Кодекс этики искусственного интеллекта в здравоохранении. Устойчивое развитие систем искусственного интеллекта: почему мы говорим об их влиянии на окружающую среду?

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проблемы окружающей среды колоссально сказываются на всем населении мира, в частности на здоровье людей, что играет ведущую роль в индивидуальном благополучии. Загрязнение окружающей среды, согласно некоторым оценкам, убивает около 9 млн человек ежегодно. Внедрение систем искусственного интеллекта (СИИ) во многие области имеет огромный потенциал в снижении влияния человека на окружающую среду, однако такие системы оказывают и негативный эффект.

Возможности СИИ по улучшению здравоохранения неразрывно связаны с этическими проблемами, которые возникают из-за сложности данных систем и их влияния на жизнь и здоровье сообществ, пациентов и персонала. Помимо аспектов, которые непосредственно относятся к алгоритмам, данным и клиническому применению СИИ, существуют долгосрочные и неочевидные на первый взгляд риски. Одним из таких рисков является негативное влияние СИИ на окружающую среду, что может навредить здоровью людей косвенно. Системы искусственного интеллекта — не только программное обеспечение, но и физические компоненты, которые необходимы для их функционирования, такие как процессоры, память, датчики и др. Изготовление этих компонентов и энергия, которую они потребляют, оказывают сильное влияние на окружающую среду. Одно из исследований показало, что при обучении одного алгоритма ИИ выброс углерода может достигать значений, которые соответствуют суммарному выбросу углерода от пяти автомобилей за их срок службы.

В данном исследовании проведён анализ существующих публикаций, связывающих развитие СИИ, особенно в здравоохранении, с их эффектом на окружающую среду. Данное исследование должно дополнить разрабатываемый Кодекс этики ИИ в сфере здравоохранения, а именно — принципы устойчивого развития, которые будут включены в данный кодекс.

По результатам исследования сделан вывод, что влияние СИИ на экологию должно учитываться при формулировании этических норм для СИИ в здравоохранении. Эти нормы необходимо учитывать на этапах разработки, тестирования и применения СИИ. Все вовлечённые в создание и использование СИИ люди (разработчики, врачи, регуляторы, и др.) должны отслеживать влияние этих систем на окружающую среду и минимизировать экологические последствия работы таких систем на всех этапах их существования. Данный принцип призывает свести негативные последствия к минимуму, повысить энергоэффективность таких систем на всех этапах их существования и проводить утилизацию физических компонентов в строгом соответствии с текущим законодательством. Кроме того, из-за стремительного развития таких систем и возникающих с ними этических дилемм необходимо совместно предлагать пути их решения и развивать этические нормы сообразно и своевременно возникающим технологиям.

Об авторах

Анастасия Андреевна Михайлова

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: MikhajlovaAA8@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-3151-9388
SPIN-код: 7216-4620
Россия, Москва

Дарья Евгеньевна Шарова

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: SharovaDE@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0001-5792-3912
SPIN-код: 1811-7595
Россия, Москва

Список литературы

  1. Fuller R., Landrigan P.J., Balakrishnan K., et al. Pollution and health: a progress update // Lancet Planet Health. 2022. Vol. 6, N 6. C. e535–e547. doi: 10.1016/S2542-5196(22)00090-0
  2. Training a single AI model can emit as much carbon as five cars in their lifetimes // MIT Technology Review [Internet] Дата обращения: 06.04.2023. Доступ по ссылке: https://www.technologyreview.com/2019/06/06/239031/training-a-single-ai-model-can-emit-as-much-carbon-as-five-cars-in-their-lifetimes/.
  3. Aligning artificial intelligence with climate change mitigation // Nature Climate Change [Internet]. Дата обращения: 17.04.2023. Доступ по ссылке: https://www.nature.com/articles/s41558-022-01377-7.
  4. Crawford K. Atlas of AI: power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. New Haven : Yale University Press, 2021.
  5. Strubell E., Ganesh A., McCallum A. Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP [Internet] // arXiv.2019. Дата обращения: 16.04.2023. Доступ по ссылке: http://arxiv.org/abs/1906.02243
  6. Richie C. Environmentally sustainable development and use of artificial intelligence in health care // Bioethics. 2022. Vol. 36, N 5. P. 547–555. doi: 10.1111/bioe.13018
  7. Measuring the environmental impacts of artificial intelligence compute and applications: The AI footprint // OECD Digital Economy Papers. 2022. Vol. 341. doi: 10.1787/7babf571-en
  8. Tamburrini G. The AI Carbon Footprint and Responsibilities of AI Scientists // Philosophies. 2022. Vol. 7, N 1. P. 4. doi: 10.3390/philosophies7010004
  9. Dhar P. The carbon impact of artificial intelligence // Nat Mach Intell. 2020. Vol. 2, N 8. P. 423–425. doi: 10.1038/s42256-020-0219-9

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».