ПОЛНОГЕНОМНОЕ СЕКВЕНИРОВАНИЕ ПРОБИОТИЧЕСКИХ БАКТЕРИЙ L. HELVETICUS D75 И L. HELVETICUS D76 И ВЫЯВЛЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ КЛАСТЕРОВ СИНТЕЗА БАКТЕРИОЦИНОВ


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Об авторах

В А Торопов

Государственный научно-исследовательский институт особо чистых биопрепаратов

О Н Шалаева

Государственный научно-исследовательский институт особо чистых биопрепаратов

Е К Рощина

Государственный научно-исследовательский институт особо чистых биопрепаратов

Т Я Вахитов

Государственный научно-исследовательский институт особо чистых биопрепаратов

С И Ситкин

Государственный научно-исследовательский институт особо чистых биопрепаратов

Список литературы

  1. Flesch A.G., Poziomyck A.K., Damin D.C. The therapeutic use of symbiotics // ABCD Arq. Bras. Cir. Dig. 2014. Vol. 27 (3). P. 206-209.
  2. Chin C.S., Alexander D.H., Marks P., Klammer A.A., Drake J., Heiner C., Clum A., Copeland A., Huddleston J., Eichler E.E., Turner S.W., Korlach J. Nonhybrid, finished microbial genome assemblies from long-read SMRT sequencing data // Nat. Methods. 2013. Vol. 10 (6). P. 563-569. doi: 10.1038/nmeth.2474.
  3. Вахитов Т.Я., Вербицкая Н.Б., Добролеж О.В., Полевая Е.В., Кобатов А.И. Влияние метаболитов пробиотических и патогенных бактерий на антагонистическую активность Lactobacillus acidophilus Д№75 // Научный журнал КубГАУ. 2013. № 92 (08). С. 1-19. URL: http://ej.kubagro.ru/ 2013/08/pdf/22.pdf. [Vakhitov T.Y., Verbitskaya N.B., Dobrolezh O.V., Polevaya E.V., Kobatov A.I. The effect of probiotic and pathogenic bacteria metabolites on antagonistic activity of Lactobacillus acidophilus D№75 // Nauchnyiy zhurnal KubGAU. 2013. N 92 (08). P. 1-19.]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Торопов В.А., Шалаева О.Н., Рощина Е.К., Вахитов Т.Я., Ситкин С.И., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).