012. Vol. 7. P. 67–73. doi: 10.1007/s11657-012-0082-3
  23. Barrett-Connor E., Siris E.S., Wehren L.E. et al. Osteoporosis and fracture risk in women of different ethnic groups // J. Bone Miner Res. 2004. Vol. 20, No. 2. P. 185–194. doi: 10.1359/jbmr.041007

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Исаева С.М., Лесняк О.М., Исаева Б.Г., Дильманова Д.С., Бисембай М.А., Бураханова Г.А., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).