ШИЗОФРЕНИЯ - ФАКТОР, УВЕЛИЧИВАЮЩИЙ РИСК РАЗВИТИЯ МЕТАБОЛИЧЕСКОГО СИНДРОМА. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА ПОДБОРА ПАР


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Больные шизофренией имеют высокие показатели смертности от сердечно-сосудистых и эндокринных заболеваний, поэтому изучение метаболического синдрома (МС) как значимого фактора риска этих заболеваний важно для разработки методов предупреждения преждевременной смертности у данной категории больных. Цель исследования: оценить распространенность МС и его компонентов у пациентов с шизофренией в сравнении с психически здоровыми лицами. Из когорты 1561 банковского служащего были отобраны 138 работников, соответствующих 138 больным шизофренией по полу, возрасту и индексу массы тела. В обеих группах определяли показатели антропометрии, уровень артериального давления, липидограмму, содержание в крови глюкозы, инсулина, кортизола, пролактина, лептина и адипонектина. По сравнению с группой контроля больные шизофренией характеризовались более высокой частотой МС (по критериям NCEP ATP III она составила соответственно 12,3% и 35,5%) и таких его проявлений, как абдоминальное ожирение, гипертриглицеридемия, снижение уровня холестерина липопротеинов высокой плотности (ХС ЛПВП). Концентрации глюкозы, общего холестерина и ХС ЛПВП были снижены у больных шизофренией, в то время как содержание инсулина и триглицеридов у пациентов было повышено. Больные шизофренией имеют значимо более высокий риск метаболических нарушений, что способствует развитию у них сердечно-сосудистых заболеваний и снижению продолжительности жизни. Наряду с этим МС у больных шизофренией имеет ряд значимых особенностей, которые, вероятно, обусловлены действием специфичных для этих больных факторов риска.

Об авторах

Николай Григорьевич Незнанов

Санкт-Петербургский научно-исследовательский психоневрологический институт им. В. М. Бехтерева; Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова

Email: spbinstb@bekhterev.ru

И А Мартынихин

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И. П. Павлова

Д А Танянский

Научно-исследовательский институт экспериментальной медицины СЗО РАМН

О П Ротарь

Федеральный центр сердца, крови и эндокринологии им. В. А. Алмазова

В Н Солнцев

Федеральный центр сердца, крови и эндокринологии им. В. А. Алмазова

Н А Соколян

Санкт-Петербургский научно-исследовательский психоневрологический институт им. В. М. Бехтерева

