Стандартный образец как обязательный элемент в диагностике отравлений токсичными веществами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Одной из важнейших проблем диагностики отравлений остается большое разнообразие токсичных веществ и постоянное появление новых природных и синтетических соединений. Классы соединений, к которым могут относиться токсичные вещества крайне разнообразны. Токсины растительного, животного, бактериального, а также биотехнологического происхождения могут стать причиной острых отравлений. Широкое различие их физико-химических свойств и химической структуры осложняет проведение достоверного и своевременного обнаружения токсина в организме человека. В обзоре авторами описаны основные современные диагностические методы, позволяющие проводить качественную и количественную оценку содержания токсина. Методы аналитического контроля, результатом которых является количественная характеристика анализируемого компонента, в свою очередь, предусматривают применение стандартного образца, поскольку это позволяет не только идентифицировать токсикант, но и оценить его содержание в организме человека. В обзоре рассмотрена роль стандартного образца в диагностике отравлений токсичными веществами, в том числе в соответствии с требованиями, предъявляемыми законодательной базой Российской Федерации в сфере обеспечения единства измерений. Данные требования включают обеспечение метрологической прослеживаемости результатов измерений, контроль точности результатов измерений, проведение процедур валидации и верификации аналитических методик, которые требуют применения сертифицированного (аттестованного) стандартного образца. Указаны основные проблемы, с которыми сталкиваются специалисты в процессе диагностики и определения направления деятельности для их решения. На сегодняшний день, в связи с ограниченной номенклатурой сертифицированных отечественных аналитических стандартов важное значение приобретает необходимость разработки отечественных стандартных образцов, в связи с ограничениями доступа Российской Федерации к мировым хранилищам стандартных образцов.

Об авторах

Валерия Вячеславовна Лукша

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины Министерства обороны Российской Федерации

Email: gniiivm_7@mil.ru
ORCID iD: 0009-0003-2992-7483
SPIN-код: 1141-4356

научный сотрудник

Россия, Санкт-Петербург

Анатолий Анатольевич Ельцов

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины Министерства обороны Российской Федерации

Email: gniiivm_7@mil.ru
ORCID iD: 0009-0009-4360-1838
SPIN-код: 3730-8593

научный сотрудник 

Россия, Санкт-Петербург

Надежда Сергеевна Юдина

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины Министерства обороны Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: gniiivm_7@mil.ru
ORCID iD: 0000-0003-3353-2372
SPIN-код: 1915-2194

