腹部病理诊断中的关键脉冲序列

封面图片

如何引用文章

全文:

详细

磁共振成像是诊断腹部和腹膜后器官疾病的主要方法之一，它允许显示出实质器官和空腔脏器的病灶或弥漫性变化，具有很高的诊断准确度和可重复性。与计算机断层扫描相比，磁共振成像在确定实质器官、胆道和胰管、腹膜和腹膜后器官的病理变化的敏感性和特异性方面有明显优势。

多参数扫描方案不仅提供器官的相互形貌及其结构的信息，而且提供组织的功能状态，使图像从结构评估过渡到功能评估。在大多数情况下，标准方案包括腹部扫描（T1-/T2-和扩散加权模式）和胆道扫描（磁共振胆胰管成象），但根据检查的目的和病人的情况，这个方案可以大大缩短或补充。

现有的技术发展和成果允许简化扫描过程和缩短成像时间，同时提高技术在不同医疗机构的方法重复性。

作者简介

Egor M. Syrkashev

Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine; National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

编辑信件的主要联系方式.
Email: egorsrkshv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4043-907X
SPIN 代码: 1901-5364

MD, Cand Sci (Med.)

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Faina Z. Kadyrberdieva

National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology

Email: k.faina1992@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-7787-3413

MD, Cand Sci (Med.)

俄罗斯联邦, Moscow

Liya R. Abuladze

Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine

Email: AbuladzeLR@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0001-6745-1672
SPIN 代码: 8640-9989

MD

俄罗斯联邦, Moscow

Dmitriy S. Semenov

Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine

Email: semenovds4@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-4293-2514
SPIN 代码: 2278-7290
俄罗斯联邦, Moscow

Ekaterina G. Privalova

Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine

Email: e-privalova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9851-9390
SPIN 代码: 6546-5135

MD, Dr.Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Hussain SM, Sorrell MF. Liver MRI: Correlation with other imaging modalities and histopathology, second edition. Springer; 2015. doi: 10.1007/978-3-319-06004-0
  2. Runge VM, Clanton JA, Partain CL, James AE. Respiratory gating in magnetic resonance imaging at 0.5 Tesla. Radiology. 1984;151(2):521–523. doi: 10.1148/radiology.151.2.6709928
  3. Bailes DR, Gilderdale DJ, Bydder GM, et al. Respiratory ordered phase encoding (ROPE): A method for reducing respiratory motion artefacts in MR imaging. J Comput Assist Tomogr. 1985;9(4):835–838.
  4. American College of Radiology [online]. ACR-SAR-SPR practice parameter for the performance of magnetic resonance (MR) Enterography. Available from: https://www.acr.org/-/media/ACR/Files/Practice-Parameters/MR-Enterog.pdf. Accessed: 17.01.2023.
  5. Semelka RC, Kelekis NL, Thomasson D, et al. HASTE MR imaging: Description of technique and preliminary results in the abdomen. J Mag Reson Imaging. 1996;6(4):698–699. doi: 10.1002/jmri.1880060420
  6. Rofsky NM, Lee VS, Laub G, et al. Abdominal MR imaging with a volumetric interpolated breath-hold examination. Radiology. 1999;212(3):876–884. doi: 10.1148/radiology.212.3.r99se34876
  7. Syrkashev EM, Solopova A, Kulabukhova EA. Magnetic resonance imaging in the diagnosis of peritoneal carcinomatosis indisseminated ovarian cancer. Obstetrics Gynecology. 2020;(9):38–47. doi: 10.18565/aig.2020.9.38-47
  8. Vanderveen KA, Hussain HK. Magnetic resonance imaging of cholangiocarcinoma. Cancer Imaging. 2004;4(2):104–115. doi: 10.1102/1470-7330.2004.0018
  9. Kilcoyne A, Kaplan JL, Gee MS. Inflammatory bowel disease imaging: Current practice and future directions. World J Gastroenterol. 2016;22(3):917–932. doi: 10.3748/wjg.v22.i3.917
  10. Koh DM, Collins DJ. Diffusion-weighted MRI in the body: Applications and challenges in oncology. AJR Am J Roentgenol. 2007;188(6):1622–1635. doi: 10.2214/AJR.06.1403
  11. Abuladze LR, Semenov DS, Panina OY, Vasilev YA. Optimized biparametric magnetic resonance imaging protocol for prostate cancer detection. Digit Diagnostics. 2022;3(3):166–177. doi: 10.17816/dd108484
  12. Thoeny HC, De Keyzer F. Extracranial applications of diffusion-weighted magnetic resonance imaging. Eur Radiol. 2007;17(6):1385–1393. doi: 10.1007/s00330-006-0547-0
  13. Charles-Edwards EM, De Souza NM. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging and its application to cancer. Cancer Imaging. 2006;6(1):135–143. doi: 10.1102/1470-7330.2006.0021
  14. Kele PG, van der Jagt EJ. Diffusion weighted imaging in the liver. World J Gastroenterol. 2010;16(13):1567–1576. doi: 10.3748/wjg.v16.i13.1567
  15. Monticciolo L, Podberesky DJ, Pollack MS, et al. ACR-SAR-SPR practice parameter for the performance of magnetic resonance imaging (MRI) of the abdomen (Excluding the Liver). Semantic Scholar; 2015. Available from: https://www.semanticscholar.org/paper/ACR-%E2%80%93-SAR-%E2%80%93-SPR-PRACTICE-PARAMETER-FOR-THE-OF-(-MRI-Monticciolo-Podberesky/7dc9771a1b5aaec215c99fd74ab5e659738cf4fd. Accessed: 17.01.2023.
  16. Taron J, Martirosian P, Erb M, et al. Simultaneous multislice diffusion-weighted MRI of the liver: Analysis of different breathing schemes in comparison to standard sequences. J Magn Reson Imaging. 2016;44(4):865–879. doi: 10.1002/jmri.25204