А О Конради

Федеральный центр сердца, крови и эндокринологии им. В. А. Алмазова

А Д Денисенко

Научно-исследовательский институт экспериментальной медицины СЗО РАМН

Список литературы

  1. Brown S. Excess mortality of schizophrenia: a meta-analysis // Brit. J. of Psychiatry.-1997.- Vol. 171.- Р. 502-508.
  2. Newman S. C., Bland R. C. Mortality in a cohort of patients with schizophrenia: a record linkage study // Can. J. Psychiatry.- 1991.- Vol. 36 (4).- Р. 239-245.
  3. Osby U., Correia N., Brandt L., Ekbom A., Sparen P. Mortality and causes of death in schizophrenia in Stockholm county.- Sweden, 2000.-Vol. 45(1-2).- Р. 21-28.
  4. McEvoy J., Meyer J., Goff D. et al. Prevalence of the metabolic syndrome in patients with schizophrenia: baseline results from the Clinical Antipsychotic Trials of Intervention Effectiveness (CATIE) schizophrenia trial and comparison with national estimates from NHANES III. Schizophrenia Research.- 2005.- Vol. 80 (1).- Р. 19-32.
  5. Ford E. S., Giles W. H., Dietz W. H. Prevalence of the metabolic syndrome among US adults: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey // JAMA.- 2002.- Vol. 287.- Р. 356-359.
  6. Heiskanen T., Niskanen L., Lyytikainen R. et al. Metabolic syndrome in patients with schizophrenia // J. of Clinical Psychiatry.- 2003.-Vol. 64.- Р. 575-579.
  7. Cohn T., Prud homme D., Streiner D. et al. Characterizing Coronary Heart Disease Risk in Chronic Schizophrenia: High Prevalence of the Metabolic Syndrome // Can. J. Psychiatry.- 2004;49.- Р. 753-760.
  8. De Hert M., van Winkel R., Van Eyck D. et al. Prevalence of diabetes, metabolic syndrome and metabolic abnormalities in schizophrenia over the course of the illness: a cross-sectional study // Clin. Pract. Epidemol. Ment. Health.- 2006.- Vol. 27.- Р. 14.
  9. Капилетти С. Г., Мосолов С. Н., Шафаренко А. А. Частота метаболических расстройств у больных шизофренией, получающих антипсихотическую терапию. Материалы Общероссийской конференции Реализация подпрограммы «Психические расстройства» Федеральной целевой программы «Предупреждение и борьба с социально-значимыми заболеваниями (2007-2011)» Москва 28-30 октября 2008.- М., 2008.- С. 414-416.
  10. Горобец Л. Н. Нейроэндокринные дисфункции и нейролептическая терапия.- М.: Медпрактика-М, 2007.- 312 с.
  11. Незнанов Н. Г., Мартынихин И. А., Соколян Н. А. Распространенность метаболического синдрома среди госпитализированных больных параноидной формой шизофрении в Санкт-Петербурге // Тезисы научно-практической конференции «Актуальные проблемы оказания психиатрической помощи в Северо-Западном регионе Российской Федерации».- СПб., 2008.- С. 147-148.
  12. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. International Diabetes Federation, 2006, www.idf.org/metabolic_syndrome, website of the International Diabetes Federation.
  13. Executive summary of the Third Report of The National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults (Adult Treatment Panel III) // JAMA.- 2001.- Vol. 285.- Р. 2486-2497.
  14. American Diabetes Association, American Psychiatric Association, American Association of Clinical Endocrinologists, North American Association for the Study of Obesity. Consensus development conference on antipsychotic drugs and obesity and diabetes // J. Clin. Psychiatry.- 2004.- Vol. 65.- Р. 267-272.
  15. Newcomer J. W., Nasrallah H. A., Loebel A. D. The atypical antipsychotic therapy and metabolic issues national survey: practice patterns and knowledge of psychiatrists // J. Clin. Psychopharmacol.- 2004.- Vol. 24 (5 suppl. 1).- Р. S1-S6.
  16. Ryan M. С. M., Collins P., Thakore J. H. Impaired fasting glucose tolerance in first-episode, drug naive patients with schizophrenia // Amer. J. of Psychiatry.- 2003.- Vol. 160.- Р. 284-289.
  17. Thakore J. H., Vlahoos J., MartinA. Increased visceral fat distribution in drug-naive and drug-free patients with schizophrenia // Int. J. of Obesity Related Metabolic Disorders.- 2002.- Vol. 26.- Р. 137-141.
  18. Bushe C., Holt R. Prevalence of diabetes and impaired glucose tolerance in patients with schizophrenia // Brit. J. of Psychiatry.- 2004.-Vol. 18, № 4 (suppl. 47).- Р. 67-71.
  19. La Y. J., Wan C. L., Zhu H. et al. Decreased levels of apolipoprotein A-I in plasma of schizophrenic patients // J. Neural. Transm.- 2007.-Vol. 114 (5).- Р. 657-663.
  20. Huang J., Wang L., Prabakaran S. et al. Independent protein-profiling studies show a decrease in apolipoprotein A1 levels in schizophrenia CSF, brain and peripheral tissues. // Molecular Psychiatry advance online publication 16 Chtober 2007.- doi: 10.1038/sj.mp.4002108

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Незнанов Н.Г., Мартынихин И.А., Танянский Д.А., Ротарь О.П., Солнцев В.Н., Соколян Н.А., Конради А.О., Денисенко А.Д., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».