Междисциплинарный подход к посмертной диагностике заболеваний

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование: методика, позволяющая без нарушения целостности кожных покровов идентифицировать различные патологии и чётко выявлять причину смерти, а также другие сопутствующие патологии, относится к посмертным лучевым методам исследования и носит название «виртопсия». По всему миру количество аутопсий снижается, что создаёт потребность использования альтернативных методов, таких как неинвазивные методы аутопсии, к числу которых и относится виртопсия. Основным методом посмертного лучевого исследования является методика сканирования на мультиспиральном компьютерном томографе, к её преимуществам в том числе относят высокую чувствительность к костной патологии. Применение методов посмертной лучевой диагностики позволяет дополнить классическую аутопсию. Такой междисциплинарный подход позволяет визуализировать самые разнообразные патологии и направлен на помощь патологоанатому в диагностическом поиске.

Цель: оценить возможность применения лучевых методов диагностики в контексте патологоанатомической практики, а также особенности неинвазивной аутопсии (виртопсии) и её отличия от метода классического вскрытия.

Методы: нами был использован архивный материал, включающий макропрепараты двух нижних конечностей с опухолевидными образованиями неясного генеза (затронуты верхняя треть бедренной кости и область бугра пяточной кости). Биоматериал предварительно заключался в специально обработанную желатиновую среду, которая поддерживала его сохранность и оставляла интактными части компьютерного томографа. Для рентгенологической оценки препаратов применялась мультиспиральная компьютерная томография (КТ). Из полученных первичных КТ-последовательностей были отобраны томограммы с лучшей визуализацией в костном и мягкотканном окнах, а также была применена 3D-реконструкция.

Результаты: по результатам КТ-исследования были получены томограммы, а также 3D-реконструкции изображений опухолевидных образований пяточной и бедренной костей. Интерпретация границ образования, характеристик морфологии и возможного источника разрастания новообразования позволили предположить злокачественную природу опухоли и её костное происхождение. Дальнейшая оценка гистологии в обоих случаях подтвердила характер новообразования (остеогенная саркома).

Заключение: применение элементов посмертной лучевой диагностики позволяет достаточно точно верифицировать характер некоторых патологий. В то же время отсутствие повреждения тканей и нарушения интактных топографических характеристик играют не последнюю роль в посмертной диагностике. Такая методика позволяет, в отличие от аутопсии, вернуться к первоначальному виду исследуемых структур и при необходимости начать диагностический поиск заново, а также дистанционно привлечь к нему специалистов из других регионов, отправив данные компьютерной томографии.

Об авторах

Милена Владиславовна Лозина

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Автор, ответственный за переписку.
Email: puzar.mila@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1102-1133
Россия, Москва

Иван Александрович Ширипенко

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова; Научно-исследовательский институт морфологии человека имени академика А.П. Авцына Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского»

Email: hikkiwahikki@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5947-1523
Россия, Москва; Москва

Ольга Александровна Сидорова

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: sidela25@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4024-2747
Россия, Москва

Антонина Алексеевна Солдатова

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: soldatova.am@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7941-1210
Россия, Москва

Полина Алексеевна Тарасова

Российский университет дружбы народов

Email: doc.polina.tarasova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1838-5802
Россия, Москва

Василий Андреевич Кузнецов

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: fibonachi0123@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6133-8425
Россия, Москва

Булат Валерьевич Малыгин

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: bulatkuku@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-4461-2319
Россия, Москва

Список литературы

  1. Осипенкова-Вичтомова Т.К. Судебно-медицинская экспертиза костей. Москва : БИНОМ, 2017. 272 с.
  2. Ковалёв А.В., Кинле А.Ф., Коков Л.С., и др. Реальные возможности посмертной лучевой диагностики в практике судебно-медицинского эксперта // Consilium Medicum. 2016. Т. 18, № 13. С. 9–25. doi: 10.26442/2075-1753_2016.13.9-25

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».