Разработка и апробация системы поддержки принятия врачебного решения в эндоскопии

ЦЕЛЬ — разработка алгоритмов анализа эндоскопических изображений на основе методов искусственного интеллекта, а также создание на их основе комплекса программных модулей, организующих полный цикл обработки эндоскопических данных — от захвата кадра до внесения результатов обработки в историю болезни пациента.

РЕЗУЛЬТАТЫ. Основные результаты на данном этапе можно сформулировать следующим образом [1, 2]:

• собраны и экспертно размечены базы изображений эндоскопических исследований желудка и кишечника;
• разработан модуль видеозахвата, обеспечивающий захват и разбиение на кадры видеопотока с разрешением до 4K и частотой смены кадров до 60 fps;
• проведено комплексное тестирование ряда алгоритмов на основе глубоких нейронных сетей на созданной базе эндоскопических снимков, размер которой составил более 20 000 изображений;
• разработан модуль выходного интерфейса обмена данными между модулем нейросетевых алгоритмов системы и сопряжённой медико-информационной системой;
• проведена апробация разработанного программно-аппаратного комплекса в эндоскопическом отделении городской клинической больницы им. С.П. Боткина (Москва) и эндоскопическом отделении Ярославской областной клинической онкологической больницы.