Основы стандартной визуализации периферической нервной системы: МР-нейрография

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Периферические нейропатии относятся к одним из наиболее часто встречающихся неврологических расстройств. Несмотря на наличие хорошо зарекомендовавших себя и дополняющих друг друга методов инструментальной диагностики, таких как электронейромиография и ультразвуковое исследование, диагностика и дифференциальная диагностика поражения периферических нервов различного генеза, особенно их проксимальных отделов, может быть затруднена. Магнитно-резонансная томография периферических нервов в настоящее время активно внедряется в клиническую практику в качестве ценного дополнительного диагностического инструмента.

Акцент в представленной работе делается на основных преимуществах и ограничениях упомянутых методов исследования, истории использования магнитно-резонансной томографии для визуализации структур периферической нервной системы, основных требованиях к протоколу магнитно-резонансной томографии периферических нервов различной локализации с учётом современных технических возможностей, в том числе подробно рассматриваются используемые для стандартного исследования последовательности магнитно-резонансной томографии и их диагностическое значение, рекомендации по использованию контрастирования, преимущества и недостатки различных механизмов жироподавления.

В настоящее время практически отсутствуют стандартизированные описания периферических нервов в норме и при различных патологиях, что снижает диагностическую ценность метода. Перспектива повышения его информативности и расширения использования связана, в том числе, с проведением исследований на больших группах здоровых испытуемых и пациентов с различными патологиями периферической нервной системы.

Об авторах

Софья Николаевна Морозова

Научный центр неврологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: kulikovasn@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9093-344X
SPIN-код: 2434-7827

канд. мед. наук

Россия, Москва

Виктория Викторовна Синькова

Научный центр неврологии

Email: 000564321@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2285-2725
Россия, Москва

Дарья Александровна Гришина

Научный центр неврологии

Email: dgrishina82@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7924-3405
SPIN-код: 6577-1799

канд. мед. наук

Россия, Москва

Таисия Александровна Тумилович

Научный центр неврологии

Email: tumilovich.taisiya@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-9538-9690
SPIN-код: 2264-9457
Россия, Москва

Андрей Олегович Чечеткин

Научный центр неврологии

Email: andreychechetkin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8726-8928
SPIN-код: 9394-6995

д-р мед. наук

Россия, Москва

Марина Викторовна Кротенкова

Научный центр неврологии

Email: krotenkova_mrt@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3820-4554
SPIN-код: 9663-8828

д-р мед. наук

Россия, Москва

Наталья Александровна Супонева

Научный центр неврологии

Email: nasu2709@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3956-6362
SPIN-код: 3223-6006