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. 图1。 注射肝脏特异性对比剂的肝脏磁共振成像。肝细胞癌结节（箭头）：a——T2加权图像：识别出结节性高强化肿块；b——T1加权图像，动脉期：识别出对比剂的环形积聚；c——T1加权图像，注射对比剂后20分钟得到的肝脏特异期。

下载 (117KB)
索引源数据
3. 图2。腹部器官的磁共振成像，皮质单纯性肾囊肿（箭头）：a——扩散加权图像；b——测量的扩散系数图。虚假的扩散限制。

下载 (143KB)
索引源数据
4. 图3。腹部器官的磁共振成像，肝脏的继发病灶（箭头）：a——扩散加权图像；b——测量的扩散系数图。真正的扩散限制。

下载 (212KB)
索引源数据
5. 图4。腹部器官的磁共振成像，包裹的体积性的肝脏肿块——脓肿（箭头）：a——T2加权图像；b——测量的扩散系数；c——测量的扩散系数图。

下载 (99KB)
索引源数据
6. 图5。SSFSE模式：肝细胞癌伴有下腔静脉侵袭（黄色箭头）、紧张腹水（绿色箭头）：a——冠状面投影；b——轴状面。

下载 (332KB)
索引源数据
7. 图6。腹部器官的计算机断层扫描，轴状面（a）：确定了右肾上腺的肿块密度不均匀（箭头）；腹部器官的磁共振成像（b，c），相位（b；in phase），反相位（c；opposed phase）：确定了反相位中腺瘤脂肪成分的特征信号丧失（箭头）。

下载 (207KB)
索引源数据
8. 图7。腹部器官的磁共振成像，胰腺脂肪瘤（箭头）：a——相位（in phase），b——反相位（opposed phase） 。反相位显示了，胰腺信号下降，而肝脏信号正常。

下载 (212KB)
索引源数据
9. 图8。腹主动脉及其分支的对比增强磁共振成像。风湿主干被膈肌干压迫（箭头）：a——SSFE；b——三维模式下的对比增强。

下载 (138KB)
索引源数据
10. 图9。在自由呼吸（FB）和呼吸触发（RT）上使用不同的b因子（50，400，800 mm2/s）的标准（STD DWI）和同步（SMS DWI）多层扩散加权图像的比较以及相应的测量扩散系数（ADC）。使用标准扩散加权图像的平均扫描时间为10:30分钟（5:56-18:13），使用SMS-DWI的平均扫描时间为3:29分钟（2:19-4:27）[16]。

下载 (359KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».