научный сотрудник

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Российская Федерация. Федеральная служба государственной статистики. Росстат. Здравоохранение в России: статистический сборник методика. – Москва, 2021–171 с.
  2. Еремин С. А., Калетин Г. И., Калетина Н. И. Токсикологическая химия. Метаболизм и анализ токсикантов. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2010.
  3. Ефимочкина Н. Р., Седова И. Б., Шевелева С. А. Токсигенные свойства микроскопических грибов // Вестник Томского государственного университета. 2019. № 45. С. 6–33. doi: 10.17223/19988591/45/1.
  4. Kepinska-Pacelik J., Biel W. Alimentary risk of mycotoxins for human and animals // Toxins (Basel). 2021. Vol. 13. No. 11. P. 822. doi: 10.3390/toxins13110822.
  5. Sivamaruthi B. S., Kesika P., Chaiyasut C. Toxins in fermented foods: prevalence and preventions – a mini review // Toxins (Basel). 2018. Vol. 24. No. 11. P. 4. doi: 10.3390/toxins11010004.
  6. Herzig V., Christofori-Armstrong B., Israel M. R. et al. Animal toxins – Nature’s evolutionary-refined toolkit for basic research and drug discovery // Biochem Pharmacol. 2020. No. 181. doi: 10.1016/j.bcp.2020.114096.
  7. Baron A., Diochot S., Salinas M. et al. Venom toxins in the exploration of molecular, physiological and pathophysiological functions of acid-sensing ion channels // Toxicon. 2013. No. 75. P. 187–204. doi: 10.1016/j.toxicon.2013.04.008.
  8. Solino L., Costa P. R. Differential toxin profiles of ciguatoxins in marine organisms: chemistry, fate and global distribution // Toxicon. 2018. No. 150. P. 124–143. doi: 10.1016/j.toxicon.2018.05.005.
  9. Eizadi-Mood N., Lalehzar S. S., Niknam S. et al. Toxico-clinical study of patients poisoned with household products; a two-year cross-sectional study // BMC Pharmacol Toxicol. 2022. Vol. 23. No. 1. P. 96. doi: 10.1186/s40360-022-00640-z.
  10. Назаренко Г. Г. Иммунная хроматография как предварительный метод химико-токсикологического анализа. Анализ ложноположительных результатов // Избранные вопросы судебно-медицинской экспертизы; 11 декабря, 2017; Хабаровск Т. 16. С. 56–60.
  11. Крылов А. И., Михеева А. Ю., Будко А. Г. Аттестация стандартного образца «диоксинов» в животном жире методом тандемной хромато-масс-спектрометрии // Стандартные образцы. 2020. Т. 16. № 2. С. 31–40. doi: 10.20915/2687-0886-2020-16-2-31-40.
  12. Шохина О. С., Медведевских М. Ю., Крашенинина М. П. Разработка государственного вторичного эталона и стандартных образцов состава на основе жидкостной и газовой хроматографии // Стандартные образцы. 2017. Т. 13. № 1. С. 9–26. doi: 10.20915/2077-1177-2017-13-1-9-26.
  13. George R., Haywood A., Khan S. Enhancement and suppression of ionization in drug analysis using HPLC-MS/MS in support of therapeutic drug monitoring: a review of current knowledge of its minimization and assessment // Drug. Monit. 2018. Vol. 40. No. 1. P. 1–8. doi: 10.1097/FTD.0000000000000471.
  14. Sotgia S., Murphy R. B., Zinellu A. Development of an LC-tandem mass spectrometry method for the quantitative analysis of hercynine in human whole blood // Molecules. 2018. Vol. 23. No. 12. P. 3326. doi: 10.3390/molecules23123326.
  15. Малютин А. Е. Достоверность методов идентификации в хромато-масс-спектрометрии // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2022. № 79 С. 133–140. doi: 10.21667/1995-4565-2002-79-133-140.
  16. Бородин Е. А. ИФА и ПЦР – современные методы клинической лабораторной диагностики // Поликлиника. 2012. Т. 2–2 С. 16–22.
  17. ГОСТ 8.315-2019. Государственная система обеспечения единства измерений. Стандартные образцы состава и свойств веществ и материалов. Основные положения: издание официальное от 30 октября 2019 г. № 1059-ст: введен впервые: дата введения 2020–10 / разработан ФГУП «УНИИМ». – Москва: Стандартинформ, 2019.
  18. РМГ 61-2010. ГСИ. Показатели точности, правильности, прецизионности методик количественного химического анализа: издание официальное от 13 декабря 2011 г. № 1064-ст: переиздан: дата переиздания 2013–04 / разработан ФГУП «УНИИМ». – Москва: Стандартинформ, 2013. – 59 c.
  19. ГОСТ 17025-2019. Государственная система обеспечения единства измерений. Общие требования к компетентности испытательных и калибровочных лабораторий: издание официальное от 15 июля 2019 г. № 385-ст: переиздан: дата переиздания 2021–03 / разработан РУП «БГЦА». – Москва: Стандартинформ, 2021. – 32 c.
  20. ГОСТ 17034-2021. Государственная система обеспечения единства измерений. Общие требования к компетентности производителей стандартных образцов: издание официальное от 6 октября 2021 г. № 1074-ст: переиздан: дата переиздания 2021–10 / разработан ФГУП «УНИИМ». – Москва: Стандартинформ, 2021. – 28 c.
  21. Российская Федерация. Законы. Об обеспечении единства измерений: Федеральный закон № 102-ФЗ от 11 июня 2008 г.: одобрен Советом Федерации Федерального Собрания Российской Федерации 18 июня 2008 г. – 23 с.
  22. Российская Федерация. Распоряжение. Стратегия обеспечения единства измерений в Российской Федерации на период до 2025 года: Распоряжение Правительства Российской Федерации № 737-р от 19 апреля 2017 г.: одобрен Председателем Правительства Российской Федерации 19 апреля 2017 г. – 61 с.
  23. РМГ 53-2002. ГСИ. Оценивание метрологических характеристик с использованием эталонов и образцовых средств измерений: издание официальное от 26 января 2004 г. № 32-ст: введен впервые: дата введения 2004–07 / разработан ФГУП «УНИИМ». – Москва: ИПК Издательства стандартов, 2004. – 6 c.
  24. ГОСТ 8.315-2019. Государственная система обеспечения единства измерений. Стандартные образцы состава и свойств веществ и материалов. Основные положения: издание официальное от 30 октября 2019 г. № 1059-ст: введен впервые: дата введения 2020–10 / разработан ФГУП «УНИИМ». – Москва: Стандартинформ, 2019. – 34 c.
  25. ГОСТ 17034-2021. Государственная система обеспечения единства измерений. Общие требования к компетентности производителей стандартных образцов: издание официальное: от 6 октября 2021 г. № 1074-ст: переиздан: дата переиздания 2021–10 / разработан ФГУП «УНИИМ». – Москва: Стандартинформ, 2021. – 28 c.
  26. Меньшиков В. В. Аналитическая достоверность клинической лабораторной информации и роль эталонов в ее обеспечении // Клиническая лабораторная диагностика. 2012. № 12. С. 52–61.
  27. Ковалева Н. Г. Стандартные образцы: будут ли перемены? // Контроль качества продукции. 2018. № 2. С. 47–48.
  28. Богачева А. М., Пономарева О. Б., Канаева Ю. В. Разработка образцов для МСИ и стандартных образцов для обеспечения качества результатов измерений показателей состава воздушных сред // Стандартные образцы. 2018. Т. 14. № 3–4. С. 43–50. doi: 10.20915/2077-1177-2018-14-3-4-43-50.
  29. Грязских Н. Ю., Иванов А. В., Муравская Н. П. Разработка референтных методик измерений и государственных стандартных образцов белков в области физико-химического анализа крови // IV Международная научно-техническая конференция «Метрология физико-химических измерений»; сентябрь: 17–19, 2019; Суздаль. С. 20–22.
  30. Малов А. М., Сибиряков В. К., Глушков Р. К. Опыт разработки референтных материалов для создания стандартных образцов состава мочи, содержащей токсичные металлы // Клиническая токсикология. 2017. Т. 18. C. 237–246.
  31. Атанов А. Н. Стандартные образцы как основа метрологического обеспечения контроля безопасности и качества продукции // Контроль качества продукции (МОС). 2014. № 12. С. 15–17.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».