д-р мед. наук, профессор, чл.-корр. РАН

Россия, Москва

Список литературы

  1. Hammi C., Yeung B. Neuropathy. [Updated 2022 Oct 15]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2023. Режим доступа: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK542220/. Дата обращения: 15.08.2023.
  2. Chen Y., Haacke E.M., Li J. Peripheral nerve magnetic resonance imaging // F1000Research. 2019. Vol. 8. P. 1803. doi: 10.12688/f1000research.19695.1
  3. Kollmer J., Bendszus M. Magnetic resonance neurography: Improved diagnosis of peripheral neuropathies // Neurotherapeutics. 2021. Vol. 18. P. 2368–2383. doi: 10.1007/s13311-021-01166-8
  4. Thompson P.D., Thomas P.K. Clinical patterns of peripheral neuropathy // P.J. Dyck, P.K. Thomas, editors. Peripheral neuropathy, 4th ed. Philadelphia: Elsevier Saunders, 2005. P. 1137–1161.
  5. Пирадов М.А., Супонева Н.А., Гришина Д.А., Павлов Э.В. Электронейромиография: алгоритмы и рекомендации при полинейропатиях. Москва: Горячая линия-Телеком, 2021. 198 с.
  6. Li J. Molecular regulators of nerve conduction: Lessons from inherited neuropathies and rodent genetic models // Exp Neurol. 2015. Vol. 267. P. 209–218. doi: 10.1016/j.expneurol.2015.03.009
  7. Chung T., Prasad K., Lloyd T.E. Peripheral neuropathy: Clinical and electrophysiological considerations // Neuroimaging Clin N Am. 2014. Vol. 24, N 1. P. 49–65. doi: 10.1016/j.nic.2013.03.023
  8. Dyck P.J., Oviatt K.F., Lambert E.H. Intensive evaluation of referred unclassified neuropathies yields improved diagnosis // Ann Neurol. 1981. Vol. 10, N 3. P. 222–226. doi: 10.1002/ana.410100304
  9. Stewart J.D. Peripheral nerve fascicles: Anatomy and clinical relevance // Muscle Nerve. 2003. Vol. 28, N 5. P. 525–541. doi: 10.1002/mus.10454
  10. Мансурова А.В., Чечёткин А.О., Супонева Н.А., и др. Возможности ультразвукового исследования в диагностике и дифференциальной диагностике бокового амиотрофического склероза: обзор литературы // Нервно-мышечные болезни. 2022. Т. 12, № 1. С. 21–28. doi: 10.17650/2222872120221212128
  11. Gasparotti R., Padua L., Briani C., Lauria G. New technologies for the assessment of neuropathies // Nat Rev Neurol. 2017. Vol. 13. P. 203–216. doi: 10.1038/nrneurol.2017.31
  12. Deshmukh S., Sun K., Komarraju A., et al. Peripheral nerve imaging: Magnetic resonance and ultrasound correlation // Magn Reson Imaging Clin N Am. 2023. Vol. 31, N 2. Р. 181–191. doi: 10.1016/j.mric.2023.01.003
  13. Ohana M., Moser T., Moussaouï A., et al. Current and future imaging of the peripheral nervous system // Diagn Interv Imaging. 2014. Vol. 95. P. 17–26. doi: 10.1016/j.diii.2013.05.008
  14. Muller I., Miguel M., Bong D.A., et al. The peripheral nerves: Update on ultrasound and magnetic resonance imaging // Clin Exp Rheumatol. 2018. Vol. 36, Suppl. 114. P. 145–158.
  15. Aggarwal A., Chhabra A. Magnetic resonance neurography: Is it so complicated that it needs a touch of genius? // Eur Radiol. 2022. Vol. 32, N 6. Р. 3912–3914. doi: 10.1007/s00330-021-08525-1
  16. Singh T., Kliot M. Imaging of peripheral nerve tumors // Neurosurg Focus. 2007. Vol. 22, N 6. P. E6. doi: 10.3171/foc.2007.22.6.7
  17. Filler A.G., Howe F.A., Hayes C.E., et al. Magnetic resonance neurography // Lancet. 1993. Vol. 341, N 8846. P. 659–661. doi: 10.1016/0140-6736(93)90422-d
  18. Howe F.A., Filler A.G., Bell B.A., Griffiths J.R. Magnetic resonance neurography // Magn Reson Med. 1992. Vol. 28, N 2. P. 328–338. doi: 10.1002/mrm.1910280215
  19. Mazal A.T., Faramarzalian A., Jonathan D.S., et al. MR neurography of the brachial plexus in adult and pediatric age groups: Evolution, recent advances, and future directions // Expert Review of Medical Devices. 2020. doi: 10.1080/17434440.2020.1719830
  20. Joint Task Force of the EFNS and the PNS. European Federation of Neurological Societies/Peripheral Nerve Society guideline on management of multifocal motor neuropathy. Report of a joint task force of the European Federation of Neurological Societies and the Peripheral Nerve Society--first revision // J Peripher Nerv Syst. 2010. Vol. 15, N 4. P. 295–301. doi: 10.1111/j.1529-8027.2010.00290.x
  21. Van den Bergh P.Y., van Doorn P.A., Hadden R.D., et al. European Academy of Neurology/Peripheral Nerve Society guideline on diagnosis and treatment of chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy: Report of a joint Task Force-Second revision // J Peripher Nerv Syst. 2021. Vol. 26, N 3. P. 242–268. doi: 10.1111/jns.12455
  22. Chhabra A., Madhuranthakam A.J., Andreisek G. Magnetic resonance neurography: Current perspectives and literature review // Eur Radiol. 2018. Vol. 28, N 2. P. 698–707. doi: 10.1007/s00330-017-4976-8
  23. Szaro P., McGrath A., Ciszek B., Geijer M. Magnetic resonance imaging of the brachial plexus. Part 1: Anatomical considerations, magnetic resonance techniques, and non-traumatic lesions // Eur J Radiol. 2022. Vol. 20, N 9. P. 100392. doi: 10.1016/j.ejro.2021.100392
  24. Holzgrefe R.E., Wagner E.R., Singer A.D., Daly Ch.A. Imaging of the peripheral nerve: Concepts and future direction of magnetic resonance neurography and ultrasound // Current Concepts. 2019. Vol. 44, N 12. P. 1066–1079. doi: 10.1016/j.jhsa.2019.06.021
  25. Chhabra A., Flammang A., Padua A. Jr., et al. Magnetic resonance neurography: Technical considerations // Neuroimaging Clin N Am. 2014. Vol. 24, N 1. P. 67–78. doi: 10.1016/j.nic.2013.03.032
  26. Chalian M., Chhabra A. Top-10 tips for getting started with magnetic resonance neurography // Semin Musculoskelet Radiol. 2019. Vol. 23, N 4. Р. 347–360. doi: 10.1055/s-0039-1677727
  27. Sneag D.B., Queler S. Technological advancements in magnetic resonance neurography // Curr Neurol Neurosci Rep. 2019. Vol. 19, N 10. Р. 75. doi: 10.1007/s11910-019-0996-x
  28. Thakkar R.S., Del Grande F., Thawait G.K., et al. Spectrum of high-resolution MRI findings in diabetic neuropathy // AJR Am J Roentgenol. 2012. Vol. 199, N 2. P. 407–412. doi: 10.2214/AJR.11.7893
  29. Thawait S.K., Chaudhry V., Thawait G.K., et al. Highresolution MR neurography of diffuse peripheral nerve lesions // AJNR Am J Neuroradiol. 2011. Vol. 32, N 8. P. 1365–1372. doi: 10.3174/ajnr.A2257
  30. McDonald C.M., Carter G.T., Fritz R.C., et al. Magnetic resonance imaging of denervated muscle: Comparison to electromyography // Muscle Nerve. 2000. Vol. 23, N 9. P. 1431–1434. doi: 10.1002/1097-4598(200009)23:9<1431::aid-mus16>3.0.co;2-p
  31. Stoll G., Bendszus M., Perez J., Pham M. Magnetic resonance imaging of the peripheral nervous system // J Neurol. 2009. Vol. 256, N 7. P. 1043–1051. doi: 10.1007/s00415-009-5064-z
  32. Chhabra A., Thawait G.K., Soldatos T., et al. High-resolution 3T MR neurography of the brachial plexus and its branches, with emphasis on 3D imaging // AJNR Am J Neuroradiol. 2013. Vol. 34, N 3. P. 486–497. doi: 10.3174/ajnr.A3287
  33. Bischoff C., Kollmer J., Schulte-Mattler W. State-of-the-art diagnosis of peripheral nerve trauma: Clinical examination, electrodiagnostic, and imaging // K.A. Haaster-Talini, G. Antoniadis, editors. Modern concepts of peripheral nerve repair. 1st ed. Springer International Publishing, 2017. doi: 10.1007/978-3-319-52319-4_2
  34. Dixon W.T. Simple proton spectroscopic imaging // Radiology. 1984. Vol. 153. P. 189–194. doi: 10.1148/radiology.153.1.6089263
  35. Grimm A., Meyer H., Nickel M.D., et al. Evaluation of 2-point, 3-point, and 6-point Dixon magnetic resonance imaging with flexible echo timing for muscle fat quantification // Eur J Radiol. 2018. Vol. 103. P. 57–64. doi: 10.1016/j.ejrad.2018.04.011
  36. Subhawong T.K., Wang K.C., Thawait S.K., et al. High-resolution imaging of tunnels by magnetic resonance neurography // Skeletal Radiol. 2012. Vol. 41. P. 15–31. doi: 10.1007/s00256-011-1143-1
  37. Chhabra A., Chalian M., Soldatos T., et al. 3-T high-resolution MR neurography of sciatic neuropathy // Am J Roentgenol. 2012. Vol. 198. P. 357–364. doi: 10.2214/AJR.11.6981
  38. Kollmer J., Bendszus M., Pham M. MR neurography: Diagnostic imaging in the PNS // Clin Neuroradiol. 2015. Vol. 25, Suppl. 2. P. 283–289. doi: 10.1007/s00062-015-0412-0
  39. Chhabra A., Deshmukh S.D., Lutz A.M., et al. Neuropathy score reporting and data system: A reporting guideline for MRI of peripheral neuropathy with a multicenter validation study // AJR Am J Roentgenol. 2022. Vol. 219, N 2. Р. 279–291. doi: 10.2214/AJR.22.27422
  40. Chhabra A., Deshmukh S.D., Lutz A.M., et al. Neuropathy score reporting and data system (NS-RADS): MRI reporting guideline of peripheral neuropathy explained and reviewed // Skeletal Radiol. 2022. Vol. 51, N 10. P. 1909–1922. doi: 10.1007/s00256-022-04061-1

