МЕТЕОФАКТОРЫ И ОБРАЩАЕМОСТЬ ПАЦИЕНТОВ С ФИБРИЛЛЯЦИЕЙ ПРЕДСЕРДИЙ ЗА НЕОТЛОЖНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩЬЮ


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлены результаты ретроспективного анализа обращаемости пациентов с фибрилляцией предсердий (ФП) за скорой медицинской помощью в зависимости от метеоусловий и сезона. Цель исследования - изучить влияние метеофакторов на обращаемость пациентов с ФП за скорой медицинской помощью в контексте сезонной динамики. Материалом исследования служили архивные карты вызовов скорой медицинской помощи в зимний, весенний и летний периоды 2012 г., а также соответствующие базы данных среднесуточных метеорологических параметров, их межсуточного изменения (∆), индексов патогенности: температуры воздуха (it), атмосферного давления (iр), влажности (ih), скорости ветра (iv), облачности (in), общего индекса патогенности погоды (ИПП). В результате исследования было установлено, что в зимний период наиболее значимое негативное влияние оказывают флуктуации метеофакторов: среднесуточной температуры воздуха, атмосферного давления, it, ∆р, ИПП; в весенний - среднесуточной температуры воздуха, атмосферного давления, it, i∆t; в летний период - i∆t. Обращаемость населения с ФП за медицинской помощью зимой (6,7 ± 0,5 чел/сут) и весной (6,9 ± 0,4 чел/сут) выше, чем летом (5,2 ± 0,5 чел/сут). Заключение. Максимальное число корреляционных связей между частотой вызовов скорой медицинской помощи и метеофакторами, их межсуточными флуктуациями и индексами патогенности присутствует в зимне-весенний период и имеет гендерную и сезонную специфику. Фактор сезонности оказывает влияние на обращаемость пациентов с ФП за неотложной медицинской помощью.

Об авторах

В А Беляева

Институт биомедицинских исследований - филиал ФГБУН Федерального научного центра «Владикавказский научный центр Российской академии наук»

Список литературы

  1. Kastor JA. Arrhithmias. Philadelphia: W.B. Saunders; 1994.
  2. Wyndham CR. Atrial fibrillation: the most common arrhythmia. Tex Heart Inst J. 2000;27(3):257-267.
  3. Stewart S, Hart CL, Hole DJ, McMurray JJV. Population prevalence, incidence, and predictors of atrial fibrillation in the Renfrew/Paisley study. Heart. 2001;86(5):516-521. doi: 10.1136/heart.86.5.516.
  4. Российское кардиологическое общество, Всероссийское научное общество специалистов по клинической электрофизиологии, аритмологии и кардиостимуляции, Ассоциация сердечно-сосудистых хирургов. Диагностика и лечение фибрилляции предсердий. Рекомендации РКО, ВНОА и АССХ. - М., 2012. [Rossiyskoe kardiologicheskoe obshchestvo, Vserossiyskoe nauchnoe obshchestvo spetsialistov po klinicheskoy elektrofiziologii, aritmologii i kardiostimulyatsii, Assotsiatsiya serdechno-sosudistykh khirurgov. Diagnostika i lechenie fibrillyatsii predserdiy. Rekomendatsii RKO, VNOA i ASSKh. Moscow; 2012. (In Russ.)]
  5. Бокша В.Г., Богуцкий Б.В. Медицинская климатология и климатотерапия. - Киев, 1982. [Boksha VG, Bogutskiy BV. Meditsinskaya klimatologiya i klimatoterapiya. Kiev; 1982. (In Russ.)]
  6. Frost L, Johnsen SP, Pedersen L, et al. Seasonal Variation in Hospital Discharge Diagnosis of Atrial Fibrillation: A Population-Based Study. Epidemiology. 2002;13(2):211-215. doi: 10.1097/00001648-200203000-00017.
  7. Fustinoni O, Saposnik G, Esnaola y Rojas MM, et al. Higher frequency of atrial fibrillation linked to colder seasons and air temperature on the day of ischemic stroke onset. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2013;22(4):476-481. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2013.03.009.
  8. Murphy NF, Stewart S, MacIntyre K, et al. Seasonal variation in morbidity and mortality related to atrial fibrillation. Int J Cardiol. 2004;97(2):283-288. doi: 10.1016/j.ijcard.2004.03.041.
  9. Christensen AL, Rasmussen LH, Baker MG, et al. Seasonality, incidence and prognosis in atrial fibrillation and stroke in Denmark and New Zealand. BMJ Open. 2012;2(4). doi: 10.1136/bmjopen-2012-001210.
  10. Comelli I, Cervellin G, Ferro J, et al. Incidence of acute-onset atrial fibrillation correlates with air temperature. Results of a nine-year survey. J Epidemiol Glob Health. 2015;5(1):95-97. doi: 10.1016/j.jegh.2014.10.003.
  11. Овчарова В.Ф., Бутьева И.В., Швейнова Т.Г., Алешина Т.П. Специализированный прогноз погоды для медицинских целей и профилактика метеопатических реакций // Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. - 1974. - № 2. - С. 109-119. [Ovcharova VF, Butieva IV, Shveinova TG, Aleshina TP Spetsializirovannyy prognoz pogody dlya meditsinskikh tseley i profilaktika meteopaticheskikh reaktsiy. Problems of balneology, physiotherapy and exercise therapy. 1974;(2):109-119. (In Russ.)]
  12. Huang BS, Leenen FH. Blockade of brain mineralocorticoid receptors or Na+ channels prevents sympathetic hyperactivity and improves cardiac function in rats post-MI. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2005;288(5):H2491-H2497. doi: 10.1152/ajpheart.00840.2004.
  13. Sun Z, Bello-Roufai M, Wang X. RNAi inhibition of mineralocorticoid receptors prevents the development of cold-induced hypertension. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2008;294(4):H1880-H1887. doi: 10.1152/ajpheart.01319.2007.
  14. Беляева В.А. Влияние метеофакторов на частоту повышения артериального давления // Анализ риска здоровью. - 2016. - № 4. - С. 17-20. [Belyayeva VA. The impact of meteo-factors on increase of arterial blood pressure. Health Risk Analysis. 2016;(4):17-22. (In Russ.)]. doi: 10.21668/health.risk/2016.4.02.
  15. Charach G. Seasonal changes in blood pressure: Cardiac and cerebrovascular morbidity and mortality. World J Hypertens. 2013;3(1):1-8. doi: 10.5494/wjh.v3.i1.1.
  16. Kalifa J, Jalife J, Zaitsev AV, et al. Intra-atrial pressure increases rate and organization of waves emanating from the superior pulmonary veins during atrial fibrillation. Circulation. 2003;108(6):668-671. doi: 10.1161/01.CIR.0000086979.39843.7B.
  17. Mayyas F, Niebauer M, Zurick A, et al. Association of left atrial endothelin-1 with atrial rhythm, size, and fibrosis in patients with structural heart disease. Circ Arrhythm Electrophysiol. 2010;3(4):369-379. doi: 10.1161/CIRCEP.109.924985.
  18. Chen GF, Sun Z. Effects of chronic cold exposure on the endothelin system. J Appl Physiol (1985). 2006;100(5):1719-1726. doi: 10.1152/japplphysiol.01407.2005.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Беляева В.А., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».