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Магнитно-резонансная томография плечевых сплетений в режиме 3D-Т1, коронарная проекция: 1 ― верхний ствол; 2 ― средний ствол; 3 ― нижний ствол; 4 ― периневральная жировая клетчатка; 5 ― эндоневральный жир; 6 ― объёмное образование (шваннома); 7 ― интактная жировая клетчатка вокруг образования.

Скачать (1MB)
Метаданные
3. Рис. 2. Магнитно-резонансная томография кисти в режиме Т2 у пациентки с синдромом карпального канала, аксиальная проекция: а ― на уровне проксимальных эпифизов пястных костей; b ― на уровне дистальных отделов головчатой кости (1 ― отдельные пучки в составе срединного нерва, 2 ― эпиневрий, 3 ― утолщённый до 1,29 мм удерживатель сгибателей).

Скачать (942KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Различные методики жироподавления на магнитно-резонансных томограммах: а ― плечевых сплетений в режиме Т2-FatSat, аксиальная проекция: отмечены передние ветви спинномозговых нервов С5, С6, С7, без патологии, имеют слабо повышенный сигнал, обращает на себя внимание неоднородное жироподавление с неудовлетворительным сигналом по периферии зоны интереса (стрелка); b ― печевых сплетений в режиме STIR, коронарная проекция: однородное жироподавление на протяжении всего обширного поля обзора, нормальные элементы плечевых сплетений имеют слабоповышенный сигнал (стрелки); c ― седалищных нервов в режиме Т2-Dixon, коронарная проекция: методика обеспечивает однородное жироподавление, нормальные седалищные нервы имеют слабоповышенный МР-сигнал (стрелки).

Скачать (1MB)
Метаданные

© Эко-